使用Python轻松入门OpenCV4: 图像处理和计算机视觉

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本文介绍了如何使用Python和OpenCV4进行图像处理和计算机视觉任务,包括安装步骤、读取显示图像、图像灰度化、平滑处理、边缘检测以及特征提取,并提供了相应的代码示例。

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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个流行的开源计算机视觉库,可用于处理图像和视频数据。它提供了丰富的功能和算法,可以进行各种图像处理任务,如图像过滤、边缘检测、特征提取、目标检测等。本文将介绍如何使用Python和OpenCV4进行图像处理和计算机视觉任务。

在开始之前,我们需要确保已经安装了Python和OpenCV4。可以使用pip来安装OpenCV4:

pip install opencv-python

接下来,我们将介绍一些常见的图像处理任务,并提供相应的源代码示例。

  1. 读取和显示图像

使用OpenCV可以轻松地读取和显示图像。下面的代码演示了如何读取图像文件,并在窗口中显示图像:

import cv2

# 读取图像文件
image = cv2.imread('image.jpg'
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