自然语言处理（NLP）：从理论到实践

自然语言处理（NLP）是一门涉及计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，旨在使计算机能够理解、处理和生成自然语言文本。它为我们提供了许多强大的工具和技术，使我们能够处理和分析大规模的文本数据，并从中提取有用的信息。本文将介绍NLP的基本概念、常见任务和应用，并提供一些示例代码来展示它们的实际应用。

1. 文本预处理
   在进行NLP任务之前，通常需要对文本数据进行预处理。这包括文本清洗、分词、去除停用词、词干化和词形还原等步骤，以减少噪音并将文本转换为可供计算机处理的形式。

下面是一个示例代码，演示如何对文本进行分词和去除停用词：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def preprocess_text