LeetCode 剑指 Offer II 062. 实现前缀树

LeetCode 剑指 Offer II 062. 实现前缀树

题目描述

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
  Trie() 初始化前缀树对象。
  void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
  boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false

LeetCode 剑指 Offer II 062. 实现前缀树
提示：

一、解题关键词

二、解题报告

1.思路分析

2.时间复杂度

3.代码示例

class Trie {
    TreeNode root;

    class TreeNode{
        TreeNode [] next;
        boolean isEnd;
        TreeNode(){
            next = new TreeNode[26];
        }
    }

    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        root = new TreeNode();

    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        TreeNode cur = root;
        for(char ch : word.toCharArray()){
            //判断对应节点是否为空 为空则直接插入
            if(cur.next[ch - 'a'] == null){
                cur.next[ch - 'a'] = new TreeNode();
            }
            //继续插入下一个节点
            cur = cur.next[ch - 'a'];
        }
        cur.isEnd = true;

    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        TreeNode cur = root;
        for(char ch : word.toCharArray()){
            //如果对应节点为空 表明不存在这个单词 返回false；
            if(cur.next[ch - 'a'] == null){
                return false;
            }
            cur = cur.next[ch - 'a'];
        }
        return cur.isEnd;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TreeNode cur = root;
        for(char ch : prefix.toCharArray()){
            if(cur.next[ch - 'a'] == null){
                return false;
            }
            cur = cur.next[ch - 'a'];
        }
        return true;

    }
}

2.知识点

前缀树 、

---

总结

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208. 实现 Trie (前缀树)