[打补丁]plotly常见问题

最新推荐文章于 2024-07-26 20:06:50 发布

原创

最新推荐文章于 2024-07-26 20:06:50 发布 · 762 阅读

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#数据可视化 #python #数据挖掘

本文总结了使用plotly.express时遇到的问题，特别是如何在库中添加多条曲线。当数据格式为特定形式时，利用melt函数可以将DataFrame的多个Columns转换为适合画图的格式，从而实现一行代码绘制多条曲线。此外，文章讨论了为何需要同时画出多个columns的场景，如股票数据可视化，并提到了Candlestick图作为更优选择。

前言

之前写过一篇plotly的通用教程，简单介绍了一下plotly各个子库的区别，各等级API的区别，还写了一些关于新冠病毒的简单用例。见下面的链接：
[数据科学]001.新冠病毒全球疫情-数据可视化-plotly-完整详尽教程

话说本以为plotly即将变成我最常用的Data Viz 的库，结果出现了一堆小问题！就是感觉用着不顺手。。。所以我在这里总结一下遇到的各个问题，说不定可以对你有帮助！

常见问题：

问题 01： plotly.express 库添加多条曲线

问题描述： 想用express高级API，就不能在已有的Figure上作图。也就是说无法通过一行代码实现同时画出DataFrame中多列数据。

解决办法： 如果输入数据为下面这种形式：

from pandas_datareader import get_data_yahoo
import yfinance as yf
# 让下载速度更快一点
yf.pdr_override() # <== that's all it takes :-)

START = "2015-01-01"
END = "2020-05-01"

def download_data(stock_symbol):
    return get_data_yahoo(stock_symbol, start=START, end=END)
   
# 使用雅虎财经api下载特斯拉的股票走势
df = download_data('TSLA')
df
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