springboot基于协同过滤算法的家居选购系统--附源码58713

摘 要

随着互联网技术的迅猛发展，线上购物成为人们日常生活的重要组成部分。家居行业作为消费品类中的重要领域，传统的线下销售模式逐渐向线上转移，线上家居选购系统应运而生。为了提升用户购物体验，系统采用协同过滤算法，通过分析用户的历史行为和购买偏好，向用户推荐个性化的家居商品，从而增加用户的购买转化率。

系统分为两个主要角色：普通用户和管理员。普通用户可以浏览商品、进行商品搜索、管理购物车、查看订单和配送信息，还能根据个人兴趣接收智能推荐。管理员则通过后台管理系统进行商品、订单、用户、公告和资讯的管理，确保系统的正常运行。

技术方案方面，系统采用Java语言和Spring Boot框架作为后台开发技术，具备高效的性能和良好的可扩展性。前端使用Vue.js框架，能够实现动态的用户界面。数据存储采用MySQL数据库，确保系统的数据安全性和稳定性。通过协同过滤算法进行商品推荐，可以有效提高用户的购买体验和平台的销售额。

通过智能推荐和高效的管理功能，可以提升用户满意度并增加平台的盈利能力。同时，系统具有良好的可扩展性，能够满足未来业务发展的需求。

关键词：家居选购系统；协同过滤算法；Java语言；Spring Boot框架；Vue.js框架；MySQL数据库

Abstract

With the rapid development of Internet technology, online shopping has become an important part of people's daily life. As an important field in the consumer goods category, the home furnishing industry is gradually shifting its traditional offline sales model to online, and online home purchase systems have emerged. In order to enhance the shopping experience for users, the system adopts a collaborative filtering algorithm to recommend personalized home products to users by analyzing their historical behavior and purchasing preferences, thereby increasing their purchase conversion rate.

The system is divided into two main roles: regular users and administrators. Ordinary users can browse products, search for products, manage shopping carts, view order and delivery information, and receive intelligent recommendations based on personal interests. Administrators manage products, orders, users, announcements, and information through the backend management system to ensure the normal operation of the system.

In terms of technical solutions, the system adopts Java language and Spring Boot framework as backend development technologies, which have efficient performance and good scalability. The front-end uses the Vue.js framework, which enables dynamic and responsive user interfaces. The data storage adopts MySQL database to ensure the security and stability of the system's data. Using collaborative filtering algorithms for product recommendation can effectively improve users' purchasing experience and platform sales.

Through intelligent recommendations and efficient management functions, user satisfaction can be improved and the platform's profitability can be increased. At the same time, the system has good scalability and can meet the needs of future business development.

Key words：home purchase system; Collaborative filtering algorithm; Java language; Spring Boot framework; Vue.js framework; mysql database

目  录

摘 要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 国内外研究小结

1.3 主要研究内容

2 关键技术

2.1 协同过滤算法

2.2 Java语言

2.3 MySQL数据库

2.4 Spring Boot框架

2.5 Vue.js框架

3 系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 操作可行性

3.2 功能需求分析

3.2.1 普通用户用例分析

3.2.2 管理员用例分析

3.3 系统性能分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 注册流程

3.4.2 登录流程

3.4.3 程序操作流程

4 系统设计

4.1 总体设计

4.1.1 系统架构设计

4.1.2 功能模块设计

4.2 数据库设计

4.2.1 E-R图

4.2.2 数据库表结构设计

5 系统实现

5.1 普通用户模块

5.1.1 用户注册界面

5.1.2 用户登录界面

5.1.3 首页界面

5.1.4 留言反馈界面

5.1.5 家居商城界面

5.1.6 个人中心界面

5.2 后台管理员模块

5.2.1 后台首页界面

5.2.2 角色管理界面

5.2.3 商城管理界面

5.2.4 留言管理界面

5.2.5 家居资讯管理界面

6 系统测试

6.1 测试目的

6.2 测试方法

6.3 测试内容

6.4 测试结果

结 论

参考文献

致 谢

1绪论

1.1研究背景和意义

随着科技的进步和生活方式的改变，越来越多的消费者倾向于通过互联网平台进行家居商品的购买，尤其是在当前全球电子商务蓬勃发展的背景下，线上购物已经成为主流消费方式[1]。然而，家居产品的购买决策往往受到空间、风格、价格等多方面因素的影响，传统的电商平台在海量商品信息中，缺乏个性化推荐，导致用户面临选择困难，甚至产生购买放弃[2]。随着用户需求的不断变化，如何通过技术手段提升个性化推荐精度，进而提高平台的转化率，成为家居电商平台亟待解决的问题。尤其是在大数据和人工智能技术的不断发展下，协同过滤算法作为一种成熟的推荐技术，能够通过分析用户的历史行为数据，实现基于兴趣和需求的精准推荐[3]。这种推荐方式不仅能提升用户的购物体验，还能显著增加平台的销售额。因此，结合协同过滤算法的家居选购系统在当前互联网和人工智能快速发展的时代，具有广泛的应用前景和现实意义。

在当今家居电商行业蓬勃发展的背景下，提出了基于协同过滤算法的家居选购系统，具有重要的现实意义。随着家居消费的多样化和个性化需求的增加，消费者不再满足于单纯的商品浏览，而更倾向于通过平台推荐找到符合自己需求的产品。通过引入协同过滤算法，系统能够根据用户的浏览历史、购买行为等数据，精准预测用户偏好，智能推荐最合适的家居商品，从而提高用户满意度和平台的转化率[4]。其次，在当前竞争激烈的家居电商市场，个性化推荐已经成为提升平台差异化竞争力的关键。通过有效的技术手段，家居电商平台能够在庞大的商品库中精确筛选出用户感兴趣的商品，降低用户的选择成本，增加购买决策的效率[5]。研究不仅提升了用户的购物体验，也为平台管理者提供了强有力的数据支持和精准营销的依据，为未来电商平台的发展奠定了坚实的技术基础。

1.2国内外研究现状

1.2.1国内研究现状

随着互联网技术的不断发展，电子商务已成为我国零售行业的重要组成部分，尤其在家居行业，越来越多的消费者选择通过线上平台进行选购[6]。国内的家居电商平台如京东、淘宝、天猫等，纷纷利用大数据、人工智能等技术提升用户体验。其中，个性化推荐系统是当前家居选购平台的重要研究方向之一[7]。基于用户行为分析的推荐系统，特别是协同过滤算法，已被广泛应用于推荐商品。通过分析用户的历史浏览、购买记录以及与其他用户的相似性，推荐系统能够为用户提供个性化的商品推荐，极大地提高了商品的曝光率和销售转化率[8]。

然而，国内研究还存在一些问题。虽然协同过滤算法在推荐系统中取得了一定的应用效果，但其仍然面临着数据稀疏性、冷启动问题等技术瓶颈[9]。特别是对于新用户或新商品，传统的协同过滤算法往往难以给出精准推荐。此外，国内家居电商平台的智能化程度参差不齐，一些小型平台仍然在信息推荐和用户体验方面存在较大差距[10]。因此，如何优化推荐算法、提升系统的精准度与智能化水平，成为了当前国内家居选购系统研究的主要挑战。

1.2.2国外研究现状

在国外，家居电商的数字化转型已经相对成熟，尤其是在欧美等发达国家，家居电商平台的发展早于国内，并且在技术创新方面走在前沿[11]。例如，IKEA、Wayfair等平台已经利用人工智能、深度学习等先进技术，打造出了高度个性化的家居选购体验[12]。基于大数据的用户画像、行为分析以及深度学习模型，能够精准预测用户需求，并提供量身定制的产品推荐[13]。这些技术的应用，不仅提升了用户的购物满意度，也有效提高了平台的转化率和客户粘性。

此外，国外的一些研究还关注到了跨域推荐系统的设计，如通过用户在不同平台的行为数据进行交叉分析，从而生成更加精准的推荐[14]。尽管如此，国外家居电商推荐系统仍面临诸如算法复杂度高、实时推荐更新难度大等问题。虽然深度学习和强化学习等技术不断应用于商品推荐，但在处理数据量庞大、算法计算需求高等方面，仍然需要大量的计算资源和优化[15]。国外的家居电商平台在推荐系统的设计上，逐渐向更加智能化、个性化的方向发展，但依然存在不少技术挑战。

1.2.3国内外研究小结

综上所述，国内外家居电商的推荐系统研究均取得了显著进展，尤其在个性化推荐和智能化设计方面。然而，仍面临数据稀疏、冷启动问题以及技术实现的复杂性等挑战。未来，如何突破现有的技术瓶颈，提高算法的精准度和实时性，依旧是家居选购系统研究的重点方向。

1.3主要研究内容

研究的主要内容包括需求分析、技术方案设计、功能设计和数据库设计，旨在构建一个高效、稳定、用户友好的家居选购系统。

（1）需求分析：明确系统需要满足的功能，包括普通用户的商品浏览、搜索、购物车管理、个性化推荐等功能，以及管理员的商品管理、订单处理和数据统计等需求。

（2）技术方案设计：系统采用Java语言，后端基于SpringBoot框架构建RESTful API，前端使用Vue.js框架进行界面开发，数据库采用MySQL进行数据存储，以保证系统的稳定性与扩展性。

（3）功能设计：系统分为两大模块：普通用户模块和管理员模块，分别满足不同角色的操作需求。系统通过协同过滤算法为用户提供个性化推荐，提升用户体验。

（4）数据库设计：构建合理的数据表结构，确保商品信息、用户信息、订单信息等数据的高效存储与查询，支持系统的各项功能运作。

2关键技术

2.1协同过滤算法

协同过滤（Collaborative Filtering）是推荐系统中常用的一种算法，通过分析用户的行为和偏好，基于“相似用户”或“相似商品”的理念进行推荐。协同过滤可以分为两种主要类型：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。

基于用户的协同过滤：该方法通过分析用户与其他相似用户的行为模式，推荐那些与用户兴趣相似的商品。例如，如果用户A和用户B的购买行为相似，那么推荐用户A已购买但用户B未购买的商品。

基于物品的协同过滤：此方法通过分析商品之间的相似性来进行推荐。例如，如果用户购买了商品X，则会推荐与商品X相似的商品Y和Z。

协同过滤算法的优点在于不需要依赖商品的具体特征，而是通过用户行为数据来做出推荐，能够捕捉到用户潜在的兴趣。然而，它也面临着数据稀疏、冷启动等挑战，尤其是在用户或商品数据较少时，算法的准确性会受到影响。

2.2Java语言

Java是一种跨平台的编程语言，广泛用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用、移动应用和大型软件系统。在家居选购系统中，Java通常用于后端开发，提供强大的处理能力和稳定性。同时Java是一种面向对象的编程语言，支持封装、继承和多态等特性，使代码更易于维护和重用。还拥有丰富的标准库和第三方框架，如Spring、Hibernate等，可以大大提高开发效率。

2.3MySQL数据库

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在家居选购系统中，MySQL可以用于数据存储、数据查询和数据管理等方面，用户可以免费使用和修改源代码，为平台提供可靠和高性能的数据库支持。MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB和MyISAM，可以根据不同的应用场景选择合适的存储引擎，以提高性能；提供了多种数据安全机制，如用户权限管理、数据加密和备份恢复等，确保数据的安全性。

2.4Spring Boot框架

Spring Boot是一个用于构建微服务的Java框架，简化了Spring应用程序的开发和部署过程。Spring Boot通过自动配置和约定优于配置的理念，简化了Spring应用程序的开发过程，使开发者可以更快地构建和部署应用程序；拥有丰富的生态系统，如Spring Cloud、Spring Security等，可以满足各种企业级应用的需求。在家居选购系统中，Spring Boot可以快速搭建后端服务，并实现各种功能模块的集成和管理。

2.5Vue.js框架

Vue.js 是一款轻量级、渐进式的 JavaScript 框架，广泛用于构建现代化的单页应用程序。其核心优势在于简单易用、数据绑定和组件化开发。通过虚拟DOM技术，Vue.js 能够高效更新界面，提升用户体验。它具有灵活性和高效性，支持与其他库或项目的无缝集成，适合开发动态、交互性强的前端界面。在家居选购系统的前端开发中，Vue.js 能帮助实现用户界面设计，使系统更加友好和易用。

3系统分析

3.1可行性分析

3.1.1技术可行性

从技术角度来看，Spring Boot作为一种轻量级、快速构建的Java框架，能够提高开发效率，降低系统的复杂程度，易于维护和升级。同时，MySQL作为关系型数据库，能够支持平台数据的存储与管理，保障系统的稳定性和高效性。因此，本系统具有技术可行性。

3.1.2经济可行性

考虑到Springboot框架、Vue.js框架及MySQL等均为开源技术，无需支付高昂的许可费用，大大降低了系统的开发成本。同时，这些技术拥有广泛的用户群体和成熟的社区支持，便于获取技术支持和资源共享。此外，系统的实施将显著提升用户体验，从而带来潜在的经济效益。因此，从经济角度来看，该系统的开发同样具备可行性。

3.1.3操作可行性

系统设计应遵循用户友好原则，确保用户能够轻松上手并高效使用。通过合理的界面布局、直观的操作流程以及详尽的帮助文档，可以大大降低用户的学习成本，提高系统的操作可行性。此外，系统还应具备完善的权限管理和数据安全机制，确保操作的安全性和合规性。

综上所述，从技术、经济和操作三个维度来看，家居选购系统的开发均具备高度的可行性。

3.2功能需求分析

家居选购系统通过提供直观的商品展示、个性化推荐、信息发布和购物管理，提升了普通用户的购物体验。管理员则拥有强大的后台管理功能，能够实时处理订单、管理用户权限和发布相关资讯，确保系统高效、顺畅地运行，满足不同用户的需求。

3.2.1普通用户用例分析

普通用户可以通过首页的轮播图和个性化推荐功能获取最新的商品信息和促销活动。通过家居资讯模块，用户能了解家居设计趋势和购买建议。商城内提供商品搜索、浏览、购物车管理和结算功能，方便快捷地完成购买。此外，个人中心提供订单管理、配送跟踪和评论管理，提升用户体验。普通用户角色用例如下图所示。

图3.1普通用户用例图

3.2.2管理员用例分析

管理员通过后台首页查看商品销售数据和平台运营状况，快速访问常用管理功能。角色管理模块允许管理员设置用户权限，轮播图、留言和公告管理确保平台内容更新及时。家居资讯管理帮助管理员发布相关内容，商城管理功能支持商品管理、订单处理和配送跟踪，确保商城顺利运营。管理员角色用例如下图所示。

图3.2管理员用例图

3.3系统性能分析

非功能性分析主要关注系统的性能、可用性、可靠性、安全性等方面，确保系统在满足功能需求的同时，能够稳定高效运行。

1. 性能：系统采用优化的数据库设计和Spring Boot框架，确保高并发情况下查询响应快速，提升系统性能。
2. 可用性：简洁的用户界面和管理员后台模块，保证用户和管理员能够便捷操作，提升系统易用性。
3. 可靠性：数据库冗余备份，日志记录和错误提示机制，确保系统稳定运行，及时应对异常。
4. 安全性：采用用户身份验证、加密处理和权限管理，确保用户数据安全，防止滥用。
5. 可扩展性：模块化设计支持未来增加新功能，如新增内容或互动模块。
6. 兼容性：系统兼容主流操作系统和浏览器，确保广泛适用。

3.4系统流程分析

3.4.1注册流程

未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作，填写注册表格，包括用户名、密码、电子邮件等必要信息。后台系统验证并保存用户提交的信息。分配唯一用户标识符。注册成功后，用户可以使用账号密码进行登录。用户注册流程图如下图所示。

图3.3注册流程图

3.4.2登录流程

用户访问系统，进入登录页面，入其用户名和密码，后端服务接收登录请求，验证用户提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的信息，验证通过即可登录成功。登录流程图如下图所示。

图3.4登录流程图

3.4.3程序操作流程

用户访问系统，可以选择进行注册或登录操作。注册成功后，用户可以使用注册的账号登录系统。登录后的用户可以进入系统功能界面，使用自己权限内的功能操作。程序操作流程图如下图所示。

图3.5程序操作流程图

4系统设计

4.1总体设计

4.1.1系统架构设计

系统基于SpringBoot框架进行开发，整体架构分为VIEW层、Controller层、Model层、DAO层以及数据持久化层。VIEW层支持通过计算机浏览器访问系统，与Controller层密切协作，共同实现前端页面的数据展示。Controller层作为控制层，负责接收前端发送的请求参数并进行业务逻辑处理，随后返回相应的路径或数据。Model层则主要承担服务层的功能，负责业务逻辑的处理与执行。DAO层及持久化数据存储层则专注于与数据库的交互，确保数据的持久化存储。整个系统架构如图4-1所示。

图4.1系统架构图

4.1.2功能模块设计

功能模块设计是系统开发过程中的重要阶段，将系统划分为不同的模块，每个模块负责完成特定的功能或任务。家居选购系统由多个功能模块组成，每个模块下又包含具体的功能操作。功能模块图如下图所示。

图4.2系统功能结构图

4.2数据库设计

4.2.1E-R图

E-R图有助于理清系统中的数据结构和关系，为后续的数据库表结构设计提供指导。在进行数据库设计之前，先绘制实体-关系（E-R）图。E-R图将帮助理清业务中的实体（Entity）及它们之间的关系（Relationship），从而为后续的数据库表设计提供基础。根据前文可以得出本系统拥有多个实体，在此列举主要实体，各个实体之间联系总E-R图如下图所示。

图4.3系统总E-R图

4.2.2数据库表结构设计

在E-R图确定后，接下来可以根据实体和关系的属性设计数据库表结构。在E-R图明确了实体和它们之间的关系后，接下来可以开始设计数据库表结构。每个实体对应一个数据库表，每个属性对应表中的字段。如下列表格所示，在此列举主要数据表。

表 4-1 ordinary_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	允许空值	主键	说明
1	ordinary_users_id	int	10	N	Y	普通用户ID
2	user_name	varchar	64	Y	N	用户姓名
3	user_gender	varchar	64	Y	N	用户性别
4	users_mobile_phone	varchar	16	Y	N	用户手机
5	examine_state	varchar	16	N	N	审核状态
6	user_id	int	10	N	N	用户ID
7	create_time	datetime	19	N	N	创建时间
8	update_time	timestamp	19	N	N	更新时间

表 4-2 goods_type (商品类型)

编号	名称	数据类型	长度	允许空值	主键	说明
1	type_id	int	10	N	Y	商品分类ID：
2	father_id	smallint	5	N	N	上级分类ID：[0,32767]
3	name	varchar	255	Y	N	商品名称：
4	desc	varchar	255	Y	N	描述：
5	icon	varchar	255	Y	N	图标：
6	source_table	varchar	255	Y	N	来源表：
7	source_field	varchar	255	Y	N	来源字段：
8	create_time	timestamp	19	N	N	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	N	N	更新时间：

表 4-3 home_mall (家居商城)

编号	名称	数据类型	长度	允许空值	主键	说明
1	home_mall_id	int	10	N	Y	家居商城ID
2	order_notice	varchar	64	Y	N	下单须知
3	hits	int	10	N	N	点击数
4	collect_len	int	10	N	N	收藏数
5	comment_len	int	10	N	N	评论数
6	recommend	int	10	N	N	智能推荐
7	cart_title	varchar	125	Y	N	标题：[0,125]用于产品html的标签中
8	cart_img	text	65535	Y	N	封面图：用于显示于产品列表页
9	cart_description	varchar	255	Y	N	描述：[0,255]用于产品规格描述
10	cart_price_ago	double	8	N	N	原价：[1]
11	cart_price	double	8	N	N	卖价：[1]
12	cart_inventory	int	10	N	N	商品库存
13	cart_type	varchar	64	N	N	商品分类：
14	cart_content	longtext	2147483647	Y	N	正文：产品的主体内容
15	cart_img_1	text	65535	Y	N	主图1：
16	cart_img_2	text	65535	Y	N	主图2：
17	cart_img_3	text	65535	Y	N	主图3：
18	cart_img_4	text	65535	Y	N	主图4：
19	cart_img_5	text	65535	Y	N	主图5：
20	create_time	datetime	19	N	N	创建时间
21	update_time	timestamp	19	N	N	更新时间

表 4-4 logistics_delivery (物流配送)

编号	名称	数据类型	长度	允许空值	主键	说明
1	logistics_delivery_id	int	10	N	Y	物流配送ID
2	order_number	varchar	64	Y	N	订单号
3	product_name	varchar	64	Y	N	商品名称
4	purchase_quantity	varchar	64	Y	N	购买数量
5	total_transaction_amount	double	11	Y	N	交易总额
6	the_date_of_issuance	date	10	Y	N	发货日期
7	delivery_number	varchar	30	Y	N	配送订单
8	ordinary_users	int	10	Y	N	普通用户
9	shipping_address	varchar	64	Y	N	收货地址
10	delivery_status	varchar	64	Y	N	配送状态
11	signing_status	varchar	64	Y	N	签收状态
12	recommend	int	10	N	N	智能推荐
13	contact_name	varchar	255	Y	N	联系人名字
14	merchant_id	int	10	Y	N	商家id
15	create_time	datetime	19	N	N	创建时间
16	update_time	timestamp	19	N	N	更新时间

表 4-5 order (订单)

编号	名称	数据类型	长度	允许空值	主键	说明
1	order_id	int	10	N	Y	订单ID：
2	order_number	varchar	64	Y	N	订单号：
3	goods_id	mediumint	8	N	N	商品id：[0,8388607]
4	title	varchar	255	Y	N	商品标题：
5	img	varchar	255	Y	N	商品图片：
6	price	double	10	N	N	价格：
7	price_ago	double	10	N	N	原价：
8	num	int	10	N	N	数量：
9	price_count	double	8	N	N	总价：
10	norms	varchar	255	Y	N	规格：
11	type	varchar	64	N	N	商品分类：
12	contact_name	varchar	32	Y	N	联系人姓名：
13	contact_email	varchar	125	Y	N	联系人邮箱：
14	contact_phone	varchar	11	Y	N	联系人手机：
15	contact_address	varchar	255	Y	N	收件地址：
16	postal_code	varchar	9	Y	N	邮政编码：
17	user_id	int	10	N	N	买家ID：
18	merchant_id	mediumint	8	N	N	商家ID：
19	create_time	timestamp	19	N	N	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	N	N	更新时间：
21	description	varchar	255	Y	N	描述：[0,255]用于产品规格描述
22	state	varchar	16	N	N	订单状态：待付款，待发货，待签收， 已签收，待退款，已退款，已拒绝，已完成
23	remark	text	65535	Y	N	订单备注
24	delivery_state	varchar	16	Y	N	发货状态：未配送，已配送
25	vip_discount	double	11	Y	N	折扣

5系统实现

5.1普通用户模块

5.1.1用户注册界面

用户注册功能允许新用户通过邮箱或手机号创建账户，确保注册过程简便且安全。系统会验证用户输入的信息的有效性，如邮箱格式或手机号的唯一性。注册后，用户可通过设置密码和个人信息完成账户的创建。界面图如下所示。

图5.1用户注册界面设计

关键代码如下：

5.1.2用户登录界面

用户登录功能允许已注册的用户通过输入邮箱或手机号及密码登录平台，进入个人专属页面。为了增强安全性，系统支持密码加密存储，且提供忘记密码功能，确保用户能够找回账户。界面图如下所示。

图5.2用户登录界面设计

登录关键代码如下：

5.1.3首页界面

首页通过轮播图展示平台的促销活动、新品发布和热门商品，吸引用户关注。同时，结合协同过滤算法，根据用户的历史浏览和购买数据，为用户提供个性化的商品推荐。系统会分析用户兴趣，推荐与其行为相似的商品，提升用户的购买兴趣和平台的转化率。界面图如下所示。

图5.3首页界面设计

关键代码如下：

5.1.4留言反馈界面

留言反馈模块允许用户向平台提出问题、建议或投诉。用户可以通过留言板提交自己的意见，平台管理员会定期查看并作出回应。该功能增强了平台与用户之间的互动，及时了解用户需求，改善系统服务。界面图如下所示。

图5.4留言反馈界面设计

关键代码如下：

5.1.5家居商城界面

家居商城模块为用户提供了商品搜索和浏览功能，用户可以根据关键词、分类、价格等条件快速找到心仪商品。商品详情页展示详细的商品描述、图片和评价，帮助用户做出购买决策。用户可以将商品加入购物车，选择数量后进行结算，也可以直接点击“立即购买”快速下单。界面图如下所示。

图5.5家居商品查看界面设计

关键代码如下：

5.1.6个人中心界面

个人中心为用户提供个性化的管理页面，用户可以查看自己的个人信息、历史订单、收藏商品等内容。订单配送模块帮助用户实时查看订单状态，确保及时收到商品。收藏功能让用户保存喜欢的商品，便于后续购买。评论管理模块则让用户能够查看和管理自己对商品的评价，以及浏览其他用户的反馈，帮助做出更好的购物决策。界面图如下所示。

图5.6个人中心界面设计

5.2后台管理员模块

5.2.1后台首页界面

后台首页展示了平台的实时数据，包括商品销售数量、销售金额、用户活跃度等重要指标。通过数据分析图，管理员可以清晰地了解平台运营状况，进行实时监控和决策。常用功能区提供快捷入口，包括订单管理、商品管理、用户管理等，方便管理员高效操作。界面如下所示。

图5.7后台首页界面设计

关键代码如下：

5.2.2角色管理界面

角色管理模块允许管理员对系统中的不同角色进行权限分配和管理。管理员可以根据需要创建新的角色，并为其分配相应权限，如商品管理、订单管理、用户管理等。同时，系统支持对普通用户的权限进行限制，确保只有经过授权的管理员可以执行关键操作。界面图如下所示。

图5.8角色管理界面设计

用户删除关键代码如下：

5.2.3商城管理界面

商城管理模块允许管理员管理平台的商品、分类、订单等核心内容。管理员可以在家居商城中新增、修改、删除商品，调整商品的价格、库存等信息。分类列表帮助管理员进行商品分类管理，确保商品信息的条理性和用户搜索的便捷性。订单列表功能允许管理员查看所有订单的状态，处理订单中的问题。订单配送模块则帮助管理员实时跟踪订单的配送进度，确保商品按时送达，提升用户体验和平台效率。界面如下所示。

图5.9商城管理界面设计

关键代码如下：

图5.10商品上架界面设计

关键代码如下：

5.2.4留言管理界面

留言管理模块允许管理员查看和处理用户在平台上提交的留言、建议或投诉。管理员可以根据留言内容进行分类处理，快速回复用户问题或解决用户提出的困扰。界面如下所示。

图5.11留言答复界面设计

关键代码如下：

5.2.5家居资讯管理界面

家居资讯管理模块为管理员提供管理平台上所有家居相关资讯内容的功能。管理员可以编辑、发布、删除或修改资讯文章，内容包括家居设计趋势、购买指南等。管理员还可以根据需要为资讯添加标签或分类，方便用户查找和浏览。界面如下所示。

图5.12家居资讯添加界面设计

关键代码如下：

6系统测试

6.1测试目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求，同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试，可以验证各个功能模块的正确性和稳定性，确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度，保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试，可以降低后期维护成本，减少系统上线后出现故障的风险，从而保障系统的长期稳定运行。

6.2测试方法

在系统中，测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的，覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比，以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证；边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件，验证系统在极端情况下是否能够稳定运行；异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中，记录每个用例的执行结果，并根据实际结果与预期结果的对比，判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行，可以有效提高测试的覆盖率和效率，为系统的最终上线提供保障。

6.3测试内容

在进行用户功能测试时，测试的目的是确保系统中每个模块能够按照预期正确地运行，特别是涉及到用户的核心功能，包括用户注册、用户登录、商品信息查看、商品购买、配送信息查询等。功能测试表如下所示。

（1）用户注册测试表记录了用户在注册过程中可能遇到的不同情况和系统的响应。通过这些测试用例，可以确保系统在处理注册时能够有效识别并处理各种输入错误，确保用户能够顺利完成注册过程。

表6.1用户注册测试表

测试编号	功能模块	测试用例描述	测试结果
1	用户注册	输入正确的用户名和密码	注册成功，提示注册完成
2	用户注册	输入已存在的用户名	注册失败，提示用户名已存在
3	用户注册	输入格式错误的邮箱地址	注册失败，提示邮箱格式错误
4	用户注册	不输入密码	注册失败，提示密码不能为空
5	用户注册	输入弱密码（如123456）	注册失败，提示密码强度不足

（2）用户登录测试表记录了用户在登录过程中的各种操作及其结果。通过这些测试用例，可以验证系统对正确和错误输入的处理方式，确保用户能够顺利登录或获取相关错误提示。

表6.2用户登录测试表

测试编号	功能模块	测试用例描述	测试结果
1	用户登录	输入正确的用户名和密码	登录成功，进入用户主页
2	用户登录	输入错误的用户名	登录失败，提示用户名不存在
3	用户登录	输入错误的密码	登录失败，提示密码错误
4	用户登录	输入未注册的邮箱地址	登录失败，提示该邮箱未注册
5	用户登录	选择第三方账号登录	成功登录，跳转至用户主页

（3）商品信息查看测试表记录了用户在浏览商品详情时的操作和结果。通过这些测试用例，可以确保系统能够正确展示商品信息，提供用户所需的详细描述与图片。

表6.3商品信息查看测试表

测试编号	功能模块	测试用例描述	测试结果
1	商品信息查看	浏览商品详情，查看商品名称、价格和库存	正确显示商品名称、价格、库存等信息
2	商品信息查看	商品图片加载失败	显示加载失败提示，无法查看图片
3	商品信息查看	商品没有库存	显示商品缺货提示
4	商品信息查看	商品描述为空	显示“无商品描述”提示
5	商品信息查看	商品价格为空	显示“无价格信息”提示

（4）商品购买测试表记录了用户在选择商品并进行购买时的操作及其结果。通过这些测试用例，可以验证购物流程是否顺畅，确保用户能够成功添加商品至购物车或立即购买。

表6.4商品购买测试表

测试编号	功能模块	测试用例描述	测试结果
1	商品购买	选择商品并加入购物车	商品成功加入购物车
2	商品购买	选择商品立即购买	跳转到结算页面
3	商品购买	商品库存不足	提示商品库存不足，无法购买
4	商品购买	购买时未登录账号	提示用户登录后购买
5	商品购买	选择超出库存量的商品	提示购买数量超过库存

（5）配送信息查询测试表记录了用户查询配送状态和信息时的操作及其结果。通过这些测试用例，可以确保用户能够顺利查看到自己的订单配送进度和相关详细信息。

表6.5配送信息查询测试表

测试编号	功能模块	测试用例描述	测试结果
1	配送信息查询	查询已发货订单的配送进度	显示订单的配送状态和预计到达时间
2	配送信息查询	查询未发货订单	提示订单尚未发货
3	配送信息查询	输入无效订单号	提示订单号无效或不存在
4	配送信息查询	查询已完成配送的订单	显示订单已送达及完成信息
5	配送信息查询	查询配送中的订单，查询超时	提示配送信息暂时无法获取

6.4测试结果

通过以上测试用例的执行，可以确认系统在用户注册、登录、商品信息查看、商品购买和配送信息查询等功能模块上表现正常。测试结果显示，当用户输入正确信息时，系统能够顺利完成注册、登录、商品查看及购买等操作；在输入错误或不符合规范的情况下，系统能够及时给出明确的错误提示并阻止不当操作。尤其是在商品购买和配送信息查询过程中，系统能准确反映库存状态、配送进度及订单信息，确保用户的购物体验顺畅。此外，系统对于异常情况的处理合理有效，保证了平台的稳定性与安全性。

结 论

本文设计并实现了一款基于协同过滤算法的家居选购系统，旨在提升用户的购物体验，并通过个性化推荐增强平台的销售转化率。系统采用Java语言和Spring Boot框架进行后台开发，前端使用Vue.js框架，数据库采用MySQL，确保系统的高性能、稳定性和数据安全性。通过协同过滤算法，系统根据用户的历史行为和偏好，推荐相关商品，从而提供个性化的购物体验。

系统分为普通用户和管理员两大角色。普通用户可以通过首页浏览商品、搜索、加入购物车、下单购买，并享受个性化商品推荐服务。管理员则通过后台管理系统，进行商品、订单、用户、公告等内容的管理，保证平台的顺利运营。通过这些功能，系统能够有效提升用户体验并增加用户粘性，同时为管理员提供高效的管理工具。

综上所述，本文所设计的家居选购系统具备高效的个性化推荐、流畅的用户体验和强大的管理功能，能够有效提升平台的运营效率和用户满意度。系统具有良好的扩展性，能够适应未来业务发展的需求。

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致 谢

在完成这个系统的旅程中，我收获了许多宝贵的帮助和支持，心中充满了感激。导师的悉心指导如同灯塔，照亮了我在学术和实践中的每一步，让我能够克服重重困难，找到解决问题的最佳路径。同学之间的交流与合作也给了我莫大的启发，那些讨论、分享和互相鼓励的时刻，不仅丰富了我的知识体系，更让我感受到集体智慧的力量。父母一直以来的支持和信任，则是我最坚实的后盾，无论遇到什么挑战，他们的理解和鼓励总能给我力量，让我勇往直前。这段经历让我明白，个人的成长离不开他人的支持与陪伴，正是这些温暖的力量汇聚在一起，才使得今天的成果成为可能。感谢所有在我求学和探索道路上给予帮助的人，未来我会继续努力，不负众望。

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