Numpy数据类型

NumPy 数据类型

1.数据类型

名称	描述
bool_	布尔型数据类型（True 或者 False）
int_	默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc	与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
intp	用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
int8	字节（-128 to 127）
int16	整数（-32768 to 32767）
int32	整数（-2147483648 to 2147483647）
int64	整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8	无符号整数（0 to 255）
uint16	无符号整数（0 to 65535）
uint32	无符号整数（0 to 4294967295）
uint64	无符号整数（0 to 18446744073709551615）
float_	float64 类型的简写
float16	半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
float32	单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
float64	双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位
complex_	complex128 类型的简写，即 128 位复数
complex64	复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
complex128	复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）

2.数组属性

属性	说明
ndarray.ndim	秩，即轴的数量或维度的数量
ndarray.shape	数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列
ndarray.size	数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值
ndarray.dtype	ndarray 对象的数据类型
ndarray.itemsize	ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位
ndarray.flags	ndarray 对象的内存信息
ndarray.real	ndarray 元素的实部
ndarray.imag	ndarray 元素的虚部
ndarray.data	包含实际数组元素的缓冲区，一般通过数组的索引获取元素

3.数学函数

函数	说明
add()、subtract()、multiply()、divide()	加、减、乘、除
maximum()、fmax()	最大值
minimum()、fmin()	最小值
ceil()、floor()	向上取整、向下取整
around()	四舍五入
abs()	绝对值
sqrt()	平方根
square()	平方
reciprocal()	倒数
power(a, b)	a的b次方
mod()	余数
log()	自然对数
log2()	以2为底的对数
log10()	以10为底的对数
exp()	指数值
sign()	符号值
coysign(a, b)	a的符号值赋给b
sin()、cos()、tan()	正弦值、余弦值、正切值
modf()	将小数和整数拆分为独立的数组

4.统计函数

函数	说明
sum()	求和
cumsum()	累计求和
cumprod()	累计乘积
mean()	平均值
min()	最小值
max()	最大值
average()	加权平均值
median()	中位数
var()	方差
std()	标准差
argmin()	最小值的下标(索引)，多个最小值则返回第1个值的索引
argmax()	最大值的下标(索引)，多个最大值则返回第1个值的索引
ptp()	极差(最大值-最小值)