红黑树算法的实现

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本文详细介绍了红黑树的实现,这是一种自平衡的二叉搜索树。文章通过Python代码展示了红黑树节点类的定义,以及左旋、右旋、插入节点修复等关键操作。还提供了插入函数的实现和示例,展示如何创建和插入节点,以保持树的平衡。

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红黑树算法的实现

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它可以在插入和删除节点时自动调整其结构以保持平衡。在本文中,我们将详细介绍红黑树算法的实现,并提供相应的源代码。

红黑树具有以下特性:

  1. 每个节点都有一个颜色,红色或黑色。
  2. 根节点是黑色的。
  3. 每个叶子节点(NIL节点,即空节点)都是黑色的。
  4. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的。
  5. 对于每个节点,从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点。

接下来,我们将使用Python实现红黑树算法。首先,我们定义一个树节点的类:

class Node:
    def __init__(self, key):
        self
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