CUDA:使用OpenGL显示简单的图像边框滤镜的实例
在本篇文章中,我们将介绍如何使用CUDA和OpenGL来执行简单的图像边框滤镜,并将结果显示在屏幕上。我们将使用C/C++编程语言,并提供相应的源代码。
首先,我们需要安装CUDA和OpenGL的开发环境,并确保相关的库已正确配置。然后我们可以开始编写代码。
#include <cuda_runtime.h>
#include <cuda_gl_interop.h>
#include <GL/glut.h>
// 定义图像的宽度和高度
const int imageWidth = 512;
const int imageHeight = 512;
// 定义图像数据
unsigned char *d_imageData;
GLuint displayImage;
// CUDA 核函数,用于执行边框滤镜
__global__ void applyFilter(unsigned char *imageData, int width, int height)
{
int x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
int y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;
if (x < width && y < height)
{