with torch.no_grad():

with torch.no_grad(): 是PyTorch中的上下文管理器，用于指定一段代码块内部不需要计算梯度。通常在测试集验证或者模型推断时使用。

在深度学习中，我们通过反向传播来计算模型参数的梯度。但是，在进行测试集验证或者模型推断时，并不需要计算梯度，这时计算梯度只会浪费计算资源。因此，为了提高运行效率，可以使用 torch.no_grad() 上下文管理器来指定这段代码块内部不需要计算梯度。

在使用 torch.no_grad() 上下文管理器时，该代码块内的所有操作都将被视为不需要梯度计算，包括所有的前向计算，反向传播和参数更新等操作。这样可以节省显存和计算资源，并且减少计算时间。