不是劝退，但“BI”基础不佳就先“别搞”ChatBI了！

昨天访谈了某大厂大数据负责人朋友，他是国内第一批落地ChatBI的先行者！

敲黑板，重点如下：

• 他所在的业务线，ChatBI使用渗透率很高，问数准确率也很高；
• 当前阶段ChatBI对业务是锦上添花的，并未比传统BI提供更多的价值，需要持续探索，找价值增量；
• 只要有一个好的“BI”，在其上叠加AI的能力，就能做一个很好的ChatBI了；
• 除了模型能力外，制约问数准确率的关键的关键的关键是数据质量；
• 接下来ChatBI探索方向，归因分析、报告生成等；

总结来看：

• ChatBI有较大的落地价值，从上线前后消费数据的人数增加上可感知；
• 别钻入到数据不准的死胡同，不是只有NL2SQL一个取数路径，不另起炉灶、搞端到端的ChatBI，而在BI上叠加AI能力，即轻有准；

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