在Docker中部署DataKit最佳实践

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于 2025-02-28 17:30:00 发布 · 1.1k 阅读

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#docker #容器 #运维

本文主要介绍如何在 Docker 中安装 DataKit。

配置和启动 DataKit 容器

登陆观测云平台，点击「集成」 -「DataKit」 - 「Docker」，然后拷贝第二步的启动命令，启动参数按实际情况配置。

拷贝启动命令：

sudo docker run \
    --hostname "$(hostname)" \
    --workdir /usr/local/datakit \
    -v "/etc/conf/dir/conf.d":"/usr/local/datakit/conf.d/host-inputs-conf"
    -v "/":"/rootfs" \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -e ENV_DATAWAY="https://openway.guance.com?token=tkn_XXXX" \
    -e ENV_DEFAULT_ENABLED_INPUTS='cpu,disk,diskio,mem,swap,system,net,host_processes,hostobject,container,dk' \
    -e ENV_GLOBAL_HOST_TAGS="tag1=a1,tag2=a2" \
    -e ENV_HTTP_LISTEN="0.0.0.0:9529" \
    -e HOST_PROC="/rootfs/proc" \
    -e HOST_SYS="/rootfs/sys" \
    -e HOST_ETC="/rootfs/etc" \
    -e HOST_VAR="/rootfs/var" \
    -e HOST_RUN="/rootfs/run" \
    -e HOST_DEV="/rootfs/dev" \
    -e HOST_ROOT="/rootfs" \
    --cpus 2 \
    --memory 1g \
    --privileged \
    --publish 9529:9529 \
    --name datakit-docker \
    -d \
    pubrepo.guance.com/datakit/datakit:1.66.2

容器启动后，查看是否启动成功：

docker ps

如下所示，启动成功：

启动参数说明：

--hostname：将宿主机的主机名作为 DataKit 运行的主机名，如果需要在当前宿主机上运行多个 DataKit，可以给它适当加一些后缀 --hostname "$(hostname)-dk1"
--workdir：设置容器工作目录
-v：各种宿主机文件挂载：
- DataKit 中有很多配置文件，我们可以将其在宿主机上准备好，通过 -v 一次性整个挂载到容器中去（容器中的路径为 conf.d/host-inputs-conf 目录）
- 此处将宿主机根目录挂载进 Datakit，目的是访问宿主机上的各种信息（比如 /proc 目录下的各种文件），便于默认开启的采集器采集数据
- 将 docker.sock 文件挂载进 Datakit 容器，便于 container 采集器采集数据。不同宿主机该文件目录可能不同，需按照实际来配置
-e：各种 Datakit 运行期的环境变量配置，这些环境变量功能跟 DaemonSet 部署时是一样的
ENV_DATAWAY : 将 token 粘贴到 ENV_DATAWAY 环境变量值中 “token=”
--publish：便于外部将 Trace 等数据发送给 Datakit 容器，此处我们将 Datakit 的 HTTP 端口映射到外面的 9529 上，诸如 trace 数据设置发送地址的时候，需关注这个端口设置。
--name: 指定 Docker 容器名称，否则，name 将随机生成
此处对该运行的 DataKit 设置了 2C 的 CPU 和 1GiB 内存限制

假如我们在 /host/conf/dir 目录下配置了如下一些采集器：

APM：DDTrace/OpenTelemetry 等采集器
Prometheuse exporter：在当前 docker 环境中，某些应用容器暴露了自身指标（一般形如 http://ip:9100/metrics），那么我们可以将其端口暴露出来，然后编写 prom.conf 来采集这些指标
日志采集：如果某些 D