Darius_Tanz的博客

中国科学院大学《信息检索导论》资料 含有2020年信息检索导论期末考试试题，2017信息检索导论作业及答案2016春国科大现代信息检索何苯期末试题(1)，信息检索荷苯2015，信息检索荷苯2016，信息检索王斌2012 一、 选择题（单选， 每题 2 分，共 20 分） 1. 关于布尔检索，以下说法正确的是（ ） A) 在布尔检索系统中，进行词干还原从不降低正确率 B) 在布尔检索系统中，进行词干还原从不降低召回率 C) 词干还原会增加词项词典的大小

目标检测作为计算机视觉中的四大最基本的、最具挑战性的视觉识别问题之一，在最近的几十年中受到了极大的关注。目标检测旨在在给定图像中找到具有精确定位的特定目标类的对象，并为每个对象实例分配一个对应的类标签。本文研究了过去二十年产生的四种经典目标检测算法（VJ DET，HOG-DET, YOLO, Faster RCNN），并对比了HOG-DET, YOLO, Faster RCNN三种算法在行人检测上的表现。研究发现。。。

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青岛大学 2015 ~ 2016学年 秋季学期 数据结构期末试题B卷.doc 点击我的头像查看其它你想要的资源

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青岛大学2014 ~ 2015学年 秋季学期 数据结构期末试题B卷.doc 点击我的头像查看其它你想要的资源

青岛大学 2014 ~ 2015学年 秋季学期 数据结构期末试题A.doc 点击我的头像查看其它你想要的资源

青岛大学计科《软件工程》实验报告，包含图和实验报告 实验目的和要求： 理解软件需求的和软件需求管理的方法，理解和初步掌握需求规格说明书编写的格式、内容、要点，提高编写文档的能力。具体要求如下： 1、 正确 需求规格说明书应当正确地反映用户的真实意图。 2、 清楚 文档的结构、段落层次分明、上下文连贯，文档的语句要简练、表达清楚。 3、 无二义性 是指每个需求只有唯一的含义。如果一个人说的话，不同的人可能有不同的理解，那么这句话就有二义性。如果需求存在二义性，将会导致人们误解需求而开发出偏离需求的产品。 4、 一致性 “一致”（Consistent）是指《需求规格说明书》中各个需求之间不会发生矛盾。矛盾常常潜伏在需求文档的上下文中。 5、 完备性 “完备”（Complete）是指《需求规格说明书》中没有遗漏一些必要的需求。不完备的《产品需求规格说明书》将导致产生功能不完整的软件，用户在使用该软件时可能无法完成预期的任务。 6、 确定功能需求的优先级。

包含全部3篇O奖论文及其中两篇中国作者的论文的中文翻译。由于美国团队和中国团队的论文质量不同顾只翻译中国团队的两篇论文。

美赛2019年C题评委点评报告，参考价值极大。 Rodney X. Sturdivant and Robert E. Burks以Data Driven Mathematical Modeling 为题目总结了自2016年美赛第一次设立C题以来的C题。

美赛2018年评委点评的中文翻译版和英文原版两个pd文件，个人认为参考价值大于优秀论文。 例： This problem required teams to develop several components—current profile models, historical profile evolution and comparisons across states,determination of a “best” state, and energy forecast models—to suggest policy recommendations. Overall, judges valued well-written papers that carefully followed the contest directions. They highly valued papers that presented a cohesive narrative, where each step of the modeling and analysis process clearly built upon previous modeling/analysis steps. 中文翻译 这个问题要求团队开发几个组件，包括当前的概要模型，历史概要的演变和跨州的比较，确定“最佳”状态以及能源预测模型，以提出政策建议。 总体而言，评委们对精心撰写并遵循比赛指导的论文给予了高度评价。 他们高度评价发表了凝聚力叙事的论文，其中建模和分析过程的每个步骤都清楚地建立在先前的建模/分析步骤之上。

OSI七层参考模型图如下： 最底层：物理层(PhysicalLayer)功能：数据物理传输 第二层：数据链路层(DataLinkLayer)功能：错误校验、纠正、组帧 第三层：网络层(NetworkLayer)功能：路由选择、计费信息管理 第四层：传输层(TransportLayer)功能：网络决策实现分组和重新组装 第五层：会话层(SessionLayer)功能：通信同步错误恢复和事务操作 第六层：表示层(PresentationLayer)功能：转换数据格式、数据加密、解密 第七层：应用层(ApplicationLayer)功能：提供电子邮件、文件传输等用户服务

https://kaoyan.icourse163.org/course/terms/1003772053.htm?courseId=1003534073 网课的PPT

详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容； 第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等

采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的程序源码和讲解视频，使读者在掌握算法的同时，也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧，从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。

遗传算法是是一种全局寻优算法，进行群体搜索技术，且不易陷入局部最优点 基本思想：以编码空间代替问题参数空间，从代表问题可能有潜在解集的一个种群出发，按照生物进化过程中适者生存、优胜略汰的原理，以适应度作为评价个体优劣的依据，重复使用选择、交叉、变异算子作用于群体，使之不断进化，逐渐接近最优解

：离散数据表示成图形的基本机理；曲线、曲面绘制的基本技法和指令；特殊图形的生成和使用示例；如何使用线型、色彩、数据点标记凸现不同数据的特征；如何利用着色、灯光照明、反射效果、材质体现和透明度处理渲染、烘托表现高维函数的性状；如何生成和运用标识，画龙点睛般地注释图形；如何显示和转换unit8、unit16、double三种不同数据类型所体现的变址、灰度和真彩图象，如何读写各种标准图象格式文件；如何通过图形窗的交互操作对图形进行修饰、调整；如何打印和输出图形文件。

为全国大学生数学建模竞赛编写的 LATEX 模板, 旨在让大家专注于论文的内容写作, 而不用花费过多精力在格式的定制和调整上. 本手册是相应的参考, 其中 提供了一些环境和命令可以让模板的使用更为方便. 同时需要注意, 使用者需要有一定的 LATEX 的使用经验, 至少要会使用常用宏包的一些功能, 比如参考文献，数学公式，图片使用，列表环境等等. 例子文件参看 example.pdf