Zabbix 2024 中国峰会在上海举办,Databuff 携最业界领先研发成果重磅亮相

Zabbix性能调优三板斧 当你的监控体量足够大或者需求足够复杂的时候,前面两板斧的优化效果已经被数据量指数级上升带来的需求淹没的时候,这时我们就势必引入Proxy来分摊Server的负载。配置优化是针对性很强的优化方案,但本质上是头痛医头脚痛医脚,看似解决了眼前的问题,但大概率只是解决了表象问题。规模:纳管6000+节点(含数据库、操作系统、硬件设备、中间件、应用),部署6台Proxy,监控项超100万,触发器35万+。我们进行配置优化需要有所依据,而这里优化的依据就是自监控,筛查自监控系统中的异常指标,从而对症下药。 阅读详情

9月13日,Zabbix中国峰会在上海圆满结束。会上共进行了18场技术演讲,共有超过500人参加了本次盛会。

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大会开始,Zabbix创始人Alexei Vladishev介绍了Zabbix7.0新功能以及未来的发展蓝图。

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随后,乘云数字CEO向成钢分享了《如何打造开放领先的可观测数据底座》演讲。

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其中展示了利用可观测技术实现故障定位的优秀案例,引起了场下参会人员的关注,包括Alexei在内的诸多行业内专家都表示对此非常感兴趣,现场座无虚席。

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会场外,乘云Databuff展台上人头攒动,参会者们纷纷前来咨询,我们为大家提供了产品资料、可观测性建设指南。

大会最后,Zabbix的创始人Alexei 和我们一起合影留念。

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后续,我们会将乘云Databuff在本次大会中演讲的内容和技术细节做好整理并分享出来,敬请期待!

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AI 生成 CAN 通信测试用例实战 本文分享了AI辅助汽车电子测试用例编写的实战经验。通过某车企CAN网络测试项目案例,对比传统方式(需27天)与AI辅助方式(仅5天)的效率差异,展示81%的效率提升。文章详细介绍了从DBC文件提取信号信息的方法,包括DBC文件结构解析、信号定义说明,并提供了完整的Python解析脚本代码,可将信号信息导出为JSON或Excel格式,为后续AI批量生成测试用例奠定基础。 阅读详情

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