手把手Python调用websocket接口实现实时语音合成，文字转语音

0. 太长不看系列，直接使用

在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey，直接复制文章2.5demo代码，保存为online_tts.py，在命令行执行

python online_tts.py -client_secret=您的client_secret -client_id=您的client_id -file_save_path=test.wav --text=欢迎使用标贝开放平台

使用中有任何问题，欢迎留言提问。

1. Python调用标贝科技语音合成接口，实现文字转语音

1.1 环境准备：

Python 3

1.2 获取权限

标贝科技 https://ai.data-baker.com/#/?source=qwer12

填写邀请码fwwqgs，每日免费调用量还可以翻倍

1.2.1 登录

1.2.2 创建新应用

登录后进入【首页概览】，各位开发者可以进行创建多个应用。包括一句话识别、长语音识别、录音文件识别；在线合成、离线合成、长文本合成。

1.2.3 选择服务

进入【已创建的应用】，左侧选择您需调用的AI技术服务，右侧展示对应服务页面概览（您可查询用量、管理套餐、购买服务量、自主获取授权、预警管理）。

1.2.4 获取Key&Secret

通过服务 / 授权管理，获取对应参数，进行开发配置（获取访问令牌token）

拿到Key和Secret就可以正式使用啦！

2. 代码实现

2.1 获取access_token

在拿到Key和Secret后，我们还需要调用授权接口获取access_token，这个access_token有效时长是24小时。

# 获取access_token用于鉴权
def get_access_token(client_secret, client_id):
    grant_type = "client_credentials"
    url = "https://openapi.data-baker.com/oauth/2.0/token?grant_type={}&client_secret={}&client_id={}" \
        .format(grant_type, client_secret, client_id)

    try:
        response = requests.post(url)
        response.raise_for_status()
    except Exception as e:
        print(response.text)
        raise Exception
    else:
        access_token = json.loads(response.text).get('access_token')
        return access_token

2.2 准备数据

需要根据接口要求设置参数，并且对音频数据进行分割

# 准备数据
def prepare_data(args, access_token):

    # 填写Header信息
    audiotype= args.audiotype
    voice_name = args.voice_name
    text = args.text

    splited_text = [str(base64.b64encode(bytes(text[i:i + 1024], encoding='utf-8')), encoding='utf-8')
                    for i in range(0, len(text), 1024)]

    tts_params = {"language": "ZH", "voice_name": voice_name, "audiotype": audiotype, "domain": "1"}

    json_list = []
    for i in range(len(splited_text)):
        tts_params["text"] = splited_text[i]
        data = {"access_token": access_token, "version": "1.0", "tts_params": tts_params}

        json_list.append(json.dumps(data))

    return json_list

2.3 配置接口参数

client_secret和client_id：在文章1.2的官网获取，必填

file_save_path：文件保存路径，必填

text：需要转换的文本内容

audiotype：音频类型，默认16K采样率wav格式

voice_name：发音人选择，默认“Lingling"，其他发音人详见https://www.data-baker.com/#/specs/file/tts_voice_list

# 获取命令行输入参数
def get_args():
    text = "今天天气不错哦！"
    parser = argparse.ArgumentParser(description='