速速集合！2023 iFLYTEK A.I.开发者大赛重磅上线！_第六届iflytek ai开发者大赛-优快云博客

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本文介绍了由科大讯飞主办的iFLYTEKAI开发者大赛中的三个算法挑战赛：煤质参数预测、健康成人脑龄预测和通信系统调制识别。DF平台提供赛题和额外测试机会，参赛者可通过官网报名，奖金丰厚。

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大赛简介

“iFLYTEK AI 开发者大赛”是由科大讯飞发起，中国信息协会、国家智能语音创新中心联合主办的人工智能竞赛平台，汇聚产学研各界力量，面向全球开发者发起数据算法及创新应用类挑战，推动人工智能前沿科学研究和创新成果转化，培育人工智能产业人才，助力人工智能生态建设。

今年，DataFountain大数据竞赛平台（简称DF平台）再度与科大讯飞合作，精选3道算法赛题在DF平台官网同步上线，欢迎广大AI极客们前来挑战！

赛题介绍

赛题1：基于近红外光谱的煤质参数预测挑战赛

赛题背景：煤炭消费量占我国一次能源消费总量的56%，是能源安全稳定供应的“压舱石”。立足煤炭为主的基本国情，煤炭清洁高效利用对如期实现“碳达峰、碳中和”目标至关重要。为充分有效地利用煤炭资源，在开采、加工、利用等各个环节，都需要对其品质进行分析。例如配煤工艺，煤炭品质的快速分析就是其中一个关键环节。传统分析方法，因存在过程繁琐、分析时间长等不足，不能在煤炭加工利用过程中实时反馈质量情况。为满足绿色开采、综合开发、节能环保等需求，实现煤炭产业、技术及模式的创新，研究高准确度、强鲁棒性的煤质快速分析方法尤为迫切。本次大赛拟利用近红外光谱技术实现煤中水分和灰分的预测，其中水分和灰分分别表示煤中水分和无机物的含量，用质量百分比表示。
赛题任务：本次比赛提供500个煤样的近红外光谱数据作为训练集，100个煤样的近红外光谱数据作为测试集，参赛选手需要完成搭建网络模型，对测试集煤炭中的水分和灰分两个指标进行预测。
赛题地址： https://www.datafountain.cn/competitions/669
赛程周期：7月21日-8月23日

赛题2：健康成人脑龄预测挑战赛

赛题背景：我国已进入人口老龄化社会，这将是我国本世纪面临的一项重要挑战。异常老化引起的各种疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）已带来了日益严重的经济和社会问题。基于结构磁共振的大脑年龄被广泛应用于刻画大脑的老化过程，预测脑龄和实际生理年龄的差值（Predicted Age Difference，PAD），即偏离正常大脑老化轨迹的程度，可作为衡量个体异常老化的客观指标。研究表明，多种类型的神经系统疾病、代谢性疾病等都与大脑异常老化相关。老人的PAD值越大，则其出现神经精神问题的风险就越高。脑龄预测为探索大脑在老化过程中的异常变化及神经精神疾病如何影响正常老化提供了一种新方法，为研究大脑老化的个体差异提供了新视角。
赛题任务：为研究基于脑结构图像预测大脑年龄，本次大赛提供了数千例T1加权结构磁共振图像全脑分割后的脑区结构相关指标，包括体积、表面积、厚度等，参赛队伍依据提供的结构磁共振图像相关指标，设计算法自动预测大脑年龄。
赛题地址： https://www.datafountain.cn/competitions/670
赛程周期：7月21日-8月30日

赛题3：通信系统调制格式识别与分类挑战赛

赛题背景：自动调制分类是识别非协作通信系统调制类型的重要算法之一，在军事和民用领域都有广泛的应用，例如信号恢复或频谱监测。近年来，随着通信信号的调制类型数量增长，通信网络承载的用户量激增，信号间干扰严重，通信信号的调制识别因而进展困难。为此，探索新的有效的通信信号调制识别方法，是应对这一挑战的重要研究方向。
赛题任务：本次赛题提供的数据集共包含11种调制信号，每种调制包含20种信噪比，每种信噪比有1000个样本，每个样本有I和Q两路信号，每路信号包含128个点，所以数据集大小为：220000×2×128。数据集的具体内容如表1所示。参赛选手需要基于提供的数据构建模型，实现不同信噪比环境下的11种调制格式的识别和分类。
赛题地址： https://www.datafountain.cn/competitions/671
赛程周期：7月21日-8月23日