C#实现三分查找算法附完整源码

最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布
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文章标签： 算法 c# 开发语言
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本文详细介绍了如何在C#中实现三分查找算法，适用于单峰函数或双极值点连续函数的问题。通过定义目标函数和查找区间，利用委托传递判断条件，最终实现了一种高效的查找策略。

C#实现三分查找算法附完整源码

本文将为大家介绍C#实现的三分查找算法。三分查找是二分查找的一种扩展，适用于单峰函数或具有两个极值点的连续函数的求解问题。下面我们来看一下C#中如何实现这个算法。

首先，我们需要定义一个返回double类型的函数，该函数代表我们要求解的目标函数，比如：

public static double Function(double x)
{
   
   
    return (x - 2
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C#-使用C#实现的二分查找算法-算法实现.zip
02-25
本资源"**C#-使用C#实现的二分查找算法-算法实现.zip**"提供了使用C#语言实现二分查找算法的详细代码示例，适合对C#编程和算法感兴趣的读者进行学习。 二分查找算法的基本思想是将数组分为三个部分：已知小于目标值...
三分法
nameofcsdn的博客
06-15 2655
二分法，应该是所有算法里面最简单的，就是在一个有序数组中找一个数，非常简单。 但是最近捕捉到了一点细节，还是想用系统化的模型来总结总结。 二分法的基本用法： （1）在一个无重有序数组中找一个确定的数，返回找到的下标 （2）在一个可重复的有序数组中找一个确定的数，返回这个数出现的第一个下标 （3）在一个可重复的有序数组中找一个确定的数，返回这个数出现的最后一个下标 （4）结合（2）（3）可得，在一个可重复的有序数组中找一个确定的数，返回这个数出现的所有下标 然而，很多题目的二分法是这..
二分法以及三分法的使用
cylddrmm123的博客
10-18 451
6. 如果函数在 `mid1` 处的值等于函数在 `mid2` 处的值，则目标值可能在左或右区间，更新左指针为 `left = mid1`，右指针为 `right = mid2`。4. 如果函数在 `mid1` 处的值大于函数在 `mid2` 处的值，则目标值在左半区间，更新右指针为 `right = mid2`。5. 如果函数在 `mid1` 处的值小于函数在 `mid2` 处的值，则目标值在右半区间，更新左指针为 `left = mid1`。2. 计算中间位置 `mid`，将中间元素与目标值进行比较。
C语言实现三分查找算法(完整源码)
CyberNova的博客
08-28 404
如果key小于arr[mid1]，则再次调用TernarySearch函数，并将开始索引设置为start，结束索引设置为mid1-1。同样地，如果key大于arr[mid2]，则再次调用TernarySearch函数，并将开始索引设置为mid2+1，结束索引设置为end。在其他情况下，我们将开始索引设置为mid1+1，结束索引设置为mid2-1，并再次调用TernarySearch函数。三分查找算法是一种高效的查找算法，其比二分法查找更为快速，但由于实现起来较为复杂，因此不被广泛应用。
C#:实现三分查找算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-08 299
C#:实现三分查找算法(附完整源码)
C#: 实现二分查找算法(Binary Search)的完整源码
2301_79366332的博客
08-12 289
上面的代码中，我们定义了一个静态方法BinarySearch，该方法接收一个int类型的数组array和一个int类型的目标元素target作为参数。二分查找的核心思想是：先找到数组的中间元素，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果要查找的元素大于中间元素，则在中间元素的右边继续查找。在Main方法中，我们定义了一个int类型的数组array和一个int类型的目标元素target，并调用BinarySearcher类的静态方法BinarySearch来执行二分查找。否则，输出目标元素的索引。
C#算法完整教程专栏完整目录
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
02-15 2706
C#算法完整教程专栏完整目录
C#实现三元搜索算法——附完整源码
带你成为别人眼中的大佬！
04-16 233
三元搜索算法是一种高效的查找算法，它可以在一个三分值区间内查找函数的最小值（或最大值）。三元搜索算法是一种有效的查找最值的算法，相比于其他算法具有更快的收敛速度。如果f(m1) < f(m2)，则最小值位于[a, m2] 或者[m1, b] 中的一个区间。如果f(m1) > f(m2)，则最小值位于[m2, b] 或者[a, m1] 中的一个区间。将区间[a, b]二分为三个部分：[a, m1], (m1, m2), [m2, b]注意：这里的三个分割点m1，m2并不是等距离的，而是按黄金分割比例划分的。
C#实现二分查找算法
HackQuestR的博客
09-03 92
在每次循环中，我们通过计算 mid 来确定当前的中间位置，然后比较 arr[mid] 和 x 的大小。如果 arr[mid] 小于 x，说明要查找的元素在 mid 的右侧，那么我们调整搜索区间的左边界为 mid+1；如果 arr[mid] 大于 x，说明要查找的元素在 mid 的左侧，那么我们调整搜索区间的右边界为 mid-1。首先，我们需要定义一个函数 BinarySearch，这个函数需要传入三个参数：一个整型数组 arr，数组的长度 len 和要查找的元素 x。希望本文能对大家有所帮助！
C++二分查找算法
闻缺陷则喜何志丹
11-19 2588
包括：二分查找的原理，证明，及样例。 分四类：自己写二分算法 有序映射 对有序向量二分查找 有序集合
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 816
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 249
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
八.函数递归
weixin_60668256的博客
12-01 407
return 0;
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
最新发布
qq_73044452的博客
12-01 257
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 391
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用
2509_94268408的博客
11-30 395
这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。
人工兔算法详细原理，人工兔算法公式，人工兔算法优化BP神经网络
abc991835105的博客
12-01 62
摘要：人工兔优化算法(ARO)是一种受兔子生存策略启发的智能优化算法。该算法通过模拟兔子的"绕道觅食"和"随机躲藏"两种行为，分别对应全局探索和局部开发。算法采用能量因子机制自动平衡探索与开发，包含三个核心公式：绕道觅食公式实现全局跳跃搜索，随机躲藏公式进行局部精细优化，能量收缩机制控制搜索策略转换。实验结果表明ARO在多种优化问题上表现优异，能够有效避免早熟收敛并找到高质量解。该算法适用于工程设计、路径规划等复杂优化问题。
二维vector完全指南1：从定义到增删改查
布心老混子
11-30 510
这个指南涵盖了二维vector的所有基本操作，掌握了这些就能熟练使用二维vector解决各种问题！：vector会自动管理内存，无需手动释放。：每行可以有不同数量的元素。：如果知道大致大小，使用。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
2301_79248256的博客
11-24 841
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
C#实现的常用数值算法代码合集
结合标签中的关键词——C#、数值算法、牛顿插值、分段线性插值、多项式插值、算法实现、数值计算、源代码、数学算法——可以深入展开多个核心知识点。 首先，C#作为一种现代、类型安全、面向对象的编程语言，在.NET...
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