x.grad.zero_()报错‘NoneType‘ object has no attribute ‘zero_‘

最新推荐文章于 2024-05-31 16:50:07 发布

CrushFY

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分类专栏：深度学习问题汇总文章标签： pytorch 深度学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DaBaoCoding/article/details/130465856

在尝试调用x.grad.zero_()时遇到错误，原因是x.grad初始为None，无法执行该方法。解决方法是在调用backward()前确保requires_grad为True，并在前向传播后执行反向传播以计算梯度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

遇到问题的代码片段：

import torch
import pandas as pd
import os
from mxnet import sym

x = torch.arange(4.0)
x.requires_grad_(True)
x.grad.zero_()

y = x.

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Pytorch 线性回归 grad清零报错：w.grad.data.zero_() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'data'

刺无名客的博客

09-19

1万+

学习了https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/chapter3_NN/linear-regression-gradient-descend.ipynb 上的Pytorch线性回归这一章，自己复了一遍代码后，再删去了一些人为学习型的输出和plot画图代码后报错 w.g...

pytorch报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘zero_‘

一个bug是bug，多个bug能work

11-14

8778

解决方案：原代码如下： with torch.no_grad(): w1 = w1 - learning_rate * w1.grad w2 = w2 - learning_rate * w2.grad # 反向传播后手动将梯度设置为零 w1.grad.zero_() w2.grad.zero_() 使用pytorch构建神经网络，在参数更新后，将梯度清0时报错：使用"-="运算符，将代码修改为： with torch.no_grad(

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘zero_‘

m0_37220818的博客

09-11

3750

无类型的元素没有 zero_这个属性出错的原因我把之前的一个前向传播和反向传播注释掉了，在下一个激活函数缺又想把梯度清零，而在此之前我是没有进行反向传播的，所以就没有梯度可以更新，就会报这个错。解决方法前面不要注释，或者直接删除这里梯度清零的代码 ...

pytorch报错“‘NoneType‘ object has no attribute ‘zero_‘”

weixin_44128325的博客

07-19

1448

学习笔记

pytorch使用backward()时出现'NoneType' object has no attribute 'zero_'的一种解决方法

qq_44554842的博客

02-20

9499

笔者在学习使用pytorch的backward()时，发现了一个问题。原有代码是这样的 import torch N,D_in,H,D_out = 10,1000,100,10 w1=torch.randn(D_in,H,requires_grad=True) # D_in * H w2=torch.randn(H,D_out,requires_grad=True) # H * D_out it...

x.grad.zero_()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'zero_'

最新发布

03-08

当遇到 `'NoneType' object has no attribute 'zero_'` 错误时，通常是因为尝试调用 `.zero_()` 方法的对象为 `None`。这可能发生在梯度计算之后未正确初始化或已释放的情况下。 #### 原因分析在 PyTorch 中，...

x.grad.zero_() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'zero_'

11-02

因此，当你尝试使用x.grad时，它返回NoneType对象，因为没有任何梯度可用。要解决这个问题，你需要定义一个函数来计算梯度。你可以使用PyTorch的autograd模块来自动计算梯度，或者手动计算梯度并将其分配给x.grad。...

loss_t.grad.zero_() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'zero_'

12-13

具体来说，`loss_t.grad.zero_()`这一行代码试图将损失函数的梯度清零，但出现了`AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'zero_'`错误。这意味着`loss_t.grad`的值是`None`，而不是一个张量（tensor）...

pytorch中的grad.zero_()

Marquis_Z的博客

07-20

7239

x.grad.zero_() 上述语句用来“清除”x的梯度值，也就是重新赋值为0。需要注意的是，只有当x被求过一次梯度的时候，这个函数才能使用，否则会报错。

Pytorch的grad、backward()、zero_grad()

m0_52733659的博客

03-18

3142

grad 梯度什么样的tensor有grad？ pytorch中只有torch.float和复杂类型才能有grad。 x = torch.tensor([1, 2, 3, 4], requires_grad=True) 这里没有指定x的dtype=torch.float，那么是会报错的。 RuntimeError: Only Tensors of floating point and complex dtype can require gradients 准确的写法是： x = torch.te

PyTorch中model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()用法

09-16

主要介绍了PyTorch中model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Pytorch param.grad.data. 出现 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘data‘

博客个人站：https://blog.zhaoxuan.site 逼站主页：https://space.bilibili.com/87972249

08-18

2578

程序中有需要优化的参数未参与前向传播。

[pytorch][zero_grad]pytorch报错‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘named_modules‘

wander2333qian的博客

01-31

1143

pytorch做grad-cam模型梯度归零时调用了zero_grad这个函数，然后报错发现原因在于torch.nn.ReLU函数在eval状态下会变成一个build_in_method的类，zero_grad的源码如下 def zero_grad(self, set_to_none: bool = False) -> None: if getattr(self, '_is_replica', False): warnings.warn(

pytorch之object.grad.zero_()

runing

06-21

2430

object.grad.zero_()的意思是清0object的梯度值。下面做个实验。 x = torch.arange(4.0) x.requires_grad_(True) x.grad # 注意此时为None，不为0 y = 2 * torch.dot(x, x) y.backward() x.grad # tensor([ 0., 4., 8., 12.]) x.grad.zero_() x.grad # tensor([0., 0., 0., 0.]) 在默认情况下，PyTorch会.

【Python】解决Python报错：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘

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成功解决Python报错：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘。`AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xxx'` 错误发生的常见原因包括：1. **对象未正确初始化**：变量未被正确初始化或被显式设置为 `None`。2. **函数或方法返回值为 `None`**：函数或方法返回 `None`，而你试图访问返回值的属性。3. **链式调用失败**：链式方法调用时，中

Pytorch中detach()的作用、与grad.zero_()的区别

weixin_48018951的博客

04-27

1590

Tensor.detach() 的作用是阻断反向梯度传播，当我们在训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者只训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响，这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播，例如在生成对抗网络的训练当中，在训练判别器的时候不需要生成器进行反向梯度传播，这时候就会使用到 detach()。grad.zero_() 和 detach() 都是在PyTorch中用于梯度计算和反向传播的函数，但它们的作用有所不同。

python正则表达式出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'提示

M_WuFM的博客

02-06

8390

环境：ubuntu 语言：python 问题：正则表达式出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'提示原因：re.match()由于没有匹配到元素，之后又调用了group()方法造成的分析：很可能是由于正则表达式出错造成的，尤其是使用标签时容易出错解决：在使用正则表达式时使用try捕获错误，一旦发现错误，...

Pytorch实用教程：x.grad、zero_grad()、autograd.grad()用法总结

若北辰

05-16

513

在PyTorch中，当你对一个需要计算梯度的张量（通常通过设置`requires_grad=True`来指定）执行了前向传播和反向传播后，该张量的梯度会自动计算并存储在`.grad`属性中。这个`.grad`属性是一个与原始张量形状相同的张量，其中包含了关于原始张量中每个元素的梯度。

Pytorch的自动微分----grad.zero方法

yangleileileilei的博客

05-07

595

【代码】Pytorch的自动微分----grad.zero方法。