查出来该字段重复2次以上的列 HAVING COUNT(*) > 1

遇到的需求:oracle数据库中现有emp表,每个用户对应一或多个权限,现找出所有对应多个权限的用户。

解决SQL:

SELECT
  u.user_id
FROM
  usera u
GROUP BY u.user_limits
HAVING
  count(*) > 1
下面是从建表到查询出的全过程:

DROP TABLE usera;

创建一个usera 表, id 为主键, user_id为用户id,user_limits 是 权限码。


CREATE TABLE usera (
id NUMBER(15) NOT NULL,
user_id NUMBER(11) NOT NULL,
user_limits NUMBER(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);


插入不同的数据,其中user_id  1 有多种权限, 2和3 只有一个权限。


INSERT INTO usera VALUES(1 ,1 ,10 );
INSERT INTO usera VALUES(2 ,1 ,20 );
INSERT INTO usera VALUES(3 ,1 ,30 );
INSERT INTO usera VALUES(4 ,2 ,10 );
INSERT INTO usera VALUES(5 ,3 ,10 );


用下面SQL 语句将有多个权限的用户筛选出来。


SELECT user_id 

FROM usera 

group by user_id 

having count(*)>1;




<think>首先,用户的问题是关于SQL查询的:为什么在使用`GROUP BY`和`HAVING COUNT(*) > 1`时没有返回结果,但`COUNT(*)`和`COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)`不一致。用户引用了多个参考内容,我需要基于这些引用进行分析。 关键点是: - `GROUP BY`后使用`HAVING COUNT(*) > 1`没有返回结果。 - 但`COUNT(*)`和`COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)`的值不一致,表明有重复记录。 用户引用的内容: - 引用[1]:SQL查询的执行顺序,包括WHERE、GROUP BY、HAVING的顺序。 - 引用[2]:WHERE在GROUP BY之前执行,HAVING在之后执行;HAVING用于分组后的过滤。 - 引用[3]:GROUP BY中SELECT指定的字段必须是分组依据字段HAVING内可以使用聚合函数,WHERE不能。 - 引用[4]:DISTINCT和GROUP BY的实现相似。 - 引用[5]:使用DISTINCT在HAVING中筛选。 用户的问题核心是:为什么`HAVING COUNT(*) > 1`没有返回任何行,但数据中似乎有重复记录,因为`COUNT(*)`和`COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)`不一致。 原因分析: 1. **GROUP BY分组依据**:如果GROUP BY的字段组合是唯一的,那么每个分组只有一行,COUNT(*)总是1,所以HAVING COUNT(*) > 1永远不会满足。 2. **COUNT(*) vs COUNT(DISTINCT ...)**: - COUNT(*) 计算分组中的行数。 - COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2) 计算分组中指定字段组合的唯一值数量。 - 如果在一个分组内,有多个行,但字段1字段2的值相同,那么COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)可能小于COUNT(*),但COUNT(*)仍然大于1。 - 但在用户的情况下,HAVING COUNT(*) > 1没有返回结果,意味着所有分组中COUNT(*)都<=1。 不一致的原因: - 如果COUNT(*)COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)不一致,但HAVING COUNT(*) > 1没有结果,那可能意味着: - GROUP BY的分组字段选择不当,导致每个分组只有一行。 - 或者数据中确实没有重复的分组。 例如: - 假设表中有字段A、B、C。 - 如果GROUP BY A,但B和C有重复值在同一个A下,那么对于A的每个值,COUNT(*) > 1如果重复。 - 但如果GROUP BY A, B,那么如果A和B的组合是唯一的,COUNT(*)总是1。 所以,原因可能是GROUP BY的字段包括了所有可能重复字段,导致分组后每个组只有一行。 具体到用户的问题: - 用户说“count(*)count(distinct 字段1, 字段2) 不一致”,这表明在整体数据上,有重复记录(基于字段1字段2)。 - 但在GROUP BY后使用HAVING COUNT(*) > 1没有结果,意味着在分组后,每个组内没有多行。 因此,问题可能出在GROUP BY的字段选择上。如果GROUP BY包含了字段1字段2,那么每个分组就是唯一的,COUNT(*)总是1。如果GROUP BY没有包括这些字段,那么分组可能包含多行。 用户没有指定具体的查询,所以我需要一般性地解释。 基于引用: - 引用[2]提到:WHERE在GROUP BY前执行,HAVING在之后。 - 引用[3]:GROUP BY中SELECT字段必须是分组字段或聚合函数。 - 引用[5]:使用DISTINCT在HAVING中。 解决方案: 用户应该检查GROUP BY的字段。如果目标是找到基于某些字段重复记录,GROUP BY应该只包括那些定义“唯一性”的字段。例如,要找到字段1字段2重复,GROUP BY字段1,字段2,然后HAVING COUNT(*) > 1。 在用户的情况下,既然HAVING COUNT(*) > 1没有结果,但COUNT(*)COUNT(DISTINCT 字段1,字段2)不一致,可能GROUP BY包括了额外的字段,导致分组过细。 例如: - 整体COUNT(*)100,COUNT(DISTINCT 字段1,字段2)是80,说明有20个重复(基于字段1字段2)。 - 但如果GROUP BY字段1,字段2,字段3,而字段3使每个组唯一,那么COUNT(*) per group is 1. 所以,用户需要确保GROUP BY只包括需要检查重复字段。 回答结构: 1. 解释SQL执行顺序,特别是GROUP BY和HAVING2. 分析原因:为什么HAVING COUNT(*) > 1可能没有结果。 3. 解释COUNT(*)COUNT(DISTINCT)的区别。 4. 提供解决方案:如何正确使用GROUP BY来找到重复记录。 5. 生成相关问题。 使用中文回答。 在行内数学表达式用$...$,但SQL中没有数学,所以可能不需要。 独立公式如果有,用$$...$$,但这里可能没有。 引用末尾加引用标识。 最终回答: - 先分析问题。 - 然后给出建议。 - 最后生成相关问题。</think>### SQL GROUP BY 和 HAVING 未返回预期结果的原因分析 用户的问题涉及 SQL 查询中 `GROUP BY` 和 `HAVING COUNT(*) > 1` 未返回结果,但整体 `COUNT(*)` 与 `COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)` 值不一致的现象。这表明数据中存在基于指定字段重复记录,但分组查询未能正确捕获这些重复。以下我将基于 SQL 执行逻辑和引用内容逐步分析原因。 #### 1. **SQL 查询执行顺序的关键理解** SQL 查询的执行顺序决定了 `WHERE`、`GROUP BY` 和 `HAVING` 子句的行为: - **执行顺序**:`FROM` → `WHERE` → `GROUP BY` → `HAVING` → `SELECT` → `ORDER BY`(引用[1])。 - **关键点**: - `WHERE` 在 `GROUP BY` 之前执行,用于过滤原始数据行。 - `GROUP BY` 根据指定字段分组数据。 - `HAVING` 在分组后执行,用于过滤分组(基于聚合函数如 `COUNT(*)`),而 `WHERE` 不能直接使用聚合函数(引用[2][3])。 - 在您的查询中,`HAVING COUNT(*) > 1` 旨在找出分组后行数大于 1 的组(即重复记录),但未返回结果,说明所有分组都满足 `COUNT(*) <= 1`。 #### 2. **原因分析:为什么 `HAVING COUNT(*) > 1` 无结果但 COUNT 值不一致** `COUNT(*)` 和 `COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)` 不一致表明数据中存在重复记录(基于字段1字段2),但 `GROUP BY` 分组后 `COUNT(*)` 始终为 1。核心原因在于 **GROUP BY 的分组字段选择不当**,导致分组粒度过细,掩盖了重复记录。具体分析如下: - **`COUNT(*)` 与 `COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)` 的区别**: - `COUNT(*)`:计算所有行数(包括重复行)。 - `COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)`:计算指定字段组合的唯一值数量(忽略重复)。 - 如果 `COUNT(*) > COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2)`,说明基于字段1字段2存在重复记录(例如,整体数据中 `COUNT(*) = 100`,`COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2) = 80`,则重复记录数为 20)。 - **不一致原因**:重复记录存在于原始数据中,但 `GROUP BY` 可能未正确分组以暴露这些重复(引用[2][4])。 - **为什么 `HAVING COUNT(*) > 1` 无结果**: - **分组字段包含过多字段**:如果 `GROUP BY` 子句包含了字段1字段2 以及其他字段(如字段3),则每个分组对应字段1字段2字段3 的唯一组合。即使字段1字段2重复,但字段3的值不同,也会使每个分组只有一行(`COUNT(*) = 1`),因此 `HAVING COUNT(*) > 1` 永远不满足。 - **示例**:假设表数据如下: | id | 字段1 | 字段2 | 字段3 | |----|-------|-------|-------| | 1 | A | X | 100 | | 2 | A | X | 200 | 如果 `GROUP BY 字段1, 字段2, 字段3`,则分组后: - 组1: (A, X, 100) → `COUNT(*) = 1` - 组2: (A, X, 200) → `COUNT(*) = 1` - `HAVING COUNT(*) > 1` 无结果。 但整体 `COUNT(*) = 2`,`COUNT(DISTINCT 字段1, 字段2) = 1`(因为字段1字段2组合相同),显示不一致。 - **其他可能原因**: - `WHERE` 子句过滤了部分重复记录:如果 `WHERE` 在 `GROUP BY` 前执行,并过滤掉了某些行,可能减少了分组内的行数(引用[2])。 - 数据中确实无满足条件的分组:但您提到 COUNT 值不一致,这排除了此情况。 #### 3. **解决方案:正确使用 GROUP BY 和 HAVING 捕获重复记录** 要找到基于特定字段(如字段1字段2)的重复记录,需确保 `GROUP BY` 只包含定义“重复”的字段,并配合 `HAVING`: - **修改查询**:仅对需要检查重复字段分组。 ```sql SELECT 字段1, 字段2, COUNT(*) AS duplicate_count FROM 表名 GROUP BY 字段1, 字段2 -- 只分组关键字段 HAVING COUNT(*) > 1; -- 过滤出行数大于1的组 ``` - **添加 DISTINCT 优化**:如果需在分组后基于唯一值过滤,可在 `HAVING` 中使用 `COUNT(DISTINCT ...)`(引用[5]): ```sql SELECT 字段1, COUNT(DISTINCT 字段3) AS unique_count FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING COUNT(DISTINCT 字段3) > 1; -- 例如,找出字段1字段3有多个唯一值的组 ``` - **检查 WHERE 过滤**:确保 `WHERE` 子句未意外移除潜在重复记录(如 `WHERE 字段3 IS NOT NULL`)。 #### 4. **性能注意事项** - `GROUP BY` 和 `DISTINCT` 在实现上相似,但 `GROUP BY` 更灵活,支持聚合函数(引用[4])。 - 避免在 `WHERE` 中使用聚合函数,这会导致语法错误;应使用 `HAVING`(引用[3])。 - 如果数据量大,确保分组字段有索引以提高性能。 通过调整分组字段,您的查询应能正确返回重复记录。如果问题仍存在,建议检查数据样本和完整查询语句。
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