【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

本文介绍如何在PyCharm环境中配置并使用Jupyter Notebook,包括安装Jupyter、创建及运行IPython文件等步骤,并解决运行过程中遇到的token输入问题。

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最近在学CS231n的课程,打算把作业做一下。由于官方给的例程是用的IPython,后缀名为ipynb,和之前接触的Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到的一个坑。

其实有一个很简单的解决方法就是安装Anaconda,我也不知道自己为什么要在PyCharm上死磕。

步骤

0 安装Jupyter

pip install jupyter

1 新建一个IPython文件

这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。
new

2 编写程序

import time
print(time.ctime())
print('hello Jupyter!')

随便写点什么测试一下,应该得到的结果是这样的:
img

3 Run

点击Run Cell,对就是那个绿色三角形。
它会弹框提示:
这里写图片描述
让你输入token
对我就是被这个坑了。
其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果:
这里写图片描述
把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。
另,在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。

要在PyCharm使用Jupyter Notebook,你可以按照以下步骤操作: 1. 打开PyCharm。 2. 在PyCharm中,打开你想要运行Jupyter Notebook的项目。 3. 在右侧的"Project"视图中,右键点击你的项目目录,选择"New",然后在子菜单中选择"Python File"。 4. 为你的文件命名(通常是`notebook_name.ipynb`),PyCharm将创建一个`.ipynb`文件。 5. 在新创建的`.ipynb`文件中,点击右上角的下拉菜单,选择"Jupyter Notebook"作为解释器。 6. 此时应该会自动打开Jupyter Notebook的界面。如果还没有打开,PyCharm会提示你安装或更新Jupyter,按照提示操作即可。 7. 在Jupyter Notebook界面,你可以开始编写代码,并使用笔记本的功能。 如果你的PyCharm没有自动识别Jupyter Notebook,你可能需要手动安装Jupyter扩展。你可以在PyCharm的设置中安装它: 1. 打开PyCharm设置:`File` > `Settings` (Windows/Linux) 或 `PyCharm` > `Preferences` (macOS)。 2. 在设置窗口中,选择`Project: [Your Project Name]` > `Python Interpreter`。 3. 在Python解释器页面,点击右上角的齿轮图标,选择`Show All...`。 4. 在弹出的窗口中,点击右侧的`+`号,搜索`jupyter`。 5. 找到`jupyter`包,选择它,然后点击`Install Package`进行安装。 6. 安装完成后,你应该能够使用Jupyter Notebook。 确保你的环境中安装了`jupyter`库,如果没有安装,你可以通过PyCharm的`Terminal`使用pip或conda进行安装: ```bash pip install jupyter ``` 或者 ```bash conda install jupyter ```
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