自然语言处理（NLP）：理解和处理人类语言的计算机技术

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的技术领域。它涉及使用计算机算法和模型来分析、理解、生成和处理自然语言文本或语音数据。NLP广泛应用于机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统、语音识别和生成等领域。

NLP的基本任务包括分词、词性标注、句法分析、语义分析、命名实体识别、语义角色标注等。下面将详细介绍几个常见的NLP任务及其相关的源代码示例。

1. 分词（Word Segmentation）：
   分词是将连续的文本序列切分成有意义的词或子词的过程。在中文中，分词是一项重要的预处理任务。下面是一个使用Python中的jieba库进行中文分词的示例代码：

import jieba

sentence = "自然语言处理是一门重要的人工智能技术。"
seg_list = jieba.cut(sentence