【读者群答疑】xlwings使用方式下,使用sht.charts.add()和sht.pictures.add()方法时发生类似下面的错误

在尝试使用xlwings的sht.charts.add()和sht.pictures.add()方法时,遇到'Library not registered'的错误。错误源于win32com模块在调用 Pictures 对象时无法加载注册的库。解决方法是找到报错的文件夹路径,修改该路径外的其他临时目录名称,从而避免调用问题,恢复正常功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

>>> sht.pictures.add()
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\win32com\client\gencache.py", line 236, in GetModuleForCLSID
    __import__(sub_mod_name)
ModuleNotFoundError:
sht.hsht.c是一对代码文件,用于定义实现简单哈希表(Simple Hash Table)。哈希表是一种常用的数据结构,用于存储键值对并实现高效的查找操作。 在sht.h文件中,我们定义了哈希表的结构体函数的声明。结构体中包含一个数组作为哈希表的主体,以及其他一些标志计数变量用于辅助操作。函数的声明包括哈希表的创建、销毁、插入、删除以及查找操作等。 sht.c文件中则是实现了sht.h中声明的函数。首先,我们需要初始化哈希表,即分配内存空间,并设置数组元素默认值为空(表示该位置未被占用)。在插入操作中,将要插入的键值对通过哈希函数计算出一个哈希值,然后将该键值对存储到对应的数组位置。若发生哈希冲突(即多个键值对计算出的哈希值相同),则采用开放寻址法或链表法来解决。在查找操作中,同样通过哈希函数计算出哈希值,然后在对应的位置上找到对应的键值对,实现了快速的查找,节省了查找间。 简单哈希表的优点是具有快速的查找操作,间复杂度为O(1),而不受数据量的大小影响。但也存在一些缺点,如处理哈希冲突的开放寻址法或链表法会增加一定的额外空间开销。 总之,sht.hsht.c文件提供了一个简单哈希表的实现,可以用于存储快速查找键值对。通过合理的哈希函数解决哈希冲突的方法,可以提高查找效率并满足对数据存储查找的需求。
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