L - Fox and Number Game

本文探讨了Ciel在数独游戏中通过选择特定位置的数进行减法操作,以达到最小化所有数字之和的目的。通过优先级排序,实现策略优化。
L - Fox and Number Game
Time Limit:1000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

Fox Ciel is playing a game with numbers now.

Ciel has n positive integers: x1x2, ..., xn. She can do the following operation as many times as needed: select two different indexes iand j such that xi > xj hold, and then apply assignment xi = xi - xj. The goal is to make the sum of all numbers as small as possible.

Please help Ciel to find this minimal sum.

Input

The first line contains an integer n (2 ≤ n ≤ 100). Then the second line contains n integers: x1x2, ..., xn (1 ≤ xi ≤ 100).

Output

Output a single integer — the required minimal sum.

Sample Input

Input
2
1 2
Output
2
Input
3
2 4 6
Output
6
Input
2
12 18
Output
12
Input
5
45 12 27 30 18
Output
15

Hint

In the first example the optimal way is to do the assignment: x2 = x2 - x1.

In the second example the optimal sequence of operations is: x3 = x3 - x2x2 = x2 - x1.

简单的数学题,看网上写的用的什么优先排列,其实根本没必要

ac代码如下:

#include<stdio.h>
int Euclidean(int a,int b)
{
    if(a<b)
    {
        int t;
        t=a;
        a=b;
        b=t;
    }
    if(a%b==0)
        return b;
    else
    {
        while(a%b!=0)
        {
            int r;
            r=a%b;
            a=b;
            b=r;
        }
        return b;
    }


}//辗转相除法求最大公因数
int main()
{
    int n,a,b,t;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        int k=n;
        scanf("%d",&a);
        n=n-1;
        t=a;
        while(n--)
        {
           scanf("%d",&b);
           t=Euclidean(t,b);
        }
        printf("%d\n",t*k);
    }
    return 0;
}

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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