Hadoop企业级优化

大地你王哥

已于 2022-08-11 17:46:21 修改

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分类专栏： Hadoop 文章标签： hadoop 大数据 mapreduce

于 2020-02-21 15:36:14 首次发布

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DaDiNiWangGe/article/details/104428416

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本文探讨了MapReduce运行缓慢的原因，包括数据输入、Map和Reduce阶段、IO传输、数据倾斜以及HDFS小文件问题。提出了MapReduce优化策略，如调整调优参数，解决数据倾斜，以及HDFS小文件的合并策略。并分享了2022年8月的实际案例，针对数据倾斜的join操作提供了处理建议。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MapReduce 跑的慢的原因

首先说MapReduce 跑的慢的原因：
在这里插入图片描述

MapReduce优化方法

MapReduce优化方法主要从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问题和常用的调优参数。

数据输入端： 在这里插入图片描述

Map阶段

在这里插入图片描述

Reduce阶段

在这里插入图片描述

IO

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