自然语言处理（NLP）：探索人工智能中的语言理解与生成

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门研究如何让计算机能够理解和生成人类语言的学科。它集合了计算机科学、人工智能和语言学等多个领域的知识，旨在帮助计算机能够更好地理解、处理和生成自然语言。

NLP的目标是使计算机能够与人类进行自然而流畅的交流，这包括理解人类语言的意义、上下文和语法结构，以及能够用自然语言生成有意义的回应。NLP的应用领域广泛，包括机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统、语音识别和生成等。

在本文中，我们将探索NLP的一些常见任务和技术，并提供相应的源代码示例。

1. 文本预处理
   文本预处理是NLP任务的第一步，它包括对文本进行清洗、分词和标准化等操作，以便后续的处理。以下是一个使用Python进行文本分词的示例代码：

   import nltk
   
   def tokenize_text(text):
       tokens = nltk.word_tokenize