实现放大/标记感兴趣区域(MATLAB)_matlab bicubic算法图像放大-优快云博客

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这篇博客分享了一种在Matlab中通过自编程序实现图像处理的方法，具体为：找到图像中特定位置的子区域，用红色边框进行标记，并将该区域放大后置于图像左下角。代码中定义了`ShowEnlargedPatch`函数，该函数接受图像、坐标、窗口大小和放大倍数等参数，通过`imresize`函数进行放大，并利用`rectangle`函数绘制边框。最终，使用`getframe`和`frame2im`将结果显示并保存。

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在图像处理中，常常会遇到这样一个问题：如何将图像中某一小块使用红色边框标记，然后再将其放大放置于左下角？之前在网上查找了很多关于此类方法的解决方法，但是都失败了。最后自己编写了一个小的程序来实现改功能。其代码如下：

Img = imread('Lena.png');
Local_Zoom = ShowEnlargedPatch(Img, 241, 426, 70, 70, 2, 2);
imwrite(Local_Zoom, '.../Results/Local_Zoom.tif');

子函数ShowEnlargedPatch():

function O_img = ShowEnlargedPatch(Img, Row, Col, WindowRow, WindowCol, LineWidth, Scale)
% 函数输入说明：
%  Row, Col:  感兴趣区域的左上角横纵坐标（在图像表现为行、列）
% WindowRow, WindowCol: 感兴趣区域大小
% LineWidth:  线的宽度
% Scale:  感兴趣区域放大的倍数
% 函数输出：
% O_img: 合成后的输出图像

[height width] = size(Img);
Patch(:,:) = Img(Row-LineWidth:Row+LineWidth+WindowRow, Col-LineWidth:Col+LineWidth+WindowCol);
Interpolation_Method = 'bicubic';   
Enlarged = imresize(Patch, Scale, Interpolation_Method);

[m n] = size(Enlarged);

EnlargedShowStartRow = height - LineWidth;
EnlargedShowStartCol = 1 + LineWidth;

Img(EnlargedShowStartRow - m + 1:EnlargedShowStartRow,EnlargedShowStartCol:EnlargedShowStartCol + n - 1) = Enlarged(:,:);

Point = [EnlargedShowStartCol EnlargedShowStartRow-m m n];
figure, imshow(Img, 'border', 'tight')
hold on;
rectangle('Position', [Col Row WindowCol WindowRow], 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', 'r')
rectangle('Position', Point, 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', 'r')

frame = getframe(gcf, [0 0 512 512]);
O_img = frame2im(frame);