Record of NS_Simulator bug fixed.

本文介绍了在特定网络仿真环境中,如何优化节点内的包管理和存储机制。主要包括修改了RunController类的析构函数以确保中间节点(MN)可以安全地销毁其缓冲区中的包,并更新了MNode类的ReceiveAndStorePkt函数,确保每个MN维护自己的包缓冲区而非指向源MN中新建包的指针。

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   In "RunController.h":

/*
Modify in 2012_04_07:
@1: modify the ~RunController(), in which MNs can be destruct without any obstruct, and guide MNs to destroy their pkts in buffer.
*/


   In "Node.h":

/*
Modify in 2012_04_07:
 @1: modify the Clear_MNs_Pkts(), and add the DestroyPkts() function into it;
 @2: modify the ReceiveAndStorePkt( int nPktType, char* pPkt), every MN should keep its own pkts buffer, not the pointer to the source MN's newed pkt.
*/


   Display the modified ReceiveAndStorePkt function here:

// ---------------- ReceiveAndStorePkt:

// Create a new Packet depend on the pSrcPkt, and store it into its buffer Storage.
void MNode::ReceiveAndStorePkt( _in int nPktType, _in char* pSrcPkt)
{
 assert( NULL != pSrcPkt);
 if ( NULL == pSrcPkt)
 {
  LogFile::instance()->m_ofErrLog << "Error: in MNode::StorePkt, NULL == pSrcPkt.\n";
  return;
 }

 // 1) Copy and Store the received Pkt, !! must create a new pPkt_dataPiece here.
 char* pPktData = new char[PIECESIZE+1];
 memset( pPktData, 0, PIECESIZE+1 );
 memcpy( pPktData, pSrcPkt, PIECESIZE );

  this->m_map_PktID__PktType_pData.insert( make_pair(m_nPktID, make_pair( nPktType, pPktData )) );
  m_nPktID++;  // every time, the PktID++.

// ...

}

// ------------- ReceiveAndStorePkt:~

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
import ns.core import ns.network import ns.internet import ns.applications import ns.csma import ns.wifi import ns.mobility import ns.flow_monitor # 仿真参数设置 sim_time = 100 # 仿真时间 num_nodes = 10 # 节点数量 data_rate = "1Mbps" # 数据速率 packet_size = 1024 # 数据包大小 qos_mechanism = "priority_queue" # QoS 机制 # 创建节点 nodes = ns.network.NodeContainer() nodes.Create(num_nodes) # 配置网络协议栈 internet = ns.internet.InternetStackHelper() internet.Install(nodes) # 配置物理层和链路层 wifi = ns.wifi.WifiHelper() wifi_phy = ns.wifi.YansWifiPhyHelper.Default() wifi_channel = ns.wifi.YansWifiChannelHelper.Default() wifi_phy.SetChannel(wifi_channel.Create()) wifi_mac = ns.wifi.WifiMacHelper() wifi.SetRemoteStationManager("ns3::ConstantRateWifiManager", "DataMode", ns.core.StringValue(data_rate)) wifi_devices = wifi.Install(wifi_phy, wifi_mac, nodes) # 配置移动模型 mobility = ns.mobility.MobilityHelper() mobility.SetPositionAllocator("ns3::GridPositionAllocator", "MinX", ns.core.DoubleValue(0.0), "MinY", ns.core.DoubleValue(0.0), "DeltaX", ns.core.DoubleValue(5.0), "DeltaY", ns.core.DoubleValue(10.0), "GridWidth", ns.core.UintegerValue(3), "LayoutType", ns.core.StringValue("RowFirst")) mobility.SetMobilityModel("ns3::RandomWalk2dMobilityModel", "Bounds", ns.mobility.RectangleValue(ns.mobility.Rectangle(-50, 50, -50, 50))) mobility.Install(nodes) # 配置 QoS 机制 if qos_mechanism == "priority_queue": # 配置优先级队列 ns.core.Config.SetDefault("ns3::PfifoFastQueueDisc::MaxSize", ns.core.StringValue("1000p")) ns.core.Config.SetDefault("ns3::PfifoFastQueueDisc::Priority", ns.core.StringValue("1,2,3")) elif qos_mechanism == "traffic_shaping": # 配置流量整形 pass elif qos_mechanism == "resource_reservation": # 配置资源预留 pass # 配置应用层 # 假设使用 UDP 协议传输视频流和音频流 video_port = 9 audio_port = 10 # 教师节点作为视频和音频服务器 teacher_node = nodes.Get(0) video_server_app = ns.applications.UdpEchoServerHelper(video_port) video_server_app.Install(teacher_node) audio_server_app = ns.applications.UdpEchoServerHelper(audio_port) audio_server_app.Install(teacher_node) # 学生节点作为视频和音频客户端 for i in range(1, num_nodes): student_node = nodes.Get(i) video_client_app = ns.applications.UdpEchoClientHelper(ns.network.Ipv4Address("10.1.1.1"), video_port) video_client_app.SetAttribute("MaxPackets", ns.core.UintegerValue(1000)) video_client_app.SetAttribute("Interval", ns.core.TimeValue(ns.core.Seconds(1.0))) video_client_app.SetAttribute("PacketSize", ns.core.UintegerValue(packet_size)) video_client_app.Install(student_node) audio_client_app = ns.applications.UdpEchoClientHelper(ns.network.Ipv4Address("192.168.1.1"), audio_port) audio_client_app.SetAttribute("MaxPackets", ns.core.UintegerValue(1000)) audio_client_app.SetAttribute("Interval", ns.core.TimeValue(ns.core.Seconds(1.0))) audio_client_app.SetAttribute("PacketSize", ns.core.UintegerValue(packet_size)) audio_client_app.Install(student_node) # 启动仿真 ns.core.Simulator.Stop(ns.core.Seconds(sim_time)) ns.core.Simulator.Run() ns.core.Simulator.Destroy() # 数据收集与分析 flow_monitor_helper = ns.flow_monitor.FlowMonitorHelper() flow_monitor = flow_monitor_helper.InstallAll() flow_monitor.SerializeToXmlFile("flow-monitor.xml", True, True) # 从 flow-monitor.xml 文件中提取网络性能指标 (带宽、延迟、抖动、丢包率) # 使用 PSNR、SSIM、VMAF 等指标评估视频质量 # 使用 PESQ、POLQA 等指标评估音频质量 # 使用问卷调查收集用户主观满意度评分
03-14
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