neo4j查询语句cypher使用记录

本文详细介绍了如何将数据导入Neo4j数据库,包括直接创建节点和关系、使用LOAD CSV从CSV文件导入以及通过Kettle工具从MySQL迁移数据。通过实例展示了创建公司和法定代表人的关系,以及不同公司的投资关系。此外,还提供了删除关系及节点的Cypher语句,帮助读者全面理解Neo4j的数据操作。

neo4j几种导入数据方式:

1、直接创建

--创建公司--创建人
CREATE (c1:company{cid:"1",name:"芜湖三六机械有限公司",注册资本:"800万人民币",成立日期:"2010-08-02"})
CREATE (c2:company{cid:"2",name:"平阳县东兴通讯器材有限公司",注册资本:"50万元人民币",成立日期:"1998-03-20"})
CREATE (c3:company{cid:"3",name:"芜湖哎造文化传媒有限公司",注册资本:"50万元人民币",成立日期:"2017-05-31"})
CREATE (p1:person{pid:"1",name:"潘致远",职位:"法定代表人"})
CREATE (p2:person{pid:"2",name:"潘明志",职位:"法定代表人"})
CREATE (p3:person{pid:"3",name:"王传洋",职位:"法定代表人"})

match(c1:company{cid:"1"}),(p1:person{pid:"1"}), 
(c2:company{cid:"2"}),(p2:person{pid:"2"}),
(c3:company{cid:"3"}),(p3:person{pid:"3"})
create (c1)-[:法定代表人]->(p1)
,(c2)-[:法定代表人]->(p2)
,(c3)-[:法定代表人]->(p3)
,(c1)-[:投资]->(c2)
,(c1)-[:投资]->(c3)
,(c2)-[:投资]->(c3)
 

---创建公司

CREATE (c1:Company{index:"308f451a2d774f46a357c179eec141a",name:"芜湖信达降杠杆投资管理合伙企业(有限合伙)"});
CREATE (c1:Company{index:"e4c234bff2454a896aa504a9ae78e9",name:"长城国丰(芜湖)城镇化

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