广州实验室第三届Bio-OS AI开源大赛决赛圆满落幕

2025年12月21日，广州实验室第三届Bio-OS AI开源大赛决赛活动在广州成功举办。本次活动以“开源汇聚社区智慧，AI赋能生物制造”为核心主题，首次创新采用算法设计联合湿实验验证机制，不仅搭建了AI与生物医学交叉领域的技术比拼舞台，更通过高规格学术交流与生态共建环节，成为推动产学研协同创新的重要载体。活动吸引了国内顶尖科研专家、企业代表、高校师生齐聚一堂，共同见证AI技术赋能生命科学的创新成果与发展潜力。

第三届Bio-OS AI开源大赛决赛路演

上午决赛路演聚焦“分泌蛋白原核表达优化”核心目标，14支晋级团队同台竞技。

广州实验室大湾区生物信息中心主任李亦学在致辞中介绍，大赛创新采用“AI算法+湿实验验证”模式，吸引了56所高校、43家企业的156支队伍参赛，并与国际期刊《Genomics Communications》深度合作。他强调，开源是产学研协同创新的重要驱动力，希望推动更多创新成果落地产业。

广州实验室副研究员胡立桥详细解读了复赛湿实验验证结果，系统阐述大赛的评审逻辑，充分体现赛事的专业性与严谨性。

随后，14支晋级决赛团队依次登台。逐个展示了人工智能与生物信息学深度融合的创新方案。从AI模型构建到实验数据支撑，从技术突破点到应用前景，充分彰显了青年科研人才的创新思维与实践能力。

最后，评审专家代表、中国科学院遗传与发育生物学研究所国家杰青王秀杰现场点评，肯定了参赛团队的技术创新与应用价值，同时就算法优化、实验设计提出建设性建议，为青年科研人员提供了宝贵指导。

Ai for Science大会暨第三届Bio-OS AI开源大赛颁奖典礼

下午，广州实验室AI for Science大会暨第三届Bio-OS AI开源大赛颁奖典礼隆重举行。学术深度与荣誉氛围交相辉映，为全天活动注入了更加丰富的内涵。

广州实验室副主任陈新文在致辞中首先代表组委会向电信、华为、超聚变、恒电等赞助单位的鼎力支持表示衷心感谢，同时指出数据密集型科研时代，计算机科学与生物信息学的深度融合正推动生命科学迈入新阶段，呼吁各界支持Bio-OS开源平台建设，助力行业与国家科技进步。

紧接着，中国电信股份有限公司广州分公司党委委员、副总经理刘洋表示，将充分发挥数字化服务优势，为科研创新提供坚实技术支撑，助力产学研深度融合，与各方共同构建AI赋能生命科学的创新生态。

随后，六位领域专家带来高水准主题报告，覆盖AI与生命科学交叉领域多个前沿方向，展现技术创新与产业应用的深度融合：

西安交通大学教授，博士生导师，国家杰青叶凯教授以《Seq2image: concept and applications》为题，深入解析序列图像转换技术的理论创新与实践应用，为跨学科技术融合提供了新思路。

广州实验室研究员田鲁亦聚焦《细胞扰动模型评测与智能体在生物医学中的应用》，分享了实验室在相关领域的最新研究成果，展现了AI技术在生物医学基础研究中的应用潜力。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授、国家杰青赵兴明分享《AI赋能的人体微生物组学数据挖掘》，从技术视角为微生物组研究的创新突破提供了新路径。

华为昇腾AI4S负责人顾梦沁围绕《大模型时代下生命科学的发展与设想》，展望了AI大模型与生命科学深度融合的未来图景。

超聚变高性能计算生物信息首席解决方案工程师卢林讲解《超聚变超智融合加速科研创新》，介绍了高性能计算技术如何为生物医学研究提供高效算力支撑。

广东恒电信息科技股份有限公司副总兼技术总监黄志川分享《HPC+AI双驱动的智能异构算力管理》，探讨了算力资源优化配置的创新模式，为科研效率提升提供了实践参考。

大赛颁奖环节中，主持人现场公布决赛团队排名，邀请与会嘉宾为获奖团队依次颁奖并合影留念。本次大赛落地的14个有效高质量模型算法，不仅为“分泌蛋白原核表达优化”重点项目提供有力支撑，更展现开源社区的创新活力。

最后，本次活动还组织了Bio-OS生态社区系列大赛永久荣誉顾问授牌仪式。广州实验室副主任陈新文为Bio-OS生态社区系列大赛永久荣誉顾问颁发了荣誉顾问证书，标志着Bio-OS开源生态建设的进一步完善，为后续赛事持续开展、创新资源持续汇聚奠定坚实基础。

广州实验室第三届Bio-OS AI开源大赛决赛在热烈氛围中圆满结束。本次活动通过“赛事竞技+学术交流+生态共建”的多元形式，汇聚全球创新资源，推动计算机科学与生物医学深度融合，让开源成为科技进步的重要驱动力，既能实现AI与生命科学领域创新成果的集中展示，又能通过期刊合作、开源协同等多方联动，助力构建“产学研用”深度融合的创新生态。