AIGC生成式人工智能大模型时代隐私保护解决方案

生成式AI时代，LLM通用大模型让人人都能使用AI成为了现实，AI在提高了我们的工作学习效率的同事，也产生了大量的数据和隐私问题，特别是AIGC时代的隐私保护问题，越来越受到人们的关注。

那么如何解决隐私保护问题呢？相关机构和公司也提出了自己的解决方案。根据媒体报道，近日，腾讯安全玄武实验室披露了一项关于大模型隐私保护的安全脱敏与还原 (Hideand Seek,HaS)技术，有望帮助大模型产品使用者从本地终端侧防范隐私数据泄露，但是目前仍然处于试验阶段，短期内难以落地。其实DATASKY数据天空也于近期发布了自己的生成式AI隐私保护本地侧解决方案，推出了基于边缘计算和超融合架构的数据天空AI云盒，方案的主要核心是通过边缘计算技术，将生成式AI应用服务部署在边缘计算终端上，用户聊天相关数据本地保存，用户个人信息（如账号信息、实名认证信息等）也同时保存在本地边缘设备上，并且可以通过区块链等技术保证数据不可更改，企业或者个人用户在使用AIGC的时，通过加密技术匿名化跟大模型通信的API接口，这样AI云盒就相当于个人身份信息沙盒，通过AI云盒接入大模型算力云中心，既可以满足互联网实名制监控要求，也能避免个人身份信息遭遇泄露，可以让人敢用AI。

AI云盒作为边缘计算和AIGC的完美融合，突出的特点如下：

1、生成式AI时代隐私保护沙盒

通过边缘计算和加密技术，让个人/企业身份匿名化隐藏在沙盒里面，让AI不知道对话的对象是谁，享受AI服务的同时感受到极致的安全感。

2、生成式AI时代的数据资产盒

生成式AI时代的数据资产战略，AI生成的内容数据资产可视化，管理统计AI生产的内容数据，挖掘内容数据的价值，为组织能力提升、企业降本增效等提供数据支撑，并且引导客户数据资产化的意识，帮助企业和个人在AI时代将数据价值输出转化为收益。

3、企业自有