RNN及其变体

第三章 RNN及其变体

1 认识RNN模型

【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】

• 定义

循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列

• 作用和应用场景

RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类、摘要生成

• RNN模型的分类

  • 根据输入与输出结构

  N Vs N : 输入和输出等长，应用场景：对联生成；词性标注；NER
  N Vs 1 : 输入N，输出为单值，应用场景：文本分类
  1 Vs N : 输入是一个，输出为N，应用场景：图片文本生成
  N Vs M : 输入和输出不等长，应用场景：文本翻译、摘要总结
  

  • 根据RNN内部结构