GraphSAGE嵌入GAT模型：多头注意力机制 Python实现

GraphSAGE嵌入GAT模型：多头注意力机制 Python实现

GraphSAGE（Graph Sample and Aggregated）是一种用于节点嵌入学习的图神经网络模型。而GAT（Graph Attention Network）是一种基于注意力机制的图神经网络模型。本文将结合这两种模型，实现一个使用多头注意力机制的GraphSAGE嵌入GAT模型，并提供Python代码示例。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import networkx as nx
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

接下来，我们定义一个GraphSAGE嵌入层的类：