类脑芯片

本文介绍了神经拟态芯片领域的最新进展,包括英特尔Loihi、IBM TrueNorth、清华大学天机芯片及浙江大学达尔文芯片2代。这些芯片通过模仿大脑神经元工作方式,实现了低功耗、高效率的数据处理能力,为AI应用开辟了新的道路。

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神经拟态芯片架构

1、英特尔神经拟态芯片 Loihi
每个芯片包括了:128个内核,13万个神经元,1.3亿个突触。既可以在深度DNN上,也可以模拟时间序列的SNN。
主要贡献,用于模拟生物嗅觉,识别10种有害的化学药品。

2、IBM的芯片架构 TrueNorth
每个芯片包括了:4096个内核,100万个神经元,2.56亿个突触。
==特点是:==功耗只有65毫瓦。

3、清华大学天机芯片
每个芯片包括了:156个内核,40000个神经元,1000万个突触。
特点是:
支持跑CNN和SNN的异构融合。并且能够支持更多的算法,密度提高10倍,带宽提高100倍。
4、浙江大学达尔文芯片2代
每个芯片包括576个内核,一共是15万个神经元,1000万个突触。

在这个通向未来计算的前沿研究道路上,既有英特尔、IBM、高通、三星、惠普等科技巨头,也有BrainChip、西井科技、灵汐科技、aiCTX、Numenta、General Vision、Applied Brain Research、Brain Corporation等初创公司。

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