1)动态规划的思想
- 非递归的方法,依次迭代赋值计算。
- 动规题目的解题思路:定义状态—写转移方程—设置初始值;一般会配合数组使用。
int fib(int n){
if(n==1 || n==2)
return 1;
int a = 1;
int b = 1;
int c = 0;
for(int i=3; i<=n; i++){
c = a+b;
a = b;
b = c;
}
return c;
}
2)简单递归的思想
- 根据题意可知,第n个斐波那契数等于第n-1个斐波那契数与第n-2个斐波那契数的两者之和。
int fib(int n){
if(n==1 || n==2)
return 1;
return fib(n-1) + fib(n-2);
}
3)递归+剪枝的思想
- 递归中应用剪枝的思想,避免重复多次计算:第n个值只和第n-1个值和第n-2个值有关;把相关的斐波那契数放在unordered_map中,斐波那契数所在数列的位数表示为key,值为value,然后去找,能找到,就直接用;找不到,就插入。
- 不使用map的原因:unordered_map底层为红黑树,查找时效率更高。
int fib(int n){
if(n==1 || n==2)
return 1;
unordered_map<int,int> map;
int ppre = 0;
if(map.find(n-2) == map.end()){
ppre = fib(n-2);
map.insert({n-2, ppre});
}
else{
ppre = map[n-2];
}
int pre = 0;
if(map.find(n-1) == map.end()){
pre = fib(n-1);
map.insert({n-1, pre});
}
else{
pre = map[n-1];
}
return ppre+pre;
}
4)相似题目:青蛙跳台阶、矩阵覆盖等