动态规划

最新推荐文章于 2024-10-08 16:01:48 发布
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本文介绍了动态规划的基础概念及其应用，并通过实例帮助读者更好地理解和掌握这一算法。推荐阅读《算法引论》中的相关内容。
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智选球员：运用动态规划提升棒球队的签约效益
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
11-01 7万+
动态规划：签约棒球自由球员 我们定义了一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示在考虑前 i 个位置且预算不超过 j 时的最大总VORP值。通过状态转移方程更新 dp 数组，不选择当前位置球员的情况与选择当前位置球员的情况进行比较，选择VORP值更高的方案。最终通过回溯 dp 数组，确定具体选择的球员。 时间复杂度为 O(N×X×P)，其中 N是位置数量，X是预算，P 是每个位置上球员的平均数量。空间复杂度为 O(N×X)，主要用于存储 dp 数组和选择标记数组 chosen。
动态规划解决TSP问题用动态规划算法求解TSP，数据为Solomon数据集的c101文件读取，可视化路径图，用图展示每次迭代的最
10-22
动态规划是一种解决问题的有效方法，尤其在处理具有重叠子问题和最优子结构的复杂问题时。旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题，它的目标是找到一个城市的最短可能路线，使得...
详解动态规划
如无必要，勿增实体。
10-08 1985
在动态规划中，有效地定义阶段和状态变量是关键步骤之一。以下是详细的解释：动态规划中的阶段是指将问题的过程按照时间或空间特征分解成若干互相联系的阶段，以便按次序求解每个阶段的问题。阶段的划分通常基于问题的时间或空间特征，这样可以更方便地将问题转化为多阶段决策问题。常用字母k表示阶段变量，如第k阶段。状态是指在每个阶段开始时所处的客观条件，通常用变量表示。例如，在第k阶段的状态变量常用 sk 表示。状态变量描述了在某一阶段开始时的各种可能情况，这些情况决定了该阶段的决策和后续状态。
动态规划详解
Meiko记录
10-27 6万+
什么是动态规划？ 动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler su...
动态规划算法
Allence的博客
04-08 2万+
一、动态规划算法思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，
教你彻底学会动态规划——入门篇
常敲代码手不抖
08-11 41万+
动态规划相信大家都知道，动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题，有时候觉得难以理解，但是真正理解之后，就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。网上也有很多关于讲解动态规划的文章，大多都是叙述概念，讲解原理，让人觉得晦涩难懂，即使一时间看懂了，发现当自己做题的时候又会觉得无所适从。我觉得，理解算法最重要的还是在于练习，只有通过自己练习，才可以更快地提升。话不多说，接下来，下面我就...
C++ 动态规划
meFranky的博客
07-04 4948
简要介绍动态规划解题的思路，并以数字金字塔、0-1背包问题为例，给出动态规划的代码实现
【动态规划】01背包问题（通俗易懂，超基础讲解）
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Yngz_Miao的博客
08-24 45万+
问题描述 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 为方便讲解和理解，下面讲述的例子均先用具体的数字代入，即：eg：number＝4，capacity＝8 i（物品编号） 1 2 3 4 w（体积） 2 3 4 5 v（价值） 3 4 5 6 总...
动态规划算法：背包问题
2301_79881188的博客
06-02 8735
背包问题概述背包问题概述背包问题 (Knapsack problem) 是⼀种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定⼀组物品，每种物品都有⾃⼰的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最⾼。根据物品的个数，分为如下⼏类：•01 背包问题：每个物品只有⼀个•完全背包问题：每个物品有⽆限多个•多重背包问题：每件物品最多有 si 个•混合背包问题：每个物品会有上⾯三种情况......•。
动态规划——简单的动态规划问题
zdlynj的博客
10-08 1782
‌‌动态规划算法（Dynamic Programming，DP）是‌运筹学的一个分支，用于求解决策过程的最优化问题‌。它通过将复杂问题分解为多个子问题，并存储子问题的解，以避免重复计算，从而提高效率。使用动态规划算法解决问题的步骤：1、确定状态表示2、推出状态转移方程3、建立dp表，并初始化4、确定填表顺序后，编写代码5、最后根据题意和状态表示，返回结果。
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会议安排（贪心算法和动态规划） 贪心算法和动态规划.pdf
04-08
会议安排（贪心算法和动态规划） 会议安排问题是计算机科学中的一种经典问题，目的是在一系列活动中选择尽可能多的活动，使得每个活动的结束时间不早于下一个活动的开始时间。这个问题可以使用贪心算法和动态规划两...
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代码 随机动态规划的实例的matlab代码
06-04
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【自动化控制】基于PLC的全自动洗衣机控制系统
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内容概要：本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要：本文设计了一种，采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统，采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器，替代传统继-32MT电器控制方式，提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器，替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水，实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式，支持，通过GX Works2软件编写梯形图程序，实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物，并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能，提升了使用的，并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元，完成了启动、进水器件选型，软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计，并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群：自动化套控制流程。此外、电气工程及相关，还利用MCGS组态软件构建专业本科学生，具备PL了人机交互C基础知识和梯界面，实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标：I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法；②学习，体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群：电气；③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事；④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者；具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议：建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标：①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目，帮助学生掌握PLC控制系统的设计，重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法；②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案；③思路，深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议：建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践，重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制，关注I/O分配与硬件接线的对应关系，并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
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ACM动态规划技巧与总结
动态规划是算法设计中的一种方法，它将一个复杂的问题分解成更小的子问题，通过解决这些子问题来构建原问题的解。动态规划特别适用于具有重叠子问题和最优子结构特性的问题，广泛应用于ACM国际大学生程序设计竞赛...
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