Codeforces Round #162 (Div. 1) B Good Sequences

本文介绍了一种DP算法的高效实现方法,通过利用数的因子特性将原始的O(n^2*log(n))的时间复杂度降低到可接受范围。适用于大规模数据处理。

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题目描述:传送门

题解:

这题是一道DP好题。
如果数据量小的话,我们可以直接gcd+二维DP,复杂度是O(n^2*log(n))的。但是这题n达到了1e5的数据量,这样做肯定会Tle。
那么我们就要思考更好的方法了。
考虑gcd可以用因子来表示,即x和y有公共因子A。
我们定义f[i]表示以有i这个因子的数结尾的最长序列长度。
这样就可以DP了。
假设我们做到了a[i]这个数,我们枚举它的每一个因子k,此时f[k]表示有k这个因子的数结尾的最长序列长度,也就是前一个数的最长序列长度。那么我们可以对所有的f[k]取一个max,来修正f[a[i]],并且因为这两个数有公共因子,所以可以用这个max来修正所有的f[k]。
代码比较简单:-)
代码如下:

#include<cstdio>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=100005;
int n,ans,a[maxn],f[maxn];
void doit(int x){
    int sq=sqrt(x),sum=0,y=x;
    for (int i=2;i<=sq;i++)
    if (x%i==0){
        sum=max(max(sum,f[i]),f[x/i]);
    }
    sum=max(sum,f[x]);
    x=y;
    for (int i=2;i<=sq;i++)
    if (x%i==0){
        f[i]=sum+1,f[x/i]=sum+1;
        while (x%i==0) x/=i;
    }
    f[x]=sum+1;
    ans=max(ans,sum+1);
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    for (int i=1;i<=n;i++) doit(a[i]);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
内容概要:本文深入探讨了DevOps流程落地中自动化测试与监控体系的构建,强调二者是保障软件质量和系统稳定性的重要支柱。自动化测试涵盖从单元测试到端到端测试的全流程自动化,而监控体系则通过实时采集和分析系统数据,及时发现并解决问题。文章介绍了测试金字塔模型的应用、监控指标的分层设计、测试与生产环境的一致性构建以及告警策略的精细化设置等核心技巧。此外,还提供了基于Python和Prometheus的具体代码案例,包括自动化接口测试脚本和监控指标暴露的实现,展示了如何在实际项目中应用这些技术和方法。 适合人群:对DevOps有一定了解,从事软件开发、运维或测试工作的技术人员,特别是那些希望提升自动化测试和监控能力的从业者。 使用场景及目标:①高并发业务系统中,模拟大规模用户请求,验证系统抗压能力和稳定性;②关键业务流程保障,确保金融交易、医疗数据处理等敏感业务的合规性和可追溯性;③微服务架构系统下,通过契约测试和分布式链路追踪,保证服务间的兼容性和故障快速定位。 阅读建议:本文不仅提供了理论指导,还有详细的代码示例,建议读者结合自身项目的实际情况,逐步实践文中提到的技术和方法,特别是在构建自动化测试框架和监控系统时,关注环境一致性、测试覆盖率和性能指标等方面。
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