- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Labelme安装教程详细版！
在E:\anaconda3\envs\label\Lib\site-packages\labelme\ai（每个人anaconda环境不一样对应 的也不一样）把其中的text_to_annotation.py中的代码全部替换成我们的代码。创建多边形：这一个功能是最重要的，选择了一张图像后便可以进行标注，选择这个功能后即 可这对界面中显示的图像进行分割标注，注意标注点要尽可能贴合目标，也可以使用快捷键w。打开目录：点击后会弹出一个窗口，选择一个文件夹，文件夹中包含要进行标注的图像。3.安装pillow库。
2025-03-18 14:44:27
430
原创 分享一个json格式转yolo格式的脚本
需要修改的只有三个地方json_path，image_path，output_folder，分别代表json文件的存储路径，图片文件夹的路径，txt格式的结果路径。大家在使用labelme，或者labelimg标注完数据之后呢，想要训练yolo系列目标检测模型时会需要将标注文件的json格式转换为yolo所需要的txt格式。转换完成之后根据自己的比例划分train和val，在自己建一个yaml即可训练自己的yolo模型。下面废话不多说，直接安排对应的脚本。
2025-03-18 14:01:30
187
原创 【语义分割系列】无偿分享Deeplabv3+系列miou，loss，系列曲线对比图（专利，论文，汇报均可用）
各位同学在写专利或者论文时候为了体现自己改进的效果，肯定要放一些曲线的对比图。修改的只有以上地方，图中注释很详细，主要有实验的文件夹路径，代码会读取其中的txt文本文档，然后其次修改自己实验的名称，也代表了到时候曲线的名称。首先大家在自己的deeplabv3+模型训练完之后肯定会生成这样的文件，我们代码主要使用的就是其中那三个txt里面的内容帮我们绘图。
2025-03-12 12:48:01
158
原创 将YOLO格式转为VOC格式一键式脚本
在研究Faster-RCNN，SSD等算法要进行对比实验时候一般需要用到VOC格式的数据集，因此记录以下我的转换过程。如果对您有帮助的话，就点一个小小的赞把！3.修改最下面的五个参数分别是。转换完成之后文件夹的路径。训练集标注文件存放路径，验证集标注文件存放路径，训练集图片存放路径，验证集图片存放路径，
2024-10-10 13:46:38
2233
9
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人