无需代码即可训练和可视化口罩检测模型

介绍

新冠改变了人们的生活，出门佩戴口罩也已经成为了大部分人的习惯。但并不是每一个人都能遵守新冠时代下的行为规范。为了更好地防控新型冠状病毒的传播，监控探头和物联网摄像头被广泛的应用于监督人们在公共场合的行为安全，如保持社交距离，带好口罩等。

下面的视频将展示如何通过Datature的Nexus平台构建一个口罩检测模型。

无需代码即可训练和可视化口罩检测模型

模型构建教程详解

下面我们将详细告诉您如何一步一步使用Datature的Nexus平台构建一个口罩检测模型。完成教程后，您将能够在20分钟内复刻一个与开头视频中展示的一模一样的口罩检测模型。在开始前，您需要先完成以下两件事：

1.     拥有一个免费的Datature账户：注册 即可为 500 张图像获得 300 分钟的 G​​PU 训练时间。

2.     下载数据集：我们将使用 Kaggle 数据集，您可以点击这里下载。

 

项目设置

登录 Nexus 平台后，系统会提示您创建第一个项目。让我们将它命名为“Face Mask Detection”，或者您也可以将它命名为其他任何名字，比如 SkyNet_Phase_1。

 

上传图片

我们要做的第一件事是上传图像数据集。您需要选择整个“train”文件夹。系统将提示您上传文件夹中的所有文件，并很快生成缩略图。