CUDA：使用OpenGL显示简单的图像边框滤镜的实例

最新推荐文章于 2025-06-02 10:40:10 发布

DarcyCode

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文章标签： C/C++

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本文展示了如何运用CUDA和OpenGL在C/C++环境中实现图像处理的边框滤镜功能。通过设置CUDA环境和OpenGL库，开发者可以创建代码对图像应用边框效果并实时显示。

CUDA：使用OpenGL显示简单的图像边框滤镜的实例

在本篇文章中，我们将介绍如何使用CUDA和OpenGL来执行简单的图像边框滤镜，并将结果显示在屏幕上。我们将使用C/C++编程语言，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装CUDA和OpenGL的开发环境，并确保相关的库已正确配置。然后我们可以开始编写代码。

#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda_gl_interop.h>
#include <GL/glut.h>

// 定义图像的宽度和高度
const int imageWidth = 512;
const int imageHeight = 512;

// 定义图像数据
unsigned char *d_imageData;
GLuint displayImage;

// CUDA 核函数，用于执行边框滤镜
__global__ void applyFilter(unsigned char *imageData, int width, int height)
{
    int x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    int y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;

    if (x < width && y < height)
    {
        // 获取像素的索引
        int pixelIndex = y * width + x;

        // 执行边框滤镜操作
        if (x ==

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