Record of NS_Simulator bug fixed.

本文介绍了在特定网络仿真环境中,如何优化节点内的包管理和存储机制。主要包括修改了RunController类的析构函数以确保中间节点(MN)可以安全地销毁其缓冲区中的包,并更新了MNode类的ReceiveAndStorePkt函数,确保每个MN维护自己的包缓冲区而非指向源MN中新建包的指针。

   In "RunController.h":

/*
Modify in 2012_04_07:
@1: modify the ~RunController(), in which MNs can be destruct without any obstruct, and guide MNs to destroy their pkts in buffer.
*/


   In "Node.h":

/*
Modify in 2012_04_07:
 @1: modify the Clear_MNs_Pkts(), and add the DestroyPkts() function into it;
 @2: modify the ReceiveAndStorePkt( int nPktType, char* pPkt), every MN should keep its own pkts buffer, not the pointer to the source MN's newed pkt.
*/


   Display the modified ReceiveAndStorePkt function here:

// ---------------- ReceiveAndStorePkt:

// Create a new Packet depend on the pSrcPkt, and store it into its buffer Storage.
void MNode::ReceiveAndStorePkt( _in int nPktType, _in char* pSrcPkt)
{
 assert( NULL != pSrcPkt);
 if ( NULL == pSrcPkt)
 {
  LogFile::instance()->m_ofErrLog << "Error: in MNode::StorePkt, NULL == pSrcPkt.\n";
  return;
 }

 // 1) Copy and Store the received Pkt, !! must create a new pPkt_dataPiece here.
 char* pPktData = new char[PIECESIZE+1];
 memset( pPktData, 0, PIECESIZE+1 );
 memcpy( pPktData, pSrcPkt, PIECESIZE );

  this->m_map_PktID__PktType_pData.insert( make_pair(m_nPktID, make_pair( nPktType, pPktData )) );
  m_nPktID++;  // every time, the PktID++.

// ...

}

// ------------- ReceiveAndStorePkt:~

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,正在进行毕业设计的学生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
这个错误是因为 Python 无法直接找到 `cloud_dev_sim` 模块,即使它和 `iot_cloud_simulator_device.py` 在同一个目录下。以下是可能的原因和解决方案: ### **可能的原因** 1. **`cloud_dev_sim` 是一个文件夹,但没有 `__init__.py` 文件** - Python 要求文件夹必须包含 `__init__.py`(即使是空文件)才能被视为一个包(package)。 2. **`cloud_dev_sim` 是一个 `.py` 文件,但文件名不匹配** - 如果 `cloud_dev_sim` 是一个 Python 文件,它应该命名为 `cloud_dev_sim.py`,并且文件名必须与导入语句一致(注意大小写)。 3. **Python 的 `sys.path` 没有包含当前目录** - Python 需要能搜索到该模块所在的路径。如果当前工作目录不是 `IOT` 文件夹,可能无法找到 `cloud_dev_sim`。 4. **使用了错误的导入方式** - 如果 `cloud_dev_sim` 是一个文件夹(包),应该用 `from cloud_dev_sim import xxx` 或 `from .cloud_dev_sim import xxx`(相对导入)。 --- ### **解决方案** #### **情况 1:`cloud_dev_sim` 是一个 Python 文件(`cloud_dev_sim.py`)** - **确保文件名正确**:检查文件是否命名为 `cloud_dev_sim.py`(无拼写错误)。 - **直接导入**: ```python from cloud_dev_sim import SimulatorConnector ``` - **如果仍然报错**,可以尝试: ```python import sys sys.path.append("E:/g1/UN_Cloud_Service/UN_Cloud_Service/UN_Cloud_Service_Biz/function_structure/IOT") from cloud_dev_sim import SimulatorConnector ``` #### **情况 2:`cloud_dev_sim` 是一个文件夹(包)** 1. **确保文件夹内有 `__init__.py` 文件**(即使空文件)。 2. **检查文件夹结构**: ``` function_structure/ IOT/ iot_cloud_simulator_device.py cloud_dev_sim/ __init__.py some_module.py # 假设 SimulatorConnector 在这个文件里 ``` 3. **正确的导入方式**: - 绝对导入: ```python from cloud_dev_sim.some_module import SimulatorConnector ``` - 相对导入(如果 `iot_cloud_simulator_device.py` 和 `cloud_dev_sim` 在同一个目录): ```python from .cloud_dev_sim.some_module import SimulatorConnector ``` #### **情况 3:Python 路径问题** - **临时添加路径**: ```python import sys sys.path.append("E:/g1/UN_Cloud_Service/UN_Cloud_Service/UN_Cloud_Service_Biz/function_structure/IOT") from cloud_dev_sim import SimulatorConnector ``` - **永久添加路径**(推荐): - 在 `PYTHONPATH` 环境变量中添加 `E:/g1/UN_Cloud_Service/UN_Cloud_Service/UN_Cloud_Service_Biz/function_structure/IOT`。 --- ### **总结** 1. 如果 `cloud_dev_sim` 是 `.py` 文件,确保文件名正确,并使用 `from cloud_dev_sim import xxx`。 2. 如果 `cloud_dev_sim` 是文件夹,确保它有 `__init__.py` 并使用 `from cloud_dev_sim.module import xxx`。 3. 如果仍然报错,检查 Python 搜索路径(`sys.path`)是否包含文件所在目录。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值