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RSS订阅原创 一周学习小结（2）
对cnn的进一步理解通过阅读那篇文章，又理解了很多cnn的知识。图像在计算机中是一堆按顺序排列的数字，可以用个正方形矩阵表示，每个点的值为0-255.0最暗，255最亮。彩色图由3个矩阵叠加而成。cnn具有满足画面不变性的特点，目标的平移，旋转，大小，和明暗，应该尽可能不影响判定。cnn就是让权重在不同位置共享的神经网络。我知道了卷积计算的过程。当图片的深度大于1时，卷积核会贯穿图片做运动。就像切蛋糕一样切到底，不太好描述。每个filter会在width维, height维上，以局部连接和
2020-07-18 15:53:51
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原创 深度学习———戴子龙一周小结
一周学习总结这一周挺忙的，要准备英语6级，我仅粗略的感受了一些名词概念，下面我分层次说一说我对机器学习，深度学习，神经网络和卷积神经网络的理解。机器学习机器学习有两大类任务regression(回归）和classification(分类)当然还有很多任务，generation生成更复杂的东西，就是让机器学习创造新东西。机器学习就像是一个函数：f（内容）=输出 内容可以是很多东西，比如图片等等，输出就是内容经过函数变化后的东西，可以是一段句子，一张图片，一个数字等等。那这个f 该怎么编辑呢
2020-07-11 14:49:27
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空空如也
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