【重走普及路】【递归】台阶问题

博客介绍了使用递归解决阶梯问题的思路,强调递归在面对此类问题时的简单性。内容包括题目的描述、输入输出格式及样例,并讨论了递归与动态规划的相似之处。

题目描述

有N级的台阶,你一开始在底部,每次可以向上迈最多K级台阶(最少1级),问到达第N级台阶有多少种不同方式。

输入输出格式

输入格式:

输入文件的仅包含两个正整数N,K。

输出格式:

输入文件stair.out仅包括1个正整数,为不同方式数,由于答案可能很大,你需要输出mod 100003后的结果。

输入输出样例

输入样例#1:
5 2
输出样例#1:
8

说明

对于20%的数据,有N ≤ 10, K ≤ 3;
对于40%的数据,有N ≤ 1000;

对于100%的数据,有N ≤ 100000,K ≤ 100。


吐槽:对于做惯了DP的人来说,这种递归算什么。。。

递归:层层递进,由基础推向顶层。

f[i]表示到第i级台阶的方案数

f[i]:=f[i]+f[i-(1..k)] (这到底是递归还是DP。。。算了反正差不多)

var n,k,i,j:longint;
    f:array[0..100001] of longint;
begin
    readln(n,k);
    f[0]:=1;
    for i:=1 to n do begin
        for j:=i downto i-k do begin
            if j>=0 then f[i]:=(f[i]+f[j]) mod 100003;
        end;
    end;
    writeln(f[n]);
end.



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