线上mysql大表数据迁移到备库

最新推荐文章于 2022-05-04 19:46:27 发布

andone1024

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分类专栏：项目开发文章标签： mysql

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本文介绍如何通过批处理方式，从线上未分表的大表中迁移半年前的历史数据到备份库，以提升查询性能。涉及数据筛选、多数据源操作、异常处理和线程并行处理，以加速历史数据备份过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

线上mysql大表数据迁移到备库

由于项目中线上有很多表（古老，未作分表）数据量比较大，页面接口查询时经常超时，已经在索引方面不能提高查询速度了，因此考虑将部分数据（半年之前）迁移到备份库中，备份的表结构和数据和原始表相同，这部分数据基本上已经不使用了，所以只做了数据迁移。

迁移方案：跑批处理
1.从原始表中查出需要备份的数据

返回一个List<map>
 <select id="queryByxxx"  resultType="java.util.HashMap">
    select *
    from ${tableName}
    where ${tableColumnName} = #{tableColumnValue}
  </select>

2.将数据插入到备份库表中
遍历上面查出来的List
使用备份库数据源

 <insert id="insertData" >
        insert into
        ${tableName}
        (
        <foreach collection="data" item="value" index="key" separator=",">
            ${key}
        </foreach>
        )
        values (
        <foreach collection="data" item="value" index="key" separator=",">
            #{value}
        </foreach>
        )
    </insert>

其中的 collection="data" 中的data就是上面list中的元素

3.删除原始表中的数据

<delete id="deleteByxxx" >
    delete from ${tableName} where  ${tableColumnName} = #{tableColumnValue}
  </delete>

上述只是简单的实现流程，其中涉及多数据源配置，也要从本身业务逻辑做异常处理，比如异常中断可继续备份。使用线程池多线程并且可以根据时间段分段处理历史数据，加快处理速度。