google买下facebook, 然后让facebook买下校内网。把gtalk/gmail什么的直接嵌入到facebook/校内里面。
还愁干不掉百度?
墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.5k累计阅读
1.6k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄21年
【R语言实例】物种分布模型介绍
SDM介绍
TOJ 3849 Sentence Segmentation
这是一道AC自动机与dp结合的题目。 每个单词有一个权值,把一个长的单词分解成所给的几个单词,并要求尽量使所得到的权值最大,如果不能分解成所给的几个单词输出-1。 用dp[i] 表示到i个位置以前的单词分解所能得到的最大权值。那么当我们用ac自动机匹配到一个单词时就要更新 dp[pts+1] = max(dp[pts+1],dp[pts+1 - tmp->cnt] + tmp->value)
FreeSWITCH实战:5分钟搞定阿里云SDM(MRCP-SERVER)语音机器人搭建(含Docker部署技巧)
本文详细介绍了如何利用FreeSWITCH与阿里云SDM(MRCP-SERVER)快速搭建高可用语音机器人,包括Docker部署技巧、系统调优及高可用架构设计。通过实战案例和优化建议,帮助开发者5分钟内完成部署,提升语音交互系统的性能和稳定性。
toj3530-hdu3439 Sequence
#include #include #include #include typedef long long ll; const int M = 100005; //所取模的上界 const int N = 405; int p[N],e[N]; int len; int cover[N]; int pri[N]; int top; int f[M]; int finv[M];
正交试验-方差分析-数据展现形式
方差分析(ANOVA, Analysis of Variance)用于比较多个组之间的均值差异,确定因素对响应变量的显著性影响。示例分析。
TCN(Temporal Convolutional Networks)时序卷积网络详解及代码
TCN(Temporal Convolutional Networks)时序卷积网络详解及代码
facebook与Google
在墙那一侧,facebook已经取代了Google成为今天硅谷新的宠儿。Google的工程师成群结队的投入facebook的怀抱,华尔街的资本家们手握着大把的钞票苦苦地寻觅着投资facebook的机会,而facebook也成了人们聊天时最热门的话题,最时髦的词汇。facebook取代Google坐上互联网头把交椅看来只是时间问题。最近读了《facebook效应》,看了《社交网络》,感触颇多。且不管书和电影中哪些是真,哪些是假,哪些是玩笑,哪些是炒作,facebook同Google已经各自开始排兵布阵即将正面
codesys【modbusRTU】主站
【代码】modbusRTU【codesys】
.CO域名快被这帮搞IT的玩坏了……
鉴于近来国内访问Google的服务受阻,greatfire.org于前天推出了其基于亚马逊AWS的Google搜索镜像网站,地址是sinaapp.co。该网站随后因多家海外媒体的报道和众多微博大V的转发而一炮走红。我们不用想都知道,其结果必然是接受入侵检测装置的认证。不过比较狗血的是,新浪SAE旗下的sinaapp.com域名因为域名中也含有“sinaapp.co”字样,所以随同singaapp....
微型纵向加密在新能源场站中的实战部署与运维避坑指南
本文详细解析了微型纵向加密在新能源场站中的实战部署与运维技巧。通过国密算法SM4实现数据加密,确保新能源场站通信安全,同时提供非侵入式部署方案和运维避坑指南,帮助提升网络稳定性和运维效率。
Clawdbot安装教程:从零开始到接入飞书
这几天,Clawdbot把整个科技圈都刷屏了。就是这个胖逼小龙虾🦞。不过现在改名叫Moltbot了。原因很简单:被Anthropic告了。Anthropic觉得Clawdbot这名字太像Claude Code的延伸产品,要求改名。真的,Anthropic你这家伙…更离谱的是,因为Clawdbot太火,Mac Mini都被抢断货了。无数人为了用它,疯狂买Mac Mini。我刚打开美团外卖,发现居然没货了???
Android 随笔集 By tuliyuan
1.反射机制调用系统服务EthernetManager private void getNetInfo(Context context) { try { // Log.d(TAG, "dddd getNetInfo is " ); Method getServiceMethod = Class.forName("android.os.ServiceManager").getDeclaredMethod("getService", new Cla
第14.8章 高翔博士最新开源框架Lightning-LM源码解读(八):位姿平滑器PoseSmoother深度剖析,从原理到代码实现
本文深度解析了高翔博士开源框架Lightning-LM中的位姿平滑器PoseSmoother模块。该模块通过设置平滑因子,在保证位姿准确性的同时减少突变,使位姿变化更平稳。文章详细讲解了模块功能、数据流程和核心代码实现,包括构造函数、拷贝构造函数以及关键的PushDRPose和PushPose函数。重点分析了位姿平滑算法原理,涉及运动有效性校验、位姿队列维护和平滑因子调节等核心机制。此外还介绍了相关C++语法(如显式构造函数、默认拷贝构造)和优化方向。本解析为SLAM学习者提供了位姿平滑处理的实用实现范例。
Meta调整Facebook广告性别定向!Value Rules价值规则如何优化广告受众?
Meta调整Facebook广告性别定向!Value Rules价值规则如何优化广告受众?
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
百度开源文心5.5 Flash Base:280B MoE 只激活 14B,4 步部署 + 3 个坑,微调还是等指令版
百度开源文心 5.5 Flash 基座权重:280B MoE 每 token 激活 14B,1M 上下文,同尺寸开源 Base 30 项基准多数领先。4 步部署(vLLM/SGLang completions 链路)+ 3 个高频坑 + 动手前 6 点核对清单,并给出微调 Base 还是等指令版的判断线。
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
不用 NVLink,Muon 训练步时缩短 63.7%:百度百舸具身智能场景的优化实践
不过,训练规模扩大后,Muon 本身的开销会变得突出。2025 年,Moonlight 用 Muon 训练了 160 亿参数的 MoE 模型,实验表明,在计算最优配置下,Muon 只需约 52% 的训练计算量即可达到 AdamW 的同等表现。MuonX 用 Gram NS 降低 NS 迭代的计算量,用 DMuon 减少多卡训练中获取完整矩阵的开销,在实例内未配置 NVLink 的百舸 hpas.lgn7ib 实例上,将 LingBot-VLA 2.0 的 FSDP 训练步时缩短六成以上。
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。
百度 ERNIE Evolve 自动研究系统:NanoGPT 速通 38.9 秒,P800 推理速度达基线 623.6%
百度文心团队 11 月 9 日在技术博客发布《ERNIE Evolve:让自动研究走进真实 AI 研发》,介绍一套自动研究系统:给它一个真实代码仓库、一个优化目标和一套评测标准,它自己提出研究方向,在隔离环境里改代码、跑实验,靠独立评测决定哪些改动留下,再把每轮的发现存成后续可复用的经验。百度把这件事放在“递归自我迭代”(RSI)的框架里讲,也就是让自动研究去改进做 AI 研发的系统本身。 文章先在三项公开任务上检验它,分别对应训练算法、训练速度和 GPU 算子;随后把它接进还在开发中的 ERNIE 5.5
不同项目怎么选地图 API?高德、百度、腾讯、天地图、维智对比
高德、百度、腾讯、天地图、维智,并不是同一类型平台的简单横向竞争。高德、百度、腾讯更偏完整地图平台;天地图更偏标准地图和行政边界;维智更偏基础位置服务能力,同时具备地图底座、水域预警、私有化部署,以及维网智芯带来的终端与行业场景纵深。所以地图 API 选型的关键,不是判断谁绝对更好,而是看项目真正需要哪一层能力。
【百度拥抱开源】ERNIE-5.5-Flash-Base 重磅开源:280B-A14B 稀疏 MoE,1M 上下文,多项基准超越同级对手
ERNIE-5.5-Flash-Base 是百度推出的280B参数稀疏MoE语言模型,每token激活14B参数,支持最大128K训练上下文及1M微调/推理上下文。基于33.5T tokens预训练,采用高效架构设计如HCA+MLA注意力、Multi-Router MoE、VHA与ECHO机制,结合流形约束残差与MultiMax输出头,在知识、推理、代码、多语言及长文本任务中表现优异。提供FP8与BF16版本,可于Hugging Face与ModelScope获取,适用于领域适配与智能体开发。
文心 5.5 Flash Base:百度把“效率“写进了预训练
百度于2026年11月5日开源文心5.5FlashBase(ERNIE-5.5-Flash-Base),一款280B总参数、每token仅激活14B的预训练基座模型,支持最长1M上下文推理。其核心创新在于通过37层压缩注意力(HCA)与6层精读注意力(MLA-DSA)结合,实现长文本高效处理;采用多路由潜空间MoE提升专家利用率;引入ECHO机制强化主干规划能力。在代码、推理、长上下文等任务中达同尺寸SOTA,但需8卡H100起步,适用于领域微调、SFT与Agent训练,不支持直接对话。
高德、百度、腾讯、维智地图服务深度对比:从参数到选型的完整指南
相比之下,维智虽然以企业合作为主,但对中小团队的商务灵活度更高,POI 搜索、室内外定位、IP 定位、正逆地理编码、距离计算、行政区域、水域、天气等接口矩阵齐全,可以随着业务成长平滑扩展。它并不是只能补室内短板的“增强型服务”,而是已经具备完整位置服务接口矩阵,并在此基础上叠加室内外一体化、数据主权、定制化能力,以及 Android、iOS、小程序、Flutter、uni-app 多端 SDK 与 UNI 定位插件,构成的是完整的企业级位置服务底座。高德、百度、腾讯的室内地图更多是"锦上添花",覆盖有限;
百度百舸多模态数据湖的设计与实践
大模型的迭代正在把数据推到舞台中央。当训练语料从整齐的结构化行表,变成图像、视频、音频、文本与 Embedding 混杂的资产,传统数据湖在存储格式、访问模式与计算引擎上都面临新的挑战。百舸多模态数据湖要回答的是:如何让多模态数据像结构化数据一样被高效地存、算、管。先看一条样本本身。过去做推荐或风控,一条样本通常就是这几列标量:id / user_id / item_id /label / ts,整行不过几十字节,一个 Parquet 文件装得下千万条。
2026年百度AI与通义千问GEO服务商选择指南:双平台适配与选型指标拆解
2026年的品牌曝光竞争,正从“搜索结果第一页”转向“AI回答的第一句话”。百度AI把传统搜索的链接列表压缩成一段带引用的答案,通义千问则把同样的能力带进办公、电商与生活服务场景。用户不再逐条比对链接,而是直接采信AI给出的结论,这意味着品牌要么成为答案的一部分,要么在决策链路上彻底缺席。需求侧的变化同样明显。过去采购方问的是“能不能发稿、能发多少篇”,现在问的是“能不能进AI的引用来源、能不能被点名推荐、算法更新后还能不能守得住”。
百度肖阳:“提示词工程“是AI时代的必修课
6月7日,高考首日,AI挑战高考语文的新闻刷屏。在一场关于高考直播的中,百度搜索正在内测的“AI伙伴”现场挑战高考语文考试
DeepSeek Harness 创造模式完整教程:5 步创建插件、验证生效与保存专属模式
发布日期:2026-11-03 | 数据截至 2026-11-03,来源为各平台官网、中国信通院《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》及公开研究资料2026年国内企业级大模型 API 服务商已分化为云厂商自营(阿里百炼、火山方舟、百度千帆、腾讯云 TokenHub)和独立聚合平台(七牛云 Token Plan、硅基流动)两大阵营,模型厂商直连(智谱 GLM、讯飞星火)则作为垂直场景补充。
WordPress发布/编辑文章自动推送给百度和必应的方法
本文介绍如何通过WordPress主题的functions.php文件,实现文章发布或编辑时自动推送URL至百度和必应。只需添加代码,配置网站地址、必应与百度API密钥,并启用后,系统将自动提交链接,成功则标记为“1”,便于后台查看推送状态,有效提升收录效率。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



