【C++】哈希的应用---位图

目录

1、引入

2、位图的概念

3、位图的实现

①框架的搭建 

 ②设置存在

 ③设置不存在

④检查存在

​4、位图计算出现的次数

5、完整代码

---

1、引入

我们可以看一道面试题

给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在 这40亿个数中。【腾讯】

常用可能有三种解决方式：

🟢遍历，时间复杂度O(N)

🟢排序(O(NlogN))，利用二分查找: logN

遍历和排序查找的工程量太大了，这肯定是不行的，因为，光是把数据存起来就要用掉16GB的内存，而且要求空间连续内存开不出这么大的连续空间。所以最佳是用位图来解决。

🟢位图解决 数据是否在给定的整形数据中，结果是在或者不在，刚好是两种状态，那么可以使用一 个二进制比特位来代表数据是否存在的信息，如果二进制比特位为1，代表存在，为0 代表不存在。

2、位图的概念

所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。

我们都知道计算机的数据和指令都是二进制的，二进制是由0，1两个数字组成，这就意味着这两个数字可以表示两个不同的状态，位图的基础也是基于这一点。

所以，我们利用这一点。假设我们现在有一堆海量的数据，我可以通过某种方式让数字对应到相应的二进制的数位上，同时规定0表示该数字不存在，1表示存在。这本质上也是一种哈希的思想。

3、位图的实现

我们想要的位图大概是这一种：所以我们需要两个变量,一个计算数据在哪一个32位里，一个计算是32中的哪一位。

①框架的搭建