List模拟实现,及List和vector的区别总结

本文通过模拟实现List的数据结构,并与Vector进行了详细的对比。包括两种数据结构的特点、应用场景及优缺点等,有助于理解不同场景下选择合适的数据结构。

一、Lsit模拟实现

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;

namespace bit
{
	template<class T>
	struct ListNode
	{
		ListNode(const T& x = T())
			:next(nullptr)
			, prev(nullptr)
			, data(x)
		{}

		ListNode<T>* next;
		ListNode<T>* prev;
		T data;
	};
	template<class T>
	struct ListIterotor
	{
		typedef ListNode<T> Node;
		ListIterotor(Node* n)
			:node(n)
		{}

	/// 实现重载////////////////////////////////////////////////////////////////
    ///1.迭代器移动(++、--)
		ListIterotor& operator++()
		{
			node = node->next;
			return *this;
		}
		ListIterotor operator++(int)
		{
			ListIterotor temp(*this);
			node = node->next;
			return temp;
		}
		ListIterotor& operator--()
		{
			node = node->prev;
			return *this;
		}
		ListIterotor operator--(int)
		{
			ListIterotor temp(*this);
			node = node->prev;
			return temp;
		}
		/// 2.能够解引用//////////////////////////////////////////////////////////////
		T& operator*()
		{
			return node->data;
		}
		T* operator->()
		{
			return &(node->data);
		}
		/// 3.比较//////////////////////////////////////////////////////////////
		bool operator!=(const ListIterotor& L)
		{
			return node != L.node;
		}
		bool operator==(const ListIterotor& L)
		{
			return node == L.node;
		}
		Node* node;
	};
	template<class T>
	class list
	{
		typedef ListNode<T> Node;
	public:
		typedef ListIterotor<T> iterator;
	private:
		void MakeHead()
		{
			head = new Node;
			head->next = head;
			head->prev = head;
		}
	public:
		//构造
		list()
		{
			MakeHead();
		}
		list(int n, const T& data)
		{
			MakeHead();
			for (int i = 0;i < n;i++)
			{
				push_back(data);
			}
		}
		template<class Iterator>
		list(Iterator first, Iterator last)
		{
			MakeHead();
			while (first != last)
			{
				push_back(*first);
				first++;
			}
		}
		list(const list<T>& L)
		{
			MakeHead();
			auto it = L.begin();
			while (it != L.end())
			{
				push_back(*it);
				begin++;
			}
		}
		~list()
		{
			clear();
			delete head;
			head = nullptr;
		}
		//////////////////////////////////////////////////////////////
		iterator begin()
		{
			return iterator(head->next);
		}
		iterator end()
		{
			return iterator(head);
		}

	//////////////////////////////////////////////////////////////////
		size_t size()
		{
			int count = 0;
			Node* temp = head->next;
			while (temp != head)
			{
				count++;
				temp = temp->next;
			}
			return count;
		}
		bool empty()const
		{
			return head->next == head;
		}
		void resize(size_t newsize, const T& data = T())
		{
			size_t oldsize = size();
			if (oldsize < newsize)
			{
				//增多
				while (oldsize != newsize)
				{
					push_back(data);
					++oldsize;
				}
			}
			else
			{
				//减少
				while (oldsize != newsize)
				{
					pop_back();
					++newsize;
				}
			}
		}
	/// 元素访问//////////////////////////////////////////////////////////////
		T& front()
		{
			return head->next->data;
		}
		const T& front()const
		{
			return head->next->data;
		}
		T& back()
		{
			return head->prev->data;
		}
		const T& back()const
		{
			return head->prev->data;
		}
	/// 元素修改//////////////////////////////////////////////////////////////
		void push_back(const T& data)
		{
			insert(end(),data);
		}
		void pop_back()
		{
			auto it = head->prev;
			erase(it);
		}
		void push_front(const T& data)
		{
			insert(begin(), data);
		}
		void pop_front()
		{
			erase(begin());
		}
		iterator insert(iterator pos, const T& data)
		{
			Node* newnode = new Node(data);
			Node* cur = pos.node;
			newnode->prev = cur->prev;
			newnode->next = cur;
			newnode->prev->next = newnode;
			cur->prev = newnode;
			return iterator(newnode);
		}
		iterator erase(iterator pos)
		{
			if (pos == end())
			{
				return pos;
			}
			Node* cur = pos.node;
			Node* temp = cur->next;
			cur->prev->next = cur->next;
			cur->next->prev = cur->prev;
			delete cur;
			return iterator(temp);
		}
		void swap(list<T>& L)
		{
			std::swap(head, L.head);
		}
		void clear()
		{
			Node* cur = head->next;
			while (head->next != head)
			{
				head->next = cur->next;
				delete cur;
				cur = head->next;
			}
			head->prev = head;
		}
	private:
		Node* head;
	};
}

void Test()
{
 	bit::list<int> L1;
	bit::list<int> L2{ 10,5 };

	int arr[] = { 1,2,3,4,5 };
	bit::list<int> L3(arr, arr + 3);

	auto it = L3.begin();
	while (it!=L3.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	it = L3.begin();
	L3.erase(it++);
	cout << endl;
	
}

注:我只测试了几种方法,剩下的方法感兴趣的朋友可以拿去自测一下,有问题及时给我指出,我改正。

二、List和vector的区别

vectorlist
动态顺序表,一段连续空间带头结点的双向循环链表
支持随机访问不支持随机访问,访问某个元素效率O(N)
任意位置插入和删除喜爱绿地,需要搬移元素,时间复杂度为O(N),插入时有可能需要增容(开辟新空间,拷贝元素,释放旧空间,导致效率更低)任意位置插入和删除效率高,不需要搬移元素,时间复杂度为O(1)
底层为连续空间,不容易造成内存碎片,空间利用率高,缓存利用率高底层节点动态开辟,小节点容易造成内存碎片,空间利用率低,缓存利用率低
原生态指针对原生态指针(节点指针)进行封装
在插入元素时,要给所有的迭代器重新赋值,因为插入元素有可能会导致重新扩容,致使原来迭代器失效,删除时,当前迭代器需要重新赋值否则会失效插入元素不会导致迭代器失效,删除元素时,只会导致当前迭代器失效,其他迭代器不受影响
需要高效存储,支持随机访问,不关心插入删除效率大量插入和删除操作,不关心随机访问
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性准确性。研究利用Matlab实现了该算法,应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解拓展应用能力。
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