使用CUDA在设备上缩放浮点数组并与主机端进行相同操作比较
CUDA是一种为NVIDIA GPU设计的并行计算架构，它允许开发人员利用GPU的强大处理能力加速计算密集型应用程序。本文通过一个实例介绍如何使用CUDA在设备上缩放浮点数值数组，然后将结果与在主机上执行相同操作的结果进行比较。
代码实现：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ 
本文通过一个实例展示了如何利用CUDA在NVIDIA GPU上对浮点数组进行缩放操作，与CPU端执行的效果进行比较。通过定义并初始化数组，将数据传输到设备端，启动CUDA核函数进行计算，然后将结果返回主机端验证，确保计算的正确性。
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