django垃圾邮件分类器--附源码58962

基于Django垃圾邮件分类器系统设计与实现

摘  要

随着互联网的快速发展，电子邮件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。垃圾邮件的泛滥不仅降低了用户的工作效率，还可能带来安全隐患。本研究设计并实现了一个基于Django框架的垃圾邮件分类器系统，旨在有效识别和过滤垃圾邮件，保护用户免受其扰。该系统采用了朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，通过对大量邮件数据的学习，能够自动区分正常邮件与垃圾邮件。在系统的设计与实现过程中，我们构建了一个包含多种特征的数据集，并利用Python中的Scikit-learn库进行模型训练。基于Django框架开发了系统的后端服务，提供了邮件分类、过滤设置等功能。前端界面简洁友好，方便用户操作。测试结果显示，该系统具有较高的准确率和较低的误报率，能够有效地帮助用户管理邮件。我们将继续优化模型性能，并探索更广泛的适用场景。

关键词：Django；垃圾邮件分类；邮件安全。

ABSTRACT

With the rapid development of the Internet, email has become an indispensable part of people's daily lives and work. The proliferation of spam not only reduces users' work efficiency but also poses potential security risks. This study designs and implements a spam classifier system based on the Django framework, aiming to effectively identify and filter spam emails, protecting users from their interference. The system employs the Naive Bayes algorithm, which, through learning from a large amount of email data, can automatically distinguish between normal emails and spam. During the design and implementation of the system, we constructed a dataset containing various features and utilized the Scikit-learn library in Python for model training. The backend service of the system was developed using the Django framework, providing functions such as email classification and filtering settings. The frontend interface is simple and user-friendly, facilitating user operations. Test results show that the system achieves high accuracy and low false-positive rates, effectively helping users manage their emails. We will continue to optimize the model’s performance and explore broader application scenarios.
Keywords: Django; Spam Classification; Email Security.

目 录

1. 绪论

1.1. 研究背景与意义

1.2. 国内外现状

1.2.1.国内现状分析

1.2.2.国外现状分析

2. 技术介绍

2.1.Django框架

2.2.Python语言

2.3.MySQL数据

3. 系统分析

3.1.系统可行性分析

3.1.1.技术可行性

3.1.2.经济可行性

3.2.系统功能分析

3.2.1邮箱用户注册主要功能

3.2.2.管理员主要功能

3.3.非功能性需求分析

3.4.注册用户用例分析

3.4.1.邮箱用户用例图

3.4.2.管理员用户用例图

3.5.系统流程分析

3.5.1.用户登录操作流程

3.5.2.用户修改密码操作流程

3.5.3.添加邮件分类流程

4. 系统设计

4.1.系统功能模块设计

4.2.数据库设计

4.2.1.数据库概念结构设计

4.2.2.数据库逻辑结构设计

5. 系统详细设计

5.1.注册用户主要功能实现

5.1.1.用户注册

5.1.2.登录

5.1.3邮件资讯

5.1.4.邮件分类

5.1.5.个人中心

5.2.管理员主要功能实现

5.2.1.过滤设置管理

5.2.2.问题反馈管理

5.2.3.分类报告管理

5.2.4.系统管理

5.2.5.资源管理

6. 系统测试

6.1.功能测试

6.2.测试结论

结  论

致 谢

参考文献

1.绪论

1.1.研究背景与意义

随着互联网的迅速发展，电子邮件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。垃圾邮件的泛滥不仅严重干扰了用户的正常使用，降低了工作效率，还可能带来诸如网络钓鱼、恶意软件传播等安全威胁。面对这一挑战，传统的基于规则匹配和黑名单机制的过滤方法显得力不从心，因为这些方法难以应对不断变化的垃圾邮件形式及其复杂性。采用先进的朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法和分类垃圾邮件成为了一个重要的研究方向[1]。基于Django框架开发的垃圾邮件分类器系统，通过集成高效的算法模型对大量邮件数据进行分析和学习，能够智能地区分正常邮件与垃圾邮件，提供更为精准的过滤服务。该系统不仅提升了用户处理邮件的效率，还增强了邮件使用的安全性。利用开源技术和框架如Python及Django进行开发，可以显著降低研发成本，提高系统的灵活性和可扩展性，为未来的功能升级和技术改进提供了便利[1]。本研究旨在通过技术创新解决实际问题，为用户提供更加安全可靠的邮件使用环境，并为相关领域的研究和发展提供新的思路和参考案例。

1.2.国内外现状

1.2.1.国内现状分析

在国内，随着互联网的普及和电子邮件使用的增加，垃圾邮件问题日益严重，对个人用户和企业都造成了不小的困扰。国内对于垃圾邮件的处理主要依赖于各大邮件服务商自带的过滤系统，这些系统大多基于规则匹配和简单的机器学习算法，虽然在一定程度上能够识别和过滤垃圾邮件，但面对不断变化的垃圾邮件形式，其效果有限且存在较高的误报率。市场上专门针对垃圾邮件分类的开源工具较少，尤其是结合最新机器学习技术的应用更是稀缺。开发一个高效、准确的垃圾邮件分类系统具有重要的现实意义。基于Django框架构建的垃圾邮件分类器，不仅能提供灵活的后端服务支持，还能通过集成先进的朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，实现更精准的邮件分类，为用户提供更加安全可靠的邮件使用环境[3]。

1.2.2.国外现状分析

在国外，处理垃圾邮件的技术和方法已经相对成熟，许多先进的解决方案被广泛应用。大型科技公司和邮件服务商通常采用复杂的机器学习算法和人工智能技术来识别和过滤垃圾邮件，这些系统能够动态适应新出现的垃圾邮件模式，从而保持高效的防护能力。开源社区提供了多种工具和框架支持垃圾邮件分类的研发，例如使用Python的Scikit-learn库进行模型训练已成为常见做法。国际上，不仅有专注于网络安全的企业推出高端反垃圾邮件产品，学术界也在不断探索新的算法和技术以提高检测精度和降低误报率[3]。尽管国外在技术和应用层面都有显著进展，但对于不同语言和文化背景下的垃圾邮件问题，尤其是中文环境下的解决方案，仍有待进一步研究和发展。基于Django框架开发的垃圾邮件分类器，在集成最新技术的同时，也为解决特定语言环境下的垃圾邮件问题提供了一个灵活且强大的平台。

2.技术介绍

2.1.Django框架

Django框架在垃圾邮件分类器系统的设计与实现中发挥了核心作用[4]。作为一种高效且灵活的Python Web开发框架，Django提供了强大的后端支持，简化了系统的开发流程。其内置的ORM（对象关系映射）功能使得数据库操作更加便捷，无需编写复杂的SQL语句即可完成数据的存储与查询。此外，Django的模块化设计允许开发者轻松扩展系统功能，例如添加用户管理、邮件分类接口等模块。框架的安全机制也确保了系统能够抵御常见的网络攻击，如SQL注入和跨站脚本攻击[5]。通过结合Django的RESTful API支持，系统可以方便地与前端或其他外部服务进行交互，提供高效的垃圾邮件分类服务。这些特性使Django成为构建垃圾邮件分类器的理想选择，显著提升了开发效率和系统性能。

2.2.Python语言

Python语言在垃圾邮件分类器系统的设计与实现中起到了至关重要的作用。作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，Python提供了丰富的库和工具支持，使得开发过程更加高效。Pandas和NumPy则简化了数据处理和分析的操作[6]。Python的跨平台特性也确保了系统能够在不同环境中稳定运行。Python与Django框架的无缝集成进一步提升了开发效率，使开发者能够专注于核心功能的实现。其灵活的语法和庞大的社区支持也为系统的扩展和优化提供了便利。通过使用Python，垃圾邮件分类器不仅实现了高效的邮件分类功能，还具备了良好的可维护性和扩展性，为用户提供了可靠的解决方案[7]。

2.3.MySQL数据

在垃圾邮件分类器系统的开发中，MySQL数据库提供了稳定且高效的数据存储解决方案。作为一款流行的关系型数据库管理系统，MySQL能够有效地处理和管理系统的数据需求，包括用户信息、邮件内容及分类结果等[8]。通过利用MySQL，系统可以确保数据的完整性和一致性，支持复杂的查询操作，便于数据分析和模型训练。其高效的索引机制和事务处理能力保证了即使在高负载情况下，系统依然能够快速响应。MySQL与Django框架的良好集成简化了数据层的设计与实现，开发者可以通过Django的ORM功能轻松执行各种数据库操作，无需编写大量SQL代码。这不仅提高了开发效率，也增强了系统的可维护性，为构建一个可靠的垃圾邮件分类器奠定了坚实的基础。

3.系统分析

3.1.系统可行性分析

3.1.1.技术可行性

Django作为一个高级的Python Web框架，其内置的安全特性、高效的数据库抽象层以及便捷的管理后台，极大简化了系统的开发和维护工作。利用Python丰富的机器学习库，如Scikit-learn，可以轻松实现对大量邮件数据的学习与分析，从而有效识别垃圾邮件。MySQL数据库则提供了可靠的数据存储解决方案，确保数据处理的高效性和安全性。Django的模块化设计支持快速功能扩展，适应未来需求变化。前后端分离的设计理念使得系统界面友好且响应迅速，提升了用户体验。整体技术栈的选择不仅降低了开发成本，还提高了系统的灵活性和可扩展性，为垃圾邮件分类器的成功部署和应用奠定了坚实基础。

3.1.2.经济可行性

Django作为开源框架，无需支付高昂的许可费用，降低了初始开发成本。利用Python及其丰富的开源库，如Scikit-learn和MySQL数据库，进一步减少了软件采购和技术投入。系统部署和维护成本也相对较低，因为Django提供了强大的内置功能和支持，简化了开发流程并加快了产品上线时间。通过自动化垃圾邮件过滤，企业可以显著减少因处理垃圾邮件而产生的人力和时间成本，提高工作效率。该系统不仅能够为企业节省开支，还能提升用户满意度和信息安全水平，从而带来潜在的经济效益。其灵活性和可扩展性也为未来功能升级和服务扩展提供了便利，确保了投资的长期价值。

3.2.系统功能分析

Django垃圾邮件分类器系统包含供邮箱用户和管理员二个角色划分，每个角色对应的主要功能如下：

3.2.1邮箱用户注册主要功能

（1）首页：展示的是轮播图、邮件资讯、邮件分类等推荐。

（2）注册：在用户注册页面中填写好用户姓名、用户性别、用户手机、选择身份、账号、密码、确认密码、昵称、邮箱等信息，点击下方注册按钮，提示注册成功后，系统将自动跳转回到首页。

（3）登录：登录是填写好账号、密码以及验证通过，然后点击“登录”。

（4）我的账户：用户点击“个人信息”按钮，可以对个人的头像、昵称、电话号码等信息进行更新。修改密码：用户点击“修改密码”按钮，可以对登录密码进行更改，首先输入原密码，然后再输入新密码和确认密码，当原密码正确，输入两次新密码一致，则修改成功，否则给出错误提示信息。

（5）邮件资讯：展示后台发布的邮件资讯信息，点击信息可发表评论、点赞、收藏等操作。

（6）邮件分类：展示后台发布的邮件分类信息。该功能使用朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法实现内容的在线实时推荐功能，根据用户的点赞、收藏、评论等技算推荐概率。决定是否推荐给用户。（推荐加入白名单，不推荐加入黑名单）。

（7）问题反馈：用户可对使用该系统的过程和体验提交反馈和建议。

（8）个人中心：包含个人首页、邮件分类、黑名单、白名单、过滤设置、问题反馈、收藏、评论管理等的功能，邮件分类:主要展示该用户邮件分类信息。黑名单：主要展示该用户黑名单邮件信息。白名单：主要展示该用户的白名单信息。过滤设置：用户可在该功能对邮件进行过滤强调和过滤规则进行设置。问题反馈：主要展示用户提交反馈和建议记录。收藏：用户可收藏自己感兴趣的邮件信息到自己的收藏夹，方便日后自己查看。评论管理：用户可查看系统评论信息和交流心得注意事项等功能。

3.2.2.管理员主要功能

（1）后台首页：主要展示的是分类报告统计。

（2）邮件分类管理：包含邮件分类列表和邮件分类添加功能。邮件分类列表：展示所有用户的邮件分类信息，可进行增删改查等操作。邮件分类添加：可手动添加邮件分类信息。.

（3）黑名单管理：管理所有邮件黑名单信息。

（4）白名单管理：管理所有邮件白名单信息。

（5）过滤设置管理：管理员可查看所有用户的过滤设置信息。可查询、重置、删除等操作。

（6）问题反馈管理：展示所有用户提交的反馈和建议信息，管理员并对用户提出的反馈和建议进行处理。

（7）分类报告管理：包含分类报告列表和分类报告添加功能。分类报告列表：展示分类报告信息，可进行增删改查等操作。分类报告添加：可手动添加分类报告。

（8）系统管理：主要是轮播图管理：管理员可以管理平台首页的轮播图内容，提供宣传和推广信息，可进行查询、添加、删除、重置详情等操作。添加的轮播图可在前台首页展示。

（9）邮箱公告管理：管理员可发布公告信息，发布的公告信息可在前台首页展示，并可进行增删改查等操作。

（10）资源管理：包含邮箱资讯信息、资讯分类等功能，邮箱资讯信息：管理员可查看邮箱资讯信息，可进行增删改查等操作。资讯分类:管理员可添加资讯分类信息，添加的信息都可在前台展示。

（11）权限管理：管理所有用户的权限分配。

（12）操作日志：管理记录所有用户操作行为情况。

3.3.非功能性需求分析

Django垃圾邮件分类器系统的毕业设计中，非功能性需求分析是也是很重要的。它主要关注系统除了基本功能外的其他特性，如性能、安全性、易用性、可维护性等，这些特性对于确保系统的稳定运行和用户满意度至关重要。

性能：系统需要能够处理大量的并发访问，确保在高并发情况下依然能够稳定运行，为用户提供流畅的体验。系统响应速度要快，用户提交操作后，系统应迅速反馈处理结果，避免用户长时间等待。系统还需具备较高的数据吞吐能力，能够高效地存储快速记账、邮件分类信息和检索及用户信息。系统应具备可扩展性，随着用户量和数据量的增长，能够方便地进行性能优化和扩展，以满足未来发展的需要。

安全性：系统必须确保用户数据的安全，包括账户信息、个人信息内容，防止数据泄露和非法访问。为实现这一目标，系统需采用先进的加密技术，保护数据在存储和传输过程中的安全。严格的身份验证机制，如验证码等，能有效防止恶意注册和登录。定期的安全漏洞扫描和及时更新系统补丁，也是维护系统安全性的重要措施。Django垃圾邮件分类器系统在安全性方面的非功能需求不容忽视。

易用性：系统界面应简洁明了，布局合理，确保用户能够快速找到所需信息。系统需要提供清晰的操作指引和反馈机制，帮助用户轻松完成注册、登录等常用操作。搜索功能应强大且易用，方便用户快速定位感兴趣的内容。

可维护性：Django垃圾邮件分类器系统在非功能需求分析中，可维护性是一个核心要点。系统架构应设计得清晰合理，便于开发人员快速定位问题和进行修复。代码应具有良好的可读性和规范性，以降低维护成本和提高维护效率。系统还应建立完善的日志系统和监控机制，以便及时发现并处理潜在问题。文档也是维护性的重要组成部分，详细的开发文档和用户手册能帮助维护人员更好地理解系统，确保系统的长期稳定运行。

3.4.注册用户用例分析

3.4.1.邮箱用户用例图

Django垃圾邮件分类器系统中注册邮箱用户包含注册、登录、首页、邮件资讯、邮件分类、问题反馈、个人中心等功能模块，对应角色用例图如图3.1所示：

图3.1 邮箱用户角色用例图

3.4.2.管理员用户用例图

Django垃圾邮件分类器系统中管理员包含登录、后台首页、邮件分类管理、黑名单管理、白名单管理、过滤设置信息管理、问题反馈管理、分类报告管理、系统管理、邮箱公告管理、资源管理、权限管理、操作日志等功能模块，对应角色用例图如图3.2所示：

图3.2管理员角色用例图

3.5.系统流程分析

3.5.1.用户登录操作流程

所有用户登录系统需要前端校验用户名、密码是否正确以及是否为空，具体流程图如图所示：

图3-3用户登录流程图

3.5.2.用户修改密码操作流程

所有用户可以我的账户信息页面，点击修改修改密码进行修改登录密码操作，修改密码流程如图所示：

图3-4修改密码流程图

3.5.3.添加邮件分类流程

添加邮件分类功能，输入邮件标签、邮件类型、邮件正文等信息，并校验输入是否正确，邮件分类添加流程图，如图所示：

图3-5邮件分类添加流程图

4.系统设计

在上一章节主要体现了Django垃圾邮件分类器系统的功能性需求，并根据需求分析绘制邮箱用户和管理员用例以及系统相关操作流程。本章节主要介绍Django垃圾邮件分类器系统核心功能模块设计、数据库设计、系统详细设计。

4.1.系统功能模块设计

Django垃圾邮件分类器系统中网站功能模块主要涉及有邮箱用户和管理员二个角色，每个角色对应的功能模块如图4.1所示。

图4.1Django垃圾邮件分类器系统功能模块图

4.2.数据库设计

4.2.1.数据库概念结构设计

Django垃圾邮件分类器系统中停车场管理员、邮箱用户、邮件分类、过滤设置、黑名单、白名单等E-R实体关系图。

图4.2Django垃圾邮件分类器系统 E-R关系图

4.2.2.数据库逻辑结构设计

将上述停车场管理员、邮箱用户、邮件分类、过滤设置、黑名单、白名单等E-R图转换为数据库表结构，如下： 

表 4-1-message_classification（邮件分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	message_classification_id	int		是	是	邮件分类ID
2	message_header	varchar	64	否	否	邮件标题
3	mail_cover_page	varchar	255	否	否	邮件封面
4	sending	varchar	64	否	否	寄信人
5	sending_letter_website	varchar	64	否	否	寄信网址
6	receivers	int		否	否	收信人
7	message_type	varchar	64	否	否	邮件类型
8	message_body	longtext	4294967295	否	否	邮件正文
9	hits	int		是	否	点击数
10	praise_len	int		是	否	点赞数
11	collect_len	int		是	否	收藏数
12	comment_len	int		是	否	评论数
13	recommend	int		是	否	智能推荐
14	blacklist_limit_times	int		是	否	加入黑名单限制次数
15	white_list_limit_times	int		是	否	加入白名单限制次数
16	create_time	datetime		是	否	创建时间
17	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-2-filter_settings（过滤设置）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	filter_settings_id	int		是	是	过滤设置ID
2	mailbox_user	int		否	否	邮箱用户
3	filtration_strength	varchar	64	否	否	过滤强度
4	filtering_rules	varchar	64	否	否	过滤规则
5	create_time	datetime		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-3-blacklist（黑名单）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	blacklist_id	int		是	是	黑名单ID
2	recipient	int		否	否	收件人
3	sending	varchar	64	否	否	寄信人
4	create_time	datetime		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间
6	source_table	varchar	255	否	否	来源表
7	source_id	int		否	否	来源ID
8	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-4-white_list（白名单）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	white_list_id	int		是	是	白名单ID
2	mailbox_user	int		否	否	收信人
3	sending	varchar	64	否	否	寄信人
4	create_time	datetime		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间
6	source_table	varchar	255	否	否	来源表
7	source_id	int		否	否	来源ID
8	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-5-mailbox_user（邮箱用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	mailbox_user_id	int		是	是	邮箱用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
4	users_mobile_phone	varchar	16	否	否	用户手机
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-classification_report（分类报告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	classification_report_id	int		是	是	分类报告ID
2	record_month	varchar	64	否	否	记录月份
3	classification_quantity	double		否	否	分类数量
4	false_positive_rate	varchar	64	否	否	误判率
5	create_time	datetime		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-8-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-9-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-10-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-11-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-12-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-13-operation_log（操作日志表）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	operation_log_id	int		是	是	操作日志ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户角色
3	user_name	varchar	64	否	否	用户账号
4	routes	varchar	64	否	否	模块名称
5	create_time	datetime		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-14-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-15-question_feedback（问题反馈）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	question_feedback_id	int		是	是	问题反馈ID
2	feedback_to_users	int		否	否	反馈用户
3	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
4	feedback_content	text	65535	否	否	反馈内容
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	examine_reply	varchar	255	否	否	审核回复
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-16-slides（轮播图）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	slides_id	int		是	是	轮播图ID
2	title	varchar	64	否	否	标题
3	content	varchar	255	否	否	内容
4	url	varchar	255	否	否	链接
5	img	varchar	255	否	否	轮播图
6	hits	int		是	否	点击量
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-17-upload（文件上传）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	upload_id	int		是	是	上传ID
2	name	varchar	64	否	否	文件名
3	path	varchar	255	否	否	访问路径
4	file	varchar	255	否	否	文件路径
5	display	varchar	255	否	否	显示顺序
6	father_id	int		否	否	父级ID
7	dir	varchar	255	否	否	文件夹
8	type	varchar	32	否	否	文件类型

表 4-18-user（用户账户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

表 4-19-user_group（用户组）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	group_id	mediumint		是	是	用户组ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	名称
4	description	varchar	255	否	否	描述
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	register	smallint		否	否	注册位置
9	create_time	timestamp		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

5.系统详细设计

5.1.注册用户主要功能实现

5.1.1.用户注册

注册：在用户注册页面中填写好用户姓名、用户性别、用户手机、选择身份、账号、密码、确认密码、昵称、邮箱等信息，点击下方注册按钮，提示注册成功后，系统将自动跳转回到首页。用户注册如图5-1所示面图

图5-1用户注册界面图

关键代码如下：

5.1.2.登录

登录：登录是填写好账号、密码以及验证通过，然后点击“登录”。登录如图5-2所示。

图5-2登录界面图

关键代码如下：

5.1.3邮件资讯

邮件资讯：展示后台发布的邮件资讯信息，点击信息可发表评论、点赞、收藏等操作。邮件资讯如图5-3所示。

图5-3邮件资讯界面图

关键代码：

5.1.4.邮件分类

邮件分类：展示后台发布的邮件分类信息。该功能使用朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法实现内容的在线实时推荐功能，根据用户的点赞、收藏、评论等技算推荐概率。决定是否推荐给用户。（推荐加入白名单，不推荐加入黑名单）。邮件分类如图5-4所示。

图5-4邮件分类界面图

5.1.5.个人中心

个人中心：包含个人首页、邮件分类、黑名单、白名单、过滤设置、问题反馈、收藏、评论管理等的功能，邮件分类:主要展示该用户邮件分类信息。黑名单：主要展示该用户黑名单邮件信息。白名单：主要展示该用户的白名单信息。过滤设置：用户可在该功能对邮件进行过滤强调和过滤规则进行设置。问题反馈：主要展示用户提交反馈和建议记录。收藏：用户可收藏自己感兴趣的邮件信息到自己的收藏夹，方便日后自己查看。评论管理：用户可查看系统评论信息和交流心得注意事项等功能。邮件分类如图5-5所示。过滤设置如图5-6所示。

图5-5邮件分类界面图

图5-6过滤设置界面图

5.2.管理员主要功能实现

5.2.1.过滤设置管理

过滤设置管理：管理员可查看所有用户的过滤设置信息。可查询、重置、删除等操作。过滤设置管理界面图5-7所示。

图5-7过滤设置管理界面图

关键代码：

5.2.2.问题反馈管理

问题反馈管理：展示所有用户提交的反馈和建议信息，管理员并对用户提出的反馈和建议进行处理。问题反馈管理如图5-8所示。

图5-8问题反馈管理界面图

5.2.3.分类报告管理

分类报告管理：包含分类报告列表和分类报告添加功能。分类报告列表：展示分类报告信息，可进行增删改查等操作。分类报告添加：可手动添加分类报告。分类报告管理如图5-9所示。

图5-9分类报告管理界面图

关键代码如下：

5.2.4.系统管理

系统管理：主要是轮播图管理：管理员可以管理平台首页的轮播图内容，提供宣传和推广信息，可进行查询、添加、删除、重置详情等操作。添加的轮播图可在前台首页展示。轮播图管理如图5-10所示。

图5-10轮播图管理界面图

关键代码如下：

5.2.5.资源管理

资源管理：包含邮箱资讯信息、资讯分类等功能，邮箱资讯信息：管理员可查看邮箱资讯信息，可进行增删改查等操作。资讯分类:管理员可添加资讯分类信息，添加的信息都可在前台展示。资源管理如图5-11所示。

图5-11资源管理界面图

6.系统测试

6.1.功能测试

系统测试是软件开发过程中必不可少的环节之一，它旨在验证整个软件系统是否满足需求规格说明书定义的要求。对于Django垃圾邮件分类器系统而言，主要进行功能测试，以下是部分功能的测试用例：

添加邮件分类测试用例：

功能名称	测试用例	预期结果	实际结果	通过情况
添加邮件分类功能	邮件分类添加页输入：邮件标题、邮件类型、邮件正文等字段信息，点击提交	提交成功，前端页面、后台邮件分类列表展示该信息	提交成功，前端页面、后台邮件分类列表展示该信息	通过

查询邮件分类测试用例：

功能名称	测试用例	预期结果	实际结果	通过情况
查询邮件分类功能	邮件分类：标题名称搜索框输入：邮件标题击查询	列表成功过滤筛选出关键字为：邮件标题的邮件分类	列表成功过滤筛选出关键字为：邮件标题的邮件分类	通过

删除邮件分类测试用例：

功能名称	测试用例	预期结果	实际结果	通过情况
删除邮件分类详情功能	选择邮件分类，点击详情，删除邮件分类，点击提交	跳转页面不在显示邮件分类的详细信息	跳转页面不在显示邮件分类的详细信息	通过

修改邮件分类测试用例：

模块名称	测试用例	预期结果	实际结果	通过情况
修改邮件分类功能	选择邮件分类，点击详情，修改邮件标题：邮件1，修改标题：邮件2，点击提交	提示修改成功，该邮件分类的标题变更为邮件2	提示修改成功，该邮件分类的标题变更为邮件2	通过

通过对邮件分类功能的添加、查询、删除详情、修改的全业务流程操作测试验证，测试用例执行通过。

6.2.测试结论

在完成Django垃圾邮件分类器系统的开发后，进行全面的系统测试，以确保系统的功能、稳定性达到预期要求。通过上述编写的功能模块测试用例，邮件分类功能的添加、查询、删除详情、修改的全业务流程操作测试验证，整个系统的测试验证通过。

结  论

至此，基于Django的垃圾邮件分类器系统开发已接近尾声。在项目启动前，进行了大量的准备工作，包括查阅和学习众多文献资料，从中获取了许多宝贵的方法和设计思路，这些都对系统的成功开发起到了关键作用。系统的开发技术选用的都是自己比较熟悉的MySQL数据库和Python编程语言，尤其是Django框架，这些都是在以往的学习和实践中积累下来的宝贵经验。不仅能够高效地完成数据处理与模型训练，还能确保系统的稳定性和安全性。尽管项目的工作量较大，但由于前期的充分准备和技术积累，使得整个开发过程相对顺利。

这个项目的顺利完成离不开指导老师和同学们的支持与帮助。他们的建议和指导为项目的按时完成提供了重要保障。通过这次开发，我学到了很多技术上的提升，该系统仍有改进的空间，受限于当前的专业知识水平，系统可能还存在一些不足之处。但希望在未来有机会进一步优化和完善这个系统，使其能够真正应用于实际场景中，为用户提供更有效的垃圾邮件过滤服务。这不仅是对我们所学知识的一次检验，也是对未来工作的一个激励。

致 谢

基于Django的垃圾邮件分类器系统开发完成，感谢您的关注与阅读。特别感谢我的导师，在整个开发过程中给予了我无微不至的指导和支持。尽管我在实习期间工作繁忙，项目开发时断时续，但导师始终密切关注我的进展，定期询问任务完成情况，确保项目的顺利推进。在导师的帮助下，我逐步完成了系统的开发和优化，并从中学到了许多宝贵的知识和经验，这些都将对我未来的职业发展产生深远影响。导师严谨的工作态度和深厚的专业知识也让我看到了自身的不足，无论是在技术层面还是在工作态度上，我都获得了极大的启发。

我也要感谢那些在我实习期间给予帮助的同学和朋友。对于Python和Django框架的一些复杂问题，是他们的耐心解答和无私分享让我克服了重重困难。特别是在程序调试和模型优化阶段，他们提供的建议和思路为我解决了不少难题，使项目得以顺利完成。没有他们的支持和帮助，我不可能如此顺利地完成这个项目。我对所有帮助过我的人表示最诚挚的感谢，这次开发经历不仅是一个学习的过程，更是一次成长的机会，让我的专业技能和团队合作能力得到了全面提升。至此，我的开发之旅画上了一个圆满的句号。

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