Python中的迭代器与生成器

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本文详细介绍了Python中的迭代器和生成器,包括它们的概念、优点和使用示例。迭代器提供了一种访问集合元素的统一接口,而生成器则以更简洁的方式实现延迟计算。通过使用迭代器和生成器,可以有效地处理大型数据集和实现延迟计算。

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Python中的迭代器与生成器

迭代器和生成器是Python中强大且常用的编程概念。它们提供了一种有效地处理大量数据和延迟计算的方式。本文将详细介绍Python中的迭代器和生成器,并提供相应的源代码示例。

迭代器

迭代器是一种对象,它可以在数据集合上进行迭代(遍历)操作。迭代器提供了一种访问集合元素的统一接口,而无需关注底层数据结构。在Python中,迭代器是通过实现__iter__()__next__()方法来定义的。

下面是一个简单的迭代器示例,该迭代器可以生成自然数序列:

class NaturalNumbers:
    def __init__(self):
        self
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