Xline社区会议Call Up|在 CURP 算法中实现联合共识的安全性

为了更全面地向大家介绍Xline的进展,同时促进Xline社区的发展,我们将于2024年5月31日北京时间11:00 p.m.召开Xline社区会议

欢迎您届时登陆zoom观看直播,或点击“阅读原文”链接加入会议:

会议号: 832 1086 6737

密码: 411255

会议链接

https://zoom.us/j/83210866737?pwd=smuaVvF6Jm7i322ZUHCHzAcRAFK164.1

  1. 社区会议主题:

在 CURP 算法中实现联合共识的安全性

会议摘要:

Raft 支持两种成员变更方法:一种是单节点变更,另一种是联合共识。单节点变更似乎更简单,但会带来时效性问题,且在跨数据中心的情况下更为明显。在 3.4 版中,ETCD 还通过 ConfChangeV2 引入了对联合共识的支持。有鉴于此,我们决定为 Xline 实施联合共识。由于 Xline 使用 CURP 协议而非普通 Raft,因此实施联合共识要求我们不仅要考虑其对慢速路径的影响,还要考虑其对快速路径的影响。在这次社区会议上,我们将讨论 CURP 协议中联合共识的安全问题。

2. 欢迎参与到Xline项目中:

我们欢迎任何对于Xline的积极贡献。目前在GitHub上有些任务并不需要深入了解Curp协议或Xline这个项目,只需要了解API和Rust语言即可。即使您现处于入门阶段,并想要在开源项目中使用Rust语言,社区也会提供指导和帮助,来引导您更好地参与项目。

目前Xline提供如下Good First Issue:
[Feature]: Add exec command args for xlinectl watch command

[Feature]: Add exec command args for xlinectl lock command

[Refactor]: Remove request wrappers in xline-client

[Refactor] refactor Xline ci process

Refactor the LogEntryVecDeque in the log.rs

Xline的建设需要每一位对此感兴趣且愿意付出的你们的参与,我们期待你们的加入。

3. Xline近期文章参考:

Xline 0.7重构性能分析总述

本文讲解了Xline中重构后命令执行流程的新设计,以及我们是如何优化Xline的性能的。

Xline中区间树实现小结

本文讲解了如何引入区间树这一数据结构,来解决重构中的关键路径上的数据结构Speculative Pool和Uncommitted Pool导致的性能瓶颈问题。

Xline command 去重机制(一)—— RIFL 介绍

本文前半部分从 command 去重机制的契机开始,介绍了去重的必要性以及目前 Xline 的去重机制存在的一些问题。后半部分详细讲解了 RIFL的工作原理,并对其进行了一些性能分析。

Xline command 去重机制(二)—— RIFL 实现

在 Xline 的 CURP 系统中,本文深入探讨了 RIFL作为基础设施,为 RPC 提供 Exactly-Once 语义的实现及相关问题的解决方案。

Xline于2023年6月加入CNCF 沙箱计划,是一个用于元数据管理的分布式KV存储。Xline项目以Rust语言写就。感谢每一位参与的社区伙伴对Xline的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用Xline。

GitHub链接:

https://github.com/xline-kv/Xline

Xline官网:www.xline.cloud
Xline Discord: 

https://discord.gg/kZd9JzQc

03-08
### MathPix工具介绍 Mathpix Snipping Tool 是一款强大的数学公式识别工具,从最初的原型发展至今已经历了多次迭代和功能增强[^1]。该工具不仅能处理简单的数学表达式,还可以应对复杂的数学模型以及多行公式,并且支持手写公式的识别。 这款应用程序通过不断的科技创新与用户反馈改进,在学术研究和技术领域赢得了良好声誉,成为许多科研人员不可或缺的工作伙伴之一。除了基本的功能外,Mathpix 还提供了多种高级特性来满足不同用户的特定需求。 ### 使用方法 #### 安装与启动 为了使用 Mathpix Snipping Tool ,首先需要下载安装程序并按照提示完成设置过程。一旦成功安装后即可随时调用此应用来进行截图操作。 #### 截取屏幕上的公式图像 当遇到想要转换成 LaTeX 或 AsciiMath 的图片时,只需打开软件界面按下快捷键(默认为 `Ctrl+Alt+M`),此时鼠标指针会变为十字形状以便于选取目标区域;框选所需部分之后松开按键即刻上传至云端服务器等待进一步分析处理。 #### 获取LaTeX代码片段 经过短暂几秒钟的时间延迟过后,所截获的内容将以纯文本形式显示出来供复制粘贴到其他编辑器当中继续编写文档或是分享给他人查看交流之用。 ```python import pyperclip # 假设已获取到LaTeX字符串 stored_in_variable named latex_code pyperclip.copy(latex_code) print("LaTeX code has been copied to clipboard.") ``` 对于希望深入探索更多可能性的用户来说,可以考虑查阅官方提供的扩展插件——如用于解析Markdown文件内的公式标记语法的库 **mathpix-markdown-it** [^2] ——这将进一步提升工作效率和个人体验感。
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