ARTS-8-算法练习-二维平面查找最高共点数

最新推荐文章于 2022-02-18 22:19:51 发布

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本文介绍了一个LeetCode算法题“直线上的最多点数”的解决方案。通过使用哈希映射来跟踪不同斜率的点数量，算法可以找出在二维平面上共线的最大点数。代码采用Java实现，详细展示了如何计算两点间的斜率，并统计重合和垂直于某点的其他点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概述：
左耳朵耗子专栏《左耳听风》用户自发每周完成一个ARTS：

1.Algorithm：每周至少做一个 leetcode 的算法题

2.Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章

3.Tip：学习至少一个技术技巧

4.Share：分享一篇有观点和思考的技术文章

Algorithm
题目概述：

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.

代码：


import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Point {
    int x;
    int y;

    Point() {
        x = 0;
        y = 0;
    }

    Point(int a, int b) {
        x = a;
        y = b;
    }
}

public class Solution {
    

 public int maxPoints(Point[] points) {
        int n = points.length;
        if(n < 2) return n;
         
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            // 分别统计与点i重合以及垂直的点的个数
            int dup = 1, vtl = 0;
            Map<Float, Integer> map = new HashMap<>();
            Point a = points[i];
             
            for(int j = 0; j < n; j++) {
                if(i == j) continue;
                Point b = points[j];
                if(a.x == b.x) {
                    if(a.y == b.y) dup++;
                    else vtl++;
                } else {
                    float k = (float)(a.y - b.y) / (a.x - b.x);
                    if(map.get(k) == null) map.put(k, 1);
                    else map.put(k, map.get(k) + 1);
                }
            }
             
            int max = vtl;
            for(float k: map.keySet()) {
                max = Math.max(max, map.get(k));
            }
            ret = Math.max(ret, max + dup);
        }
        return ret;
    }
}