Windows安装TensorFlow、安装keras（成功版、避坑版）

说在前面，如果你按照其他博客的方法安装成功TensorFlow了，那么恭喜你，lucky dog，说明各种适配问题都被你完美避开了。

说在中间，本文适用于，按照大部分博客的方法失败的人，即用pip install tensorflow=2.2.0之类的方法失败的。

说在后面，配置Python各种环境，更重要的是思路，要清晰的知道每一步是要做什么，灵活变通，此方法同样可以发散应用。

 

开始。

1.安装几个软件，anaconda、CUDA、CUDnn。

anaconda3安装：官网下载安装包直接安装。

anaconda使用：学会使用软件创建新的Python环境（配置Python3.6等版本），并会进入该环境。

CUDA下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDnn下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive （需要注册账号再下载）

CUDA和CUDAnn安装方法：https://blog.youkuaiyun.com/Danta_psq/article/details/106983898

注意事项：CUDA和CUDnn的版本要对应。（本文Python3.6+TensorFlow2.0.0+CUDA10.1+Keras2.3.1）

 

2.版本问题（最重要的事情，各类开发框架版本一定要对应）

keras对应TensorFlow版本：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

记住所需的Keras和tf版本，例如：

TensorFlow 2.0.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.
TensorFlow 2.2.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.7.

另外查询其他Python包适配版本：https://docs.floydhub.com/guides/tensorflow/#tensorflow-21

3.下载适合的TensorFlow安装包（区别于命令安装，下载好安装出现问题的可能性极低）

下载地址：https://pypi.org/project/tensorflow/2.0.0/#files

 

4.安装TensorFlow

4.1可在安装之间更新pip

进入第一步所说的Python环境之后，使用pip install --upgrade pip进行更新。

4.2进入第三步下载的TensorFlow的文件夹

cd D://tensorflow(具体的按照下载地址来)

4.3开始安装

pip install tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

(tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是你下载文件的名字，按实际名字来)

 

5.检查TensorFlow安装成功

在命令行输入python，进入交互环境。

再

>>>import tensorflow as tf

>>>print(tf.version)

能成功显示版本就安装成功了。

 

6.安装Keras（使用命令安装）

pip install keras==2.3.1

一定要选择好自己需要的版本，不然默认安装最新的版本，导致安装失败。

 

7.解决import keras出现using tensorflow backend的问题

在import keras之前加入：

import os

os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

即可正常使用。

结束，祝你使用愉快，若对你有所帮助，请点赞或评论。

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