100.64.0.0/10 运营商级NAT(Carrier-grade NAT)共享地址空间

本文介绍了100.64.0.0/10保留地址的用途及背后的Carrier-grade NAT技术,解释了运营商采用此技术的原因,并探讨了它对用户的影响。

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在一次跟踪路由的网络操作时发现自己路由器下一跳路由节点的IP地址比较奇怪,是100.64.0.1。好奇促使我查询了这个IP地址的归属,结果是保留地址,到这里觉得比较奇怪了,按照常理以IPv4为例保留的IP地址一般为以下几种,常用于内网通讯或者特殊用途:

地址块起始结束备注
10.0.0.0/810.0.0.010.255.255.255局域网分配
172.16.0.0/12172.16.0.0172.31.255.255局域网分配
192.0.0.0/24192.168.0.0192.168.255.255局域网分配
169.254.0.0/16169.254.0.0169.254.255.255两台主机对等连接,当Windows获取不到IP地址的时候会自动分配此类地址
127.0.0.0/8127.0.0.0127.255.255.255回环(loopback)地址,表示本机
255.255.255.255/32255.255.255.255255.255.255.255广播地址

 

这个100.64开头的IP地址又是什么鬼?搜索维基百科的Reserved IP Address词条才发现原来教科书上介绍的只是部分保留地址,整个保留地址家族的成员还是比较多的,那么100.64打头的IP地址对应地址块为100.64.0.0/10,地址范围为100.64.0.0~100.127.255.255,共包含有4,194,304个IP地址,这个保留地址也是用于内网,但是这个内网不是一般内网而是Carrier-grade NAT,这个英文对应的翻译是“运营商级NAT”。进一步搜索得知2012年4月的 RFC 6598 (IANA-Reserved IPv4 Prefix for Shared Address Space) 将100.64.0.0/10 (Shared Address Space) 地址块,用于给运营商ISP使用:

NetRange:       100.64.0.0 - 100.127.255.255
CIDR:           100.64.0.0/10
OriginAS:
NetName:        SHARED-ADDRESS-SPACE-RFCTBD-IANA-RESERVED
NetHandle:      NET-100-64-0-0-1
Parent:         NET-100-0-0-0-0
NetType:        IANA Special Use

据此可以推断出电信的黑科技实际上是使用了一个类似路由的设备将我们的网络组织成一个局域网,再通过网址转换NAT技术来实现网络通信,可以这么理解吧,我们以前通过PPPoE拨号获取的是随机分配的公网IP地址,这个IP地址是完全可以被互联网上任何设备访问的无障碍地址,但是现在通过拨号获取的只是一个内网地址,也就是说我们自己的路由器或者电脑拨号连接到了电信运营商的“大路由器”上,再也没有公网IP地址了。

为什么电信要使用这种方式来管理用户上网?首先我们要知道IPv4地址已经告枯竭,2011年2月4日全球顶级IP地址分配机构IANA分配完了最后5个A级地址块,因此IANA宣告IPv4地址告罄。2011年4月15日,APNIC宣布其剩余的可自由分配的IPv4地址已全部分配完毕,亚太地区进入IPv4地址耗尽阶段。随后几个月,中国各大运营商从APNIC以会员资格申请到了最后的几个C,至此各运营商也陷入了IPv4地址耗尽的困境。由于IPv6技术进展缓慢,为了解决IPv4耗尽对电信企业日益增长的用户对于网络需求的影响,NAT444/NAT44的方案由此诞生。

NAT444/NAT44方案说白了就是将过去每个宽带用户独立分配公网IP的方式改为分配内网IP给每个用户,运营商再对接入的用户统一部署NAT设备,NAT的作用就是将用户网络连接发起的内网IP,以端口连接的形式翻译成公网IP,再对外网资源进行连接。这样做以后,可以实现多个用户共享一个IP地址,在技术实现原理上和我们家用的路由器一样,其中NAT444对应传统宽带用户,NAT44则对应3G或者4G移动上网终端。

这样做的好处显而易见,首先延缓了IPv4耗尽对电信业务带来的威胁并进一步为IPv6技术部署留足时间,其次是内网保护,所有接入互联网的主机都不再直接接入,而是出于电信NAT设备的保护之下,没有独立的公网IP,所有端对端的远控软件将会失效,比如以前的灰鸽子木马,由于主机丧失了公网IP,灰鸽子反弹的IP地址将是电信NAT设备所使用的公网IP,黑客无法以此定位到中了灰鸽子木马的具体主机,不过这不影响第三方端口转发的远控软件,比如TeamViewer,但是对传统远控软件杀伤力是巨大的。最后增强了隐私保护,对于远端的网站通过IP地址跟踪等形式采集用户数据,或者以后台记录IP的形式定位用户身份的行为将不再有效,因为这个IP地址可以同一时间段内被大量用户所使用,所以部分广告商可能需要修改广告跟踪代码的相关逻辑,这边顺带说一句并不意味着处于电信NAT保护的用户可以做违法的事情,比较电信公司不是傻瓜,电信级NAT设备会有日志记录系统,所以处于其下的网络设备的上网流量都是得到有效审计的。

这样做的坏处是什么呢?首先丧失了公网IP让极客们的生活失去了不少乐趣,比如原先通过花生壳动态域名解析服务可以定位到我们家的上网设备,然后可以在上面架设一些服务等,从最原始的网站服务(电信封锁了80端口)到远程私有云存储,甚至是个人VPN等等,现在都不能直接使用了,因为动态域名服务解析的IP地址是电信级NAT设备所使用的公网IP,同时也是若干电信用户所共享的IP地址,NAT并不会转发你的请求到特定的电信用户,所以这些服务都失效了,其实这对于安装远程网络监控的公司或者个人带来的麻烦最大,原来只要配置好动态域名解析就可以在任何地方使用网络进行监控查看,现在都不可以了。其次共用IP地址容易让部分网络服务提供商误杀合法用户,比如一位非法的资源滥用电信用户和你在共享同一个公网IP地址,非法的资源滥用者由于滥用某个网络服务商资源从而被加入黑名单,注意这里只有将你们所共享的公网IP地址加入了黑名单,所以导致你这个合法的用户也不能正常使用该网络服务商所提供的资源了。最后这样做的坏处还有影响到电驴等P2P软件的使用,因为处于内网下导致电驴等软件一直是LowID,影响传输速度。

如何解决此问题?要想重新获取公网IP,最后还是要联系电信运营商,不行只有进行投诉解决了。

后来发现这种现象普遍存在,甚至有电信运营商直接分配172或者10开头的内网IP地址,但这种分配方式容易与用户自己的路由器IP地址冲突,所以还是100.64开头这种好一些,毕竟新设立专用于ISP运营的保留地址,个人网络设备占用的可能性较低。

希望IPv6能够尽快全面推广开,从而解决现在尴尬的局面。

Filesystem 1K-blocks Used Available Use% Mounted on /dev/block/dm-17 755432 755432 0 100% / tmpfs 3873464 2512 3870952 1% /dev tmpfs 3873464 28 3873436 1% /mnt /dev/block/dm-24 2060120 2060120 0 100% /mnt/vendor/my_product /dev/block/dm-25 16 16 0 100% /mnt/vendor/my_engineering /dev/block/dm-26 4 4 0 100% /mnt/vendor/my_company /dev/block/dm-27 4 4 0 100% /mnt/vendor/my_carrier /dev/block/dm-28 83296 83296 0 100% /mnt/vendor/my_region /dev/block/dm-29 4 4 0 100% /mnt/vendor/my_heytap /dev/block/dm-30 2283532 2283532 0 100% /mnt/vendor/my_stock /dev/block/dm-31 1578456 1578456 0 100% /mnt/vendor/my_preload /dev/block/dm-32 4 4 0 100% /mnt/vendor/my_bigball /dev/block/dm-33 380 380 0 100% /mnt/vendor/my_manifest /dev/block/mmcblk0p96 229344 10036 219308 5% /mnt/vendor/oplusreserve /dev/block/mmcblk0p51 59376 204 59172 1% /metadata /dev/block/dm-18 1227872 1227872 0 100% /system_ext /dev/block/dm-19 7920 7920 0 100% /product overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/app overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/priv-app overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/lib64 overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/lib overlay-overlay 2060120 2060120 0 100% /product/overlay overlay 2060120 2060120 0 100% /product/etc/permissions overlay 2060120 2060120 0 100% /product/framework /dev/block/dm-20 353816 353816 0 100% /vendor /dev/block/dm-21 80884 80640 244 100% /vendor_dlkm /dev/block/dm-22 308 304 4 99% /system_dlkm /dev/block/dm-23 1026360 1026360 0 100% /odm tmpfs 3873464 32 3873432 1% /apex tmpfs 3873464 4 3873460 1% /bootstrap-apex tmpfs 3873464 944 3872520 1% /linkerconfig /dev/block/loop3 45936 45908 28 100% /bootstrap-apex/com.android.vndk.v33@1 /dev/block/loop1 788 756 32 96% /bootstrap-apex/com.android.tzdata@351400020 /dev/block/loop2 11712 11668 44 100% /bootstrap-apex/com.android.runtime@1 /dev/block/loop0 38592 38564 28 100% /bootstrap-apex/com.android.i18n@1 tmpfs 3873464 0 3873464 0% /tmp /dev/block/mmcblk0p50 27632 2300 25332 9% /mnt/vendor/persist /dev/block/mmcblk0p31 184240 129808 54432 71% /vendor/firmware_mnt /dev/block/mmcblk0p33 28116 16716 11400 60% /vendor/dsp /dev/block/mmcblk0p41 65488 944 64544 2% /vendor/bt_firmware /dev/block/dm-71 228570232 5218344 223351888 3% /data /dev/block/loop4 4404 4372 32 100% /mnt/opex/com.oplus.CustCore@15000029 overlay 4404 4372 32 100% /system_ext/framework/oplusex/com.oplus.CustCore /dev/block/loop5 30144 30116 28 100% /mnt/opex/com.oplus.NetworkAssistSys@15002030 overlay 30144 30116 28 100% /system_ext/framework/oplusex/com.oplus.NetworkAssistSys /dev/block/loop6 320 288 32 90% /mnt/opex/com.oplus.fancyIconLoader@1000000 overlay 320 288 32 90% /system_ext/framework/oplusex/com.oplus.fancyIconLoader /dev/block/loop7 912 884 28 97% /mnt/opex/com.oplus.moduleservices@15000014 overlay 912 884 28 97% /system_ext/framework/oplusex/com.oplus.moduleservices overlay 912 884 28 97% /system_ext/lib64/oplusex/com.oplus.moduleservices /dev/block/loop8 9252 9220 32 100% /mnt/opex/com.oplus.odmf@15002008 overlay 9252 9220 32 100% /system_ext/framework/oplusex/com.oplus.odmf overlay 9252 9220 32 100% /system_ext/lib64/oplusex/com.oplus.odmf tmpfs 3873464 0 3873464 0% /data_mirror /dev/block/loop9 45936 45908 28 100% /apex/com.android.vndk.v33@1 /dev/block/loop10 3320 3288 32 100% /apex/com.android.compos@2 /dev/block/loop18 348 316 32 91% /apex/vendor.oplus.hardware.stability.aidl@1 /dev/block/loop13 38592 38564 28 100% /apex/com.android.i18n@1 /dev/block/loop12 788 756 32 96% /apex/com.android.tzdata@351400020 /dev/block/loop19 280 248 32 89% /apex/vendor.oplus.hardware.engineer.aidl@1 /dev/block/loop21 2164 2132 32 99% /apex/com.google.mainline.primary.libs@351165000 /dev/block/loop14 11712 11668 44 100% /apex/com.android.runtime@1 /dev/block/loop17 232 112 120 49% /apex/com.android.apex.cts.shim@1 /dev/block/dm-67 1368 1336 32 98% /apex/com.android.rkpd@351310000 /dev/block/loop20 308 276 32 90% /apex/com.android.nfcservices@352090000 /dev/block/loop15 6016 5988 28 100% /apex/com.android.devicelock@1 /dev/block/loop16 648 620 28 96% /apex/com.android.profiling@352090000 /dev/block/dm-69 6808 6776 32 100% /apex/com.android.media@351504000 /dev/block/dm-68 3048 3016 32 99% /apex/com.android.os.statsd@351610000 /dev/block/loop24 4684 4656 28 100% /apex/com.android.uwb@352090000 /dev/block/dm-59 21932 21900 32 100% /apex/com.android.adservices@351537040 /dev/block/dm-65 31132 31104 28 100% /apex/com.android.mediaprovider@351613160 /dev/block/dm-63 6812 6784 28 100% /apex/com.android.conscrypt@351412000 /dev/block/dm-56 7812 7784 28 100% /apex/com.android.neuralnetworks@351010040 /dev/block/dm-55 4816 4788 28 100% /apex/com.android.appsearch@351412140 /dev/block/loop30 83056 83016 40 100% /apex/com.android.virt@2 /dev/block/dm-57 18808 18776 32 100% /apex/com.android.cellbroadcast@351511000 /dev/block/dm-51 6348 6316 32 100% /apex/com.android.extservices@351538083 /dev/block/dm-49 628 600 28 96% /apex/com.android.configinfrastructure@351010000 /dev/block/dm-48 15376 15348 28 100% /apex/com.android.healthfitness@351511060 /dev/block/dm-47 836 808 28 97% /apex/com.android.ipsec@351410000 /dev/block/dm-45 8712 8684 28 100% /apex/com.android.adbd@351010000 /dev/block/dm-46 28624 28588 36 100% /apex/com.android.media.swcodec@351504000 /dev/block/dm-52 41788 41748 40 100% /apex/com.android.art@351610080 /dev/block/dm-40 232 104 128 45% /apex/com.android.scheduling@351010000 /dev/block/dm-43 25528 25500 28 100% /apex/com.android.permission@351610020 /dev/block/dm-44 13988 13960 28 100% /apex/com.android.ondevicepersonalization@351541000 /dev/block/dm-38 23132 23100 32 100% /apex/com.android.tethering@351510080 /dev/block/dm-41 4248 4216 32 100% /apex/com.android.resolv@351510000 /dev/block/dm-39 736 708 28 97% /apex/com.android.sdkext@351415000 /dev/block/dm-37 10348 10316 32 100% /apex/com.android.wifi@351610000 /dev/fuse 228570232 5218344 223351888 3% /mnt/installer/0/emulated 结合df-k内容分析为什么du -a出来的数据总和要比lpdump出来的数据总和大好多
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08-14
<think>首先,用户提供了 `df -k` 命令的输出,并询问为什么 `du -a` 出来的数据总和比 `lpdump` 出来的数据总和大好多。但用户没有提供具体的 `lpdump` 输出,只提到了之前的比较。在之前的对话中,用户有 `du -a` 和 `lpdump` 的数据,但这里没有重复。所以,我需要基于给定的 `df -k` 输出和问题来分析。 回顾用户的问题:"结合df-k内容分析为什么du -a出来的数据总和要比lpdump出来的数据总和大好多"。这里的 "df-k" 可能指的是 `df -k` 的输出,用户已经粘贴了。 关键点: - `du -a` 报告的是文件大小的总和。 - `lpdump` 报告的是分区大小(扇区数)。 - 用户说 `du -a` 的总和比 `lpdump` 大好多,这与之前的例子相反(在之前的例子中,`du` 小于 `lpdump`)。 在之前的例子中: - `du -a system` 是 758772 块(1024字节块),约 777 MB。 - `lpdump` 的 `system_a` 是 1527712 扇区(512字节扇区),约 782 MB,所以 `du` < `lpdump`。 但用户现在说 "du -a出来的数据总和要比lpdump出来的数据总和大好多",意思是总和上 `du` > `lpdump`。这矛盾,所以我需要检查 `df -k` 输出。 `df -k` 显示文件系统的使用情况,以 1K 块为单位。输出中,许多挂载点显示 100% 使用,Used 等于 1K-blocks,Available 为 0。 例如: - `/dev/block/dm-17`: 755432K used, total 755432K - `/dev/block/dm-24`: 2060120K used, total 2060120K - 等等。 现在,`du -a` 是递归计算目录下所有文件的大小总和。`df` 报告文件系统别的使用情况,包括元数据和保留空间。 为什么 `du -a` 总和可能大于 `lpdump` 分区总和? 1. **`du` vs `df` 差异**: - `du` 计算文件大小的总和。 - `df` 报告文件系统已用块,包括文件数据和文件系统开销(如 inode 表、日志、保留块)。 - 通常,`df` 的已用空间大于 `du` 的文件总和,因为包括开销。但有时 `du` 可能更大,如果文件有稀疏块或存在硬链接等,但一般 `df` >= `du`。 用户说 `du -a` 总和 > `lpdump` 分区总和。`lpdump` 报告分区大小,类似于 `df` 的总块数。 在 `df -k` 输出中,每个文件系统的 "1K-blocks" 是总大小,"Used" 是已用大小。 如果用户运行 `du -a` 在根目录或整个系统,它会递归计算所有文件的大小。 但 `lpdump` 输出分区大小。分区大小应该对应于 `df` 的 "1K-blocks"。 在之前的例子,`lpdump` 的 `system_a` 有 1527712 扇区 * 512B = 782188544B ≈ 764248K (除以1024),但 `df` 输出中,`/` 是 dm-17 有 755432K,不一致。可能不同分区。 在 `df` 输出中,根 `/` 是 dm-17 755432K,其他如 `/system` 没有直接显示,但有 `/system_ext`、`/product` 等。 用户可能运行 `du -a` 在多个目录,然后总和,而 `lpdump` 是分区大小总和。 在 Android 系统中,分区可能被挂载到不同路径。 为什么 `du` 总和 > `lpdump` 总和? 可能原因: - **重复计算**:`du -a` 可能递归遍历目录,如果有多层挂载点(如 overlay),文件可能被多次计算。 - 在 `df` 输出中,有许多 overlay 挂载点,例如: ``` overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/app overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/priv-app ... ``` 这些 overlay 可能指向相同的底层存储,但 `du -a` 如果遍历 `/product`,可能会计算底层和 overlay 的文件,导致重复。 - **稀疏文件**:如果文件有空洞,`du` 报告实际分配块,而 `lpdump` 报告分区大小。 - **符号链接**:`du` 默认不跟随符号链接,但如果使用 `-L`,可能重复计算。 - **文件系统开销**:但通常使 `df` > `du`,而不是相反。 - **单位混淆**:用户可能没有正确转换单位。 在 `df` 输出中,所有值以 1K 块为单位。`lpdump` 以扇区为单位,通常 512B 或 4K。 用户说 "du -a出来的数据总和",可能用户运行了类似 `du -a / | awk '{sum+=$1} END {print sum}'` 得到总和。 在 `df` 输出,总块数总和:计算所有 "1K-blocks" 列。 但许多是覆盖或虚拟文件系统,如 tmpfs、overlay,所以物理分区可能不重复。 列出物理分区: - dm-17: 755432K ( / ) - dm-24: 2060120K ( /mnt/vendor/my_product ) - dm-25: 16K ( /mnt/vendor/my_engineering ) - 等等 但有些是 loop 设备,如 /dev/block/loop*,用于 APEX。 物理存储可能来自 mmcblk0 或 dm 设备。 用户可能比较了 `du -a` 在所有挂载点的总和 vs `lpdump` 分区大小总和。 在 `df` 输出,有多个 100% 使用的分区,Used 等于总大小。 如果 `du -a` 在根目录运行,它可能包括所有子目录,但有些子目录是挂载点,`du` 会进入挂载点并计算文件。 在文件系统,当挂载点存在时,`du` 会显示挂载文件系统的使用,而不是底层目录。 例如,如果 `/system` 是一个挂载点,`du -a /` 对于 `/system` 会显示挂载文件系统的使用大小,而不是计算文件。 在 `df` 输出,根 `/` 是 dm-17,然后其他如 `/system_ext` 是 dm-18,等等。 所以 `du -a /` 应该报告每个挂载点的使用,类似于 `df`,但 `du` 是递归文件大小,`df` 是块使用。 通常,对于单个文件系统,`du -s` 和 `df` 应该接近,但可能有差异。 但用户说总和 `du -a` > `lpdump` 总和。 另一个可能性:**硬链接**。如果文件有多个硬链接,`du` 可能多次计算,但 `du` 默认不计算硬链接多次;它基于 inode 或文件,只计算一次。 `du` 基于文件分配块,所以硬链接不重复计算。 在 overlay 文件系统,如 Android 的,overlay 挂载点可能使文件出现多次,但底层存储相同。 例如,在 `df` 输出: ``` overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/app overlay-overlay 83296 83296 0 100% /product/priv-app ... ``` 这些 overlay 可能共享相同的 lowerdir 或 upperdir,所以文件只存储一次,但挂载到多个位置。 如果用户运行 `du -a /product`,它会遍历 `/product/app`、`/product/priv-app` 等,每个都是独立的挂载点,`du` 会报告每个挂载点的使用,但由于是 overlay,可能指向相同数据,所以重复计算。 例如,所有 `/product/app`、`/product/priv-app` 等显示 83296K used,但可能共享存储。 所以,如果用户总和所有 `du -a` 输出,它会多次计算相同的文件。 而 `lpdump` 报告物理分区大小,不重复。 在 `df` 输出,也有类似问题,但 `df` 显示每个挂载点的使用,可能也重复。 例如,`/product/app` 和 `/product/priv-app` 都显示 83296K,但底层可能相同。 所以总和 `df` 的 "Used" 会大于实际物理使用。 同样,`du -a` 如果遍历所有目录,会多次计算文件。 此外,有 tmpfs 和虚拟文件系统,它们没有持久存储,`lpdump` 可能不包括。 所以,可能原因:**挂载点重叠和 overlay 导致重复计算**。 在 Android 系统,动态分区和 overlay 文件系统常见。 另一个点:`/data` 分区在 `df` 中显示为 dm-71,228570232K used 5218344K? 等等: ``` /dev/block/dm-71 228570232 5218344 223351888 3% /data ``` 这里 Used 是 5218344K, 总大小 228570232K, 所以使用率 3%,不是 100%。 但其他系统分区是 100%。 对于系统分区,`du` 和 `df` 应该接近,但 overlay 可能导致 `du` 总和更大。 用户说 "du -a出来的数据总和要比lpdump出来的数据总和大好多",所以基于此。 在回答中,我需要: 1. 解释基于 `df -k` 输出。 2. 分析为什么 `du -a` 总和可能大于 `lpdump` 分区总和。 3. 提出 3-5 个相关问题。 回答结构: - 先分析 `df -k` 输出。 - 解释 `du` 和 `lpdump` 差异。 - 给出原因:主要是挂载点重叠和文件系统特性导致重复计算。 - 然后输出 "§§相关问题§§" 并列出问题。 确保用中文。 最后,提出相关问题。</think>### 分析 `df -k` 输出与 `du -a` vs `lpdump` 差异原因 根据您提供的 `df -k` 输出(以 1K 块为单位显示文件系统使用情况),结合 `du -a`(递归计算文件大小总和)和 `lpdump`(报告分区物理扇区大小)的行为,`du -a` 总和大于 `lpdump` 总和的原因主要在于 **文件系统挂载结构、overlay 机制导致的重复计算,以及虚拟文件系统的干扰**。以下是详细分析: #### 1. **关键差异来源**: - **`du -a` 的工作方式**: - `du -a` 递归遍历指定目录(如根目录 `/`),对所有文件的大小进行求和(以 1024 字节块为单位)。 - 在您的 `df -k` 输出中,存在大量 **overlay 挂载点**(如 `/product/app`、`/product/priv-app` 等),这些挂载点共享相同的底层数据(例如,多个 overlay 指向同一个源分区 `/dev/block/dm-19`)。当 `du -a` 遍历父目录(如 `/product`)时,它会为每个挂载点子目录独立计算大小,导致相同数据被多次重复求和。 - 示例:`/product/app`、`/product/priv-app` 等均报告 83296K,但底层数据来自同一个分区(`/dev/block/dm-19`)。如果用户对 `/product` 运行 `du -a`,总和会远大于实际物理数据大小。 - **`lpdump` 的工作方式**: - `lpdump` 转储物理分区信息(如扇区数和分区边界),以扇区(通常 512 字节)为单位报告分区总容量。它不涉及文件系统内容,仅反映分区布局。 - 分区大小是固定的,不包括文件系统元数据或挂载点冗余。例如,`lpdump` 可能只为 `/dev/block/dm-19` 报告一个分区大小,而不会为每个 overlay 子目录单独计数。 - **`df -k` 的印证**: - 您的输出显示多个挂载点(如 overlay、tmpfs)使用率 100%,但部分为虚拟文件系统(如 `tmpfs`)或覆盖层(如 `overlay-overlay`),它们不占用额外物理存储。 - 总和计算:如果简单累加 `df -k` 中所有 "Used" 列(如 `755432 + 2060120 + ...`),会包含重复数据(overlay)和临时文件系统(tmpfs),导致总和虚高。而 `lpdump` 仅累加物理分区大小,无此问题。 #### 2. **为什么 `du -a` 总和 > `lpdump` 总和**: - **Overlay 文件系统的重复计算**: - Android 系统广泛使用 overlay 机制(如 `/product/*` 路径下的多个挂载点)。`du -a` 在递归遍历时,会将同一底层文件在不同挂载点的“视图”视为独立文件,导致大小被多次添加。而 `lpdump` 只计算底层分区一次。 - 示例:在 `df -k` 中,`/product/app`、`/product/priv-app` 等均显示 83296K,但物理存储仅来自 `/dev/block/dm-19`(7920K)。`du -a` 总和可能增加数倍。 - **虚拟文件系统(tmpfs、loop 设备)的干扰**: - `tmpfs`(如 `/dev`、`/apex`)基于内存,无持久存储;`loop` 设备(如 `/dev/block/loop*`)用于 APEX 模块,是文件映射而非独立分区。 - `du -a` 会包含这些临时文件的大小,但 `lpdump` 忽略它们(因不对应物理分区)。在您的输出中,tmpfs 和 loop 设备占用了显著空间(如 `tmpfs` 总计约 11,620,392K),但物理上不存在。 - **挂载点嵌套与遍历范围**: - 如果 `du -a` 从根目录 `/` 开始,它会进入所有子挂载点(如 `/system_ext`、`/vendor`),并累加其内容。而 `lpdump` 仅列出分区元数据。例如,`/data` 分区(`/dev/block/dm-71`)在 `df -k` 中仅报告 5218344K,但若包含其子目录,`du -a` 可能更大。 - **单位与统计误差**: - `du -a` 以 1024 字节块为单位,`lpdump` 以扇区(通常 512 字节)为单位。单位转换不一致可能导致数值偏差(但非主因)。 - 文件系统特性:如稀疏文件或硬链接,`du -a` 可能高估(但影响较小)。 #### 3. **根本原因总结**: - `du -a` 总和偏大是由于 **系统挂载结构(尤其是 overlay)引发的重复计算**,并非实际数据增长。物理存储大小应由 `lpdump` 或 `df -k` 中物理分区(如 `dm-*`、`mmcblk0*`)的 "1K-blocks" 列更准确反映。 - **推荐验证方法**: - 避免对根目录运行 `du -a`,改为针对单个物理分区挂载点(如 `du -s /system`)。 - 比较 `df -k` 中物理分区的 "Used" 与 `lpdump` 的转换值(扇区数 × 512 / 1024),二者应接近(差异来自文件系统开销)。
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